全部新闻
从AI到White Sox：Pope Leo Xiv的前100天休息新地面
2025-08-16 08:00:00
教皇狮子座（Leo Xiv）在2025年8月16日星期六担任教皇的第100天。自从五月份当选为美国出生的第一位，并在69岁时培养教皇以来，他在14周内提供了16个公共群众，并在全球冲突中解决了和平努力。他还与包括乌克兰总统沃迪米尔·泽伦斯基（Volodymyr Zelenskyy）在内的贵宾会面，并强调了教会对人工智能伦理的立场。教皇狮子座（Pope Leo）将圣约翰·亨利·纽曼（St. John Henry Newman）命名为教会的医生，并批准了几次典范，尤其是有福的卡洛·阿苏蒂（Carlo Acutis）和有福的码头乔治·弗拉萨蒂（Giorgio Frassati）。值得注意的是，他通过大型聚会和个人互动庆祝了希望的希望年，例如在游行队伍中携带圣体圣事，并用多种语言向青年致辞。
教皇狮子座（Leo Xiv）在2025年8月16日星期六担任教皇的第100天。自从五月份当选为美国出生的第一位，并在69岁时培养教皇以来，他在14周内提供了16个公共群众，并在全球冲突中解决了和平努力。他还与包括乌克兰总统沃迪米尔·泽伦斯基（Volodymyr Zelenskyy）在内的贵宾会面，并强调了教会对人工智能伦理的立场。教皇狮子座（Pope Leo）将圣约翰·亨利·纽曼（St. John Henry Newman）命名为教会的医生，并批准了几次典范，尤其是有福的卡洛·阿苏蒂（Carlo Acutis）和有福的码头乔治·弗拉萨蒂（Giorgio Frassati）。值得注意的是，他通过大型聚会和个人互动庆祝了希望的希望年，例如在游行队伍中携带圣体圣事，并用多种语言向青年致辞。
Chicheng Zhang因推进负责任，高效的互动AI系统而获得NSF职业奖
2025-08-16 07:10:04
亚利桑那大学计算机科学系的Chicheng Zhang博士因其在互动机器学习方面的工作（ML）而获得了国家科学基金会职业奖，该奖项旨在提高AI系统中的数据效率，安全性和数据再利用。他的项目“具有丰富反馈的交互式机器学习的基础”将开发算法，以增强现实世界的约束和理论保证。该研究包括三个主要主题：单步决策，顺序决策以及通过离线学习桥接互动学习。此外，该奖项还支持教育和外展活动，以鼓励学生对AI和ML的兴趣。
亚利桑那大学计算机科学系的Chicheng Zhang博士因其在互动机器学习方面的工作（ML）而获得了国家科学基金会职业奖，该奖项旨在提高AI系统中的数据效率，安全性和数据再利用。他的项目“具有丰富反馈的交互式机器学习的基础”将开发算法，以增强现实世界的约束和理论保证。该研究包括三个主要主题：单步决策，顺序决策以及通过离线学习桥接互动学习。此外，该奖项还支持教育和外展活动，以鼓励学生对AI和ML的兴趣。
AI辅助多模式信息用于筛查抑郁症：系统评价和荟萃分析
2025-08-16 07:09:28
Wang等人发表在NPJ数字医学上发表的题为“用于筛查抑郁症的AI辅助多模式信息：系统评价和荟萃分析”，系统地回顾并综合了有关使用多个数据模态抑郁症筛查抑郁症筛查抑郁症的现有研究。这是关键方面的摘要：###目标： - 评估AI辅助多模式信息系统在筛查抑郁症中的有效性。 - 在以前的研究中确定方法论优势和劣势。＃＃＃ 方法：1。**协议开发**： - 协议是在专家（J.J.）的指导下开发的，并涉及搜索电子数据库，向后/向前参考列表检查。2。**研究选择**： - 标准包括针对抑郁症筛查的AI的同行评审文章。 - Z.S.