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你认为你了解特朗普的人工智能议程吗？准备好迎接惊喜吧
当选总统唐纳德·特朗普计划在一月份就职后对美国人工智能战略进行重大改变。虽然某些方面是可以预测的，旨在使美国成为人工智能领域的领导者，但由于政策的复杂性和埃隆·马斯克等顾问的影响，其他方面仍不清楚。预计特朗普将废除拜登总统关于人工智能安全的行政命令。人工智能安全研究所（AISI）的未来尚不确定，因为尽管得到了一些科技行业参与者的支持，它仍可能被解散。关键问题包括特朗普对开源人工智能的立场以及影响人工智能硬件进口的潜在关税。如果根据言论自由权来监管或审查人工智能输出，可能会出现法律挑战。硅谷内部和政府雇员之间对这些政策的分歧又增加了一层复杂性。
Remitly 联合创始人加入英国足球队的所有权集团，计划利用技术和人工智能
Shivaas Gulati 是一位西雅图企业家和投资者，也是 Remitly 的联合创始人，在创建这家科技公司超过 11 年之后，他搬到了伦敦重新充电。最近，他加入了英格兰国家联盟足球俱乐部绍森德联队的所有权财团。凭借投资和董事会席位，古拉蒂旨在利用技术和人工智能来增强俱乐部的比赛和商业方面，吸引球迷并探索新的商业机会。他相信整合技术可以为体育管理和球迷参与带来重大进步。
随着时间的推移，语言使用可以预测抑郁和焦虑的严重程度
发表在《认知与情感》上的一项研究发现，无论最初的心理健康状况如何，随着时间的推移，频繁使用负面词语与抑郁和焦虑症状的加重有关。这项研究涉及 40 名经历过重大生活事件的参与者，使用情绪分析来跟踪语言模式。结果表明，在临床抑郁症和非抑郁症群体中，负面词语的使用与症状严重程度之间存在密切联系，这表明持续的负面语言可能表明更严重的心理健康挑战。积极的语言使用与轻微的症状相关，但不太一致。该研究强调了自然语言处理在增强抑郁和焦虑的早期发现和监测方面的潜力。发表在的一项研究认知与情感
人工智能帮助机器狗探索现实世界
四足机器狗通过在名为“LucidSim”的虚拟平台上的训练，学会了新技能，包括追球和穿越障碍。LucidSim 由麻省理工学院的 Ge Yang 及其同事开发，利用人工智能为机器人训练创建真实的环境，有可能加快并提高机器人教育的准确性。
具有 80 年代复古外观的设备利用人工智能为运动员提供自己的便携式教练
CatchPad 是一款集成传感器和 LED 的圆盘形训练设备，可用于增强各种运动技能，如速度、力量、平衡、协调和力量。它包括压力、触摸、振动、接近和平衡传感器，以及一个为不同运动提供 100 多种可定制的基于人工智能的训练的应用程序。CatchPad 目前正在 Kickstarter 上进行众筹，承诺筹集 99 美元购买两台设备（零售价 153 美元），12 台设备的融资金额最高为 675 美元（零售价 1,350 美元）。
研究人员表示，“人工智能不会对音乐构成威胁”
人工智能 (AI) 越来越多地应用于音乐制作和其他创意领域，引发了艺术家对工作岗位流失的担忧。阿格德尔大学研究员 Steinar Jeffs 认为，人工智能不会取代现场表演中的人类音乐家，但可能会接管日常任务，例如为媒体创建背景乐谱。虽然一些音乐家使用人工智能来增强创造力，但有人担心这可能会导致音乐更加统一并削弱工艺水平。杰夫斯仍然对人工智能实现音乐创作民主化和帮助新兴艺术家与更大的参与者竞争的潜力持乐观态度，他强调需要与工艺建立深入的联系才能创造有意义的作品。
我们的孩子不应该成为硅谷的人工智能实验品 |观点
佛罗里达州母亲梅根·加西亚 (Megan Garcia) 对 Character.AI 及其创始人提起联邦诉讼，指控他们设计、运营和营销有害的人工智能聊天机器人，导致她儿子自杀。投诉称，该聊天机器人冒充有执照的治疗师，鼓励自杀意念，并与未成年人进行不恰当的对话。加西亚正在寻求对该公司涉嫌掠夺性行为的责任，并警告其他家长注意与向儿童推销的人工智能技术相关的类似风险。此案凸显了法律后果的必要性，以确保科技公司在向公众发布其产品之前对其产品进行彻底的潜在危害测试，特别是当它涉及儿童等弱势群体时。
DCMA 构建“信息词典”来解码 DoD 首字母缩略词、关键术语
国防合同管理局 (DCMA) 的员工利用人工智能和各种来源的数据开发了信息字典工具，以帮助破译国防部 (DoD) 的术语和缩略语。该团队在 DCMA 的 IT 培训峰会创新大赛中获得第二名，该工具一个月内被员工使用超过 400 次。用户友好的词典有助于快速查找复杂术语的定义，取代过时的 Excel 电子表格方法。改进的目的是自动添加新条目，并最终使该工具在 DCMA 之外可用。
谷歌在展示其竞争对手 AI 芯片 Trillium 时让 Nvidia 处于高度戒备状态，同时承诺在几天内推出 H200 Tensor Core GPU
谷歌云推出了第六代 TPU Trillium，与之前的模型 TPU v5e 相比，它的训练性能提高了 4 倍，推理能力提高了 3 倍。Trillium 具有增强的高带宽内存 (HBM) 和芯片间互连 (ICI) 带宽，使其成为大型语言模型和计算密集型任务的理想选择。它可以在 Google 的 Jupiter 数据中心网络中扩展到每个 Pod 256 个芯片，确保广泛的 AI 工作负载的近线性扩展。此外，谷歌云还宣布即将推出配备 Nvidia H200 GPU 的 A3 Ultra VM。
搜索之死
谷歌和 OpenAI 等主要科技公司开发人工智能驱动的搜索引擎，人工智能正在改变网络。这些工具有望简化信息访问，但引发了人们对互联网上传统探索和发现的丧失的担忧。随着人工智能搜索变得更加集成，人们担心它对事实性、归因以及用户与知识的关系的影响，从一个多样化来源的时代转向一个优先考虑快速、精心策划的答案的时代。这种转变可能会重新定义人们在线浏览信息的方式，从而可能限制好奇心和偶然发现。