处理的筛选过程和Y.B.，然后进行数据提取和偏见评估的风险。3。**数据综合**： - 数据合成由S.Z进行。和Q.Z.整合跨研究的发现。4。**文学搜索**： - 使用电子数据库进行了广泛的搜索，其包含/排除标准基于PRISMA指南。＃＃＃ 结果： - 该评论综合了利用AI进行抑郁筛查的各种研究的结果。 - 它突出了所使用的模式的多样性（例如音频，视觉，文本，脑电图）及其集成到多模式系统中的多样性。＃＃＃ 讨论： - **有效性**：讨论AI如何通过利用多个数据源来提高抑郁筛查的诊断准确性。 - **挑战**：解决数据隐私，道德考虑以及对标准化数据集的需求等问题。 - **未来的方向**：提出了进一步研究的领域，包括改善模型可解释性和概括性。＃＃＃ 结论：综述以有关如何增强该领域的未来研究的建议结束，强调了将AI集成到心理健康筛查工具中时严格的方法论和道德考虑的重要性。###贡献： - 作者指出，L.W.，C.W。和C.L.领导协议开发和数据库搜索。 - 数据合成主要由S.Z处理。和Q.Z.，在撰写本文的同时，将J.J.协调的修订分配给团队。###道德声明：手稿遵守道德准则，包括获得数据使用的同意，并宣布作者之间没有竞争利益。这篇综述提供了通过多模式信息系统在抑郁筛查中的作用的全面概述，强调了这个迅速发展的领域的成就和挑战。
Wang等人发表在NPJ数字医学上发表的题为“用于筛查抑郁症的AI辅助多模式信息：系统评价和荟萃分析”，系统地回顾并综合了有关使用多个数据模态抑郁症筛查抑郁症筛查抑郁症的现有研究。这是关键方面的摘要：###目标： - 评估AI辅助多模式信息系统在筛查抑郁症中的有效性。 - 在以前的研究中确定方法论优势和劣势。＃＃＃ 方法：1。**协议开发**： - 协议是在专家（J.J.）的指导下开发的，并涉及搜索电子数据库，向后/向前参考列表检查。2。**研究选择**： - 标准包括针对抑郁症筛查的AI的同行评审文章。 - Z.S.处理的筛选过程和Y.B.，然后进行数据提取和偏见评估的风险。3。**数据综合**： - 数据合成由S.Z进行。和Q.Z.整合跨研究的发现。4。**文学搜索**： - 使用电子数据库进行了广泛的搜索，其包含/排除标准基于PRISMA指南。＃＃＃ 结果： - 该评论综合了利用AI进行抑郁筛查的各种研究的结果。 - 它突出了所使用的模式的多样性（例如音频，视觉，文本，脑电图）及其集成到多模式系统中的多样性。＃＃＃ 讨论： - **有效性**：讨论AI如何通过利用多个数据源来提高抑郁筛查的诊断准确性。 - **挑战**：解决数据隐私，道德考虑以及对标准化数据集的需求等问题。 - **未来的方向**：提出了进一步研究的领域，包括改善模型可解释性和概括性。＃＃＃ 结论：综述以有关如何增强该领域的未来研究的建议结束，强调了将AI集成到心理健康筛查工具中时严格的方法论和道德考虑的重要性。###贡献： - 作者指出，L.W.，C.W。和C.L.领导协议开发和数据库搜索。 - 数据合成主要由S.Z处理。和Q.Z.，在撰写本文的同时，将J.J.协调的修订分配给团队。###道德声明：手稿遵守道德准则，包括获得数据使用的同意，并宣布作者之间没有竞争利益。这篇综述提供了通过多模式信息系统在抑郁筛查中的作用的全面概述，强调了这个迅速发展的领域的成就和挑战。
Rosie：AI生成的多重免疫荧光从组织病理学图像染色
2025-08-16 07:01:20
Wu等人发表在 *自然通信 *中的Wu等人的文章“ Rosie：AI生成的多重免疫荧光染色”，介绍了一种新的方法，它是一种新的方法，用于产生高质量的多重免疫荧光（IMF）直接从标准的苏木基蛋白和e森（H＆e）（H＆e）染色的高质量多重免疫荧光（IMF）染色图像。该方法命名为Rosie（可靠的模式增强剂），利用人工智能（AI）来预测组织中多个蛋白质标记的分布，而无需其他实验方案，例如顺序或同时染色程序。###关键点：1。**目标**：要开发一种可以从H＆E染色幻灯片中推断出详细的分子信息的技术，该幻灯片广泛可用，不涉及专门的抗体标记。2。**方法论**： - **数据集构造**：作者收集并注释了大的配对H＆E和多重IMF图像的大型数据集，涉及各种组织，例如乳腺组织（正常，良性和恶性）和肺癌样品。 - **模型开发**：他们开发了Rosie，它利用深度学习技术来预测H＆E图像中多种蛋白质标记的空间分布。该模型对各种组织类型进行了训练，以确保概括性。3。**结果**： - **准确性和精度**：罗西在预测不同组织类型（包括复杂癌组织）的各种蛋白质的IMF模式方面表现出很高的准确性。与实际染色数据相比，它可以预测多达六个具有良好空间相关性的同时蛋白质标记物。 - **临床实用程序**：该方法能够鉴定与乳腺癌进展和良性和恶性病变之间的分化相关的关键生物标志物。4。**应用程序**： - **病理学诊断**：Rosie通过从标准H＆E幻灯片中推断分子特征，为快速，成本效益且可扩展的病理诊断提供了潜在的替代方法。 - **研究工具**：它可以作为临床前研究中的有价值的工具，可以探索蛋白质的空间分布而无需昂贵且耗时的多重染色程序。###意义：Rosie的发展涉及转化研究和临床实践中的关键瓶颈之一，即需要快速且具有成本效益的组织分子分析。通过从常规H＆E幻灯片中提取详细的分子信息，Rosie促进了一种更有效，更容易获得的精密医学方法。###未来方向： - **改进**：通过较大的数据集并包含其他蛋白质标记物，不断提高算法的准确性。 - **整合**：与现有的病理工作流程进行临床使用。 - **验证**：在乳腺癌和肺癌以外的不同类型的癌症组织和疾病中进一步验证。Wu等人的作品。为利用AI增强诊断能力，加速研究并有可能通过更容易获得的分子分析技术来提高患者护理的新途径。＃＃＃ 参考：1。Wu，E.，Bieniosek，M.，Wu，Z.，Thakkar，N.，Charville，G.W.，Makky，A.（2025）。Rosie：从组织病理学图像中染色的AI生成多重免疫荧光染色。*自然通讯*，16（1），7633。###致谢：作者承认各种赠款和资金来源提供的支持以及多个机构的合作者的贡献。###竞争利益：几位作者隶属于Enable Medicine，这可能会影响他们在该项目上的工作。但是，为确保研究保持公正和科学严格而做出了所有努力。该摘要概述了该文章的内容，方法，结果，意义和未来方向，以进一步探索该领域。
Wu等人发表在 *自然通信 *中的Wu等人的文章“ Rosie：AI生成的多重免疫荧光染色”，介绍了一种新的方法，它是一种新的方法，用于产生高质量的多重免疫荧光（IMF）直接从标准的苏木基蛋白和e森（H＆e）（H＆e）染色的高质量多重免疫荧光（IMF）染色图像。该方法命名为Rosie（可靠的模式增强剂），利用人工智能（AI）来预测组织中多个蛋白质标记的分布，而无需其他实验方案，例如顺序或同时染色程序。###关键点：1。**目标**：要开发一种可以从H＆E染色幻灯片中推断出详细的分子信息的技术，该幻灯片广泛可用，不涉及专门的抗体标记。2。**方法论**： - **数据集构造**：作者收集并注释了大的配对H＆E和多重IMF图像的大型数据集，涉及各种组织，例如乳腺组织（正常，良性和恶性）和肺癌样品。 - **模型开发**：他们开发了Rosie，它利用深度学习技术来预测H＆E图像中多种蛋白质标记的空间分布。该模型对各种组织类型进行了训练，以确保概括性。3。**结果**： - **准确性和精度**：罗西在预测不同组织类型（包括复杂癌组织）的各种蛋白质的IMF模式方面表现出很高的准确性。与实际染色数据相比，它可以预测多达六个具有良好空间相关性的同时蛋白质标记物。 - **临床实用程序**：该方法能够鉴定与乳腺癌进展和良性和恶性病变之间的分化相关的关键生物标志物。4。**应用程序**： - **病理学诊断**：Rosie通过从标准H＆E幻灯片中推断分子特征，为快速，成本效益且可扩展的病理诊断提供了潜在的替代方法。 - **研究工具**：它可以作为临床前研究中的有价值的工具，可以探索蛋白质的空间分布而无需昂贵且耗时的多重染色程序。###意义：Rosie的发展涉及转化研究和临床实践中的关键瓶颈之一，即需要快速且具有成本效益的组织分子分析。通过从常规H＆E幻灯片中提取详细的分子信息，Rosie促进了一种更有效，更容易获得的精密医学方法。###未来方向： - **改进**：通过较大的数据集并包含其他蛋白质标记物，不断提高算法的准确性。 - **整合**：与现有的病理工作流程进行临床使用。 - **验证**：在乳腺癌和肺癌以外的不同类型的癌症组织和疾病中进一步验证。Wu等人的作品。为利用AI增强诊断能力，加速研究并有可能通过更容易获得的分子分析技术来提高患者护理的新途径。＃＃＃ 参考：1。Wu，E.，Bieniosek，M.，Wu，Z.，Thakkar，N.，Charville，G.W.，Makky，A.（2025）。Rosie：从组织病理学图像中染色的AI生成多重免疫荧光染色。*自然通讯*，16（1），7633。###致谢：作者承认各种赠款和资金来源提供的支持以及多个机构的合作者的贡献。###竞争利益：几位作者隶属于Enable Medicine，这可能会影响他们在该项目上的工作。但是，为确保研究保持公正和科学严格而做出了所有努力。该摘要概述了该文章的内容，方法，结果，意义和未来方向，以进一步探索该领域。
iOS 26带来了一项新的AI驱动功能，以延长iPhone的电池寿命：这是其工作原理|薄荷
2025-08-16 06:15:22
苹果即将推出的iOS 26包括AI驱动的功能，称为自适应功率，旨在在高使用活动中延长电池寿命。默认情况下不启用此设置，但可以通过支持Apple Intelligence的设备的电池设置来激活，从iPhone 15 Pro阵容开始。当触发时，自适应能力会进行小小的性能调整，例如在游戏和视频录制等任务中降低显示亮度以节省功能。
苹果即将推出的iOS 26包括AI驱动的功能，称为自适应功率，旨在在高使用活动中延长电池寿命。默认情况下不启用此设置，但可以通过支持Apple Intelligence的设备的电池设置来激活，从iPhone 15 Pro阵容开始。当触发时，自适应能力会进行小小的性能调整，例如在游戏和视频录制等任务中降低显示亮度以节省功能。
人工智能（AI）|技术
2025-08-16 06:03:44
NHS试用AI工具，旨在加快医院出院，减少文书工作并释放医生的时间，以此作为通过AI技术增强公共服务的努力的一部分。
NHS试用AI工具，旨在加快医院出院，减少文书工作并释放医生的时间，以此作为通过AI技术增强公共服务的努力的一部分。
我们是Z世代 - AI是我们的未来。那是好还是坏？
2025-08-16 06:00:00
- 一位自由记者警告说，AI在Facebook和Tiktok等社交媒体平台上创建的假视频的传播，导致错误信息和促进偏见。 - 一位位于莱斯特的体育记者探索了AI如何协助写作，但强调其局限性，并强调了如果AI塑造叙事方向，对失去新闻创造力的担忧。 - 位于曼彻斯特的科学网站的编辑讨论了AI的环境影响，尤其是其高能消耗和冷却要求，从而引起了人们对可持续性的关注。 - 一个基于伦敦的学生质疑由于可能在约会中使用AI而导致的在线沟通的真实性，担心这可能会阻碍真正的人类联系。 - 剑桥社会人类学的学生研究了AI在教育中的整合如何引发围绕公正性和错误信息传播的问题，呼吁对AI工具进行严格的审查。 - 建筑研究生讨论了AI在增强设计工作（从渲染到概念阶段）中的作用，同时指出其局限性并强调其支持性的，而不是在创作过程中替代。
- 一位自由记者警告说，AI在Facebook和Tiktok等社交媒体平台上创建的假视频的传播，导致错误信息和促进偏见。 - 一位位于莱斯特的体育记者探索了AI如何协助写作，但强调其局限性，并强调了如果AI塑造叙事方向，对失去新闻创造力的担忧。 - 位于曼彻斯特的科学网站的编辑讨论了AI的环境影响，尤其是其高能消耗和冷却要求，从而引起了人们对可持续性的关注。 - 一个基于伦敦的学生质疑由于可能在约会中使用AI而导致的在线沟通的真实性，担心这可能会阻碍真正的人类联系。 - 剑桥社会人类学的学生研究了AI在教育中的整合如何引发围绕公正性和错误信息传播的问题，呼吁对AI工具进行严格的审查。 - 建筑研究生讨论了AI在增强设计工作（从渲染到概念阶段）中的作用，同时指出其局限性并强调其支持性的，而不是在创作过程中替代。
我与AI合作投资股票市场 - 这就是它的发展
2025-08-16 05:00:00
概括：用户使用AI股票的应用程序Sterling股票采摘器分享了他们的经验，以导致市场不确定性。该应用程序提供了问卷调查，以评估投资偏好和风险承受能力，并通过名为Finley AI的AI助理提供研究援助。用户可以以68.99美元（定期为486美元）的折扣价订阅寿命，以访问诸如ETF选择指南，图表的投资组合跟踪以及实时警报等工具。
概括：用户使用AI股票的应用程序Sterling股票采摘器分享了他们的经验，以导致市场不确定性。该应用程序提供了问卷调查，以评估投资偏好和风险承受能力，并通过名为Finley AI的AI助理提供研究援助。用户可以以68.99美元（定期为486美元）的折扣价订阅寿命，以访问诸如ETF选择指南，图表的投资组合跟踪以及实时警报等工具。
提示蝴蝶。关于AI生成的创造的可追溯性|监管审查
2025-08-16 04:15:43
必须在各个司法管辖区进行生成AI，以解决可追溯性。AI的进步使创建了高度现实的合成视频，这些视频挑战了人造内容和真实内容之间的区别。这导致了关于“及时理论”的讨论，探索了AI生成的角色中的自我意识。监管工作的重点是嵌入水印或标签以区分AI生成的内容，由于缺乏协调的政策方法而面临政治挑战的技术解决方案。美国，欧盟和中国正在制定跟踪AI的法规，但面临实施不确定性和地缘政治紧张局势阻碍了全球合作。提出共享的参考框架作为定义合成输出边界的解决方案，并鼓励对其起源进行更深入的反思。
必须在各个司法管辖区进行生成AI，以解决可追溯性。AI的进步使创建了高度现实的合成视频，这些视频挑战了人造内容和真实内容之间的区别。这导致了关于“及时理论”的讨论，探索了AI生成的角色中的自我意识。监管工作的重点是嵌入水印或标签以区分AI生成的内容，由于缺乏协调的政策方法而面临政治挑战的技术解决方案。美国，欧盟和中国正在制定跟踪AI的法规，但面临实施不确定性和地缘政治紧张局势阻碍了全球合作。提出共享的参考框架作为定义合成输出边界的解决方案，并鼓励对其起源进行更深入的反思。
AI如何改变音乐业务
2025-08-16 04:01:32
对话深入研究了人工智能（AI）与音乐创作之间的交集，探索了其对人类艺术家的潜在好处和关注。要点包括：1。**当前在音乐中使用AI **： - Spotify播放列表可能已经将AI生成的曲目合并在一起，通常没有明确的标签。 - 某些平台可能会使用AI来创建专门针对某些类型或大气环境的音乐，在这些音乐中，听众不太可能区分人造和AI生成的内容。2。**质量和真实性关注**： - 令人担忧的是，AI可能会使音乐创造力均匀，从而导致缺乏独特而独特的作品，例如Seal的“玫瑰之吻”。 - 听众愿意接受AI音乐的意愿取决于类型和背景；具有商业性质的流行音乐可能更容易受到AI模仿的影响。3。**对人类音乐家的影响**： - 音乐制作和工程专家乔纳森·怀纳（Jonathan Wyner）认为，学习如何使用不断发展的技术对于行业内的工作安全至关重要。 - 担心流媒体服务的潜在洪水泛滥，数十亿个AI生成的曲目可能会破坏人类艺术家的收入流。4。**创意抵抗**： - 许多音乐家因对改进和创新的热情而被吸引创作音乐，这表明他们会找到将其作品与AI区分开的方法。 - 现场表演和与观众的私人互动的人类触动可以帮助维持人造音乐的价值。5。**人类创造力的遗产**： - 迈克尔·杰克逊（Michael Jackson）在“惊悚片”上的背景嗓音以人类创造力为例，甚至在现代数字增强之类的自动创造力（如自动曲调）之前就可以说明了可能的精度和艺术性。 - 这些表演的怀旧之情强调了独特的人类艺术表达在定义音乐中真正杰出的内容的持久重要性。总而言之，尽管AI具有改变音乐创作和消费的景观的巨大潜力，但对于能带来创造力，情感和个人风格的人类艺术家仍然至关重要，仅技术无法复制技术。
对话深入研究了人工智能（AI）与音乐创作之间的交集，探索了其对人类艺术家的潜在好处和关注。要点包括：1。**当前在音乐中使用AI **： - Spotify播放列表可能已经将AI生成的曲目合并在一起，通常没有明确的标签。 - 某些平台可能会使用AI来创建专门针对某些类型或大气环境的音乐，在这些音乐中，听众不太可能区分人造和AI生成的内容。2。**质量和真实性关注**： - 令人担忧的是，AI可能会使音乐创造力均匀，从而导致缺乏独特而独特的作品，例如Seal的“玫瑰之吻”。 - 听众愿意接受AI音乐的意愿取决于类型和背景；具有商业性质的流行音乐可能更容易受到AI模仿的影响。3。**对人类音乐家的影响**： - 音乐制作和工程专家乔纳森·怀纳（Jonathan Wyner）认为，学习如何使用不断发展的技术对于行业内的工作安全至关重要。 - 担心流媒体服务的潜在洪水泛滥，数十亿个AI生成的曲目可能会破坏人类艺术家的收入流。4。**创意抵抗**： - 许多音乐家因对改进和创新的热情而被吸引创作音乐，这表明他们会找到将其作品与AI区分开的方法。 - 现场表演和与观众的私人互动的人类触动可以帮助维持人造音乐的价值。5。**人类创造力的遗产**： - 迈克尔·杰克逊（Michael Jackson）在“惊悚片”上的背景嗓音以人类创造力为例，甚至在现代数字增强之类的自动创造力（如自动曲调）之前就可以说明了可能的精度和艺术性。 - 这些表演的怀旧之情强调了独特的人类艺术表达在定义音乐中真正杰出的内容的持久重要性。总而言之，尽管AI具有改变音乐创作和消费的景观的巨大潜力，但对于能带来创造力，情感和个人风格的人类艺术家仍然至关重要，仅技术无法复制技术。