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2 型糖尿病研究中发布的旗舰 AI 数据集
研究人员发布了一个旗舰数据集，作为美国国立卫生研究院资助的 AI-READI 计划的一部分，该计划旨在从不同种族和民族的参与者那里收集有关 2 型糖尿病的全面数据。早期发现表明与环境因素（例如污染暴露和生物标记）相关的独特模式。该数据集包括 1,067 人的调查回复、健康指标和眼部成像扫描，并计划扩大到 4,000 名参与者。该资源专为人工智能分析而设计，旨在探索有关疾病风险、预防和改善健康途径的新见解。访问数据需要道德使用协议来保护参与者的隐私。
谷歌的新人工智能工具可能是你最喜欢的新学习辅助工具 - 而且它是免费的
谷歌在其谷歌学习平台中推出了“Learn About”，这是一款人工智能驱动的工具，旨在通过将复杂的研究论文转换为易于理解的对话格式来帮助学生、教育工作者和专业人士。该工具充当个性化学习伴侣，适应用户的知识水平，为任何查询的主题或主题提供详细的答复、交互式指南、图像、视频和文章。用户可以通过其 Google 帐户访问 Learn About，网址为learning.google.com/experiments/learn-about。
特朗普在医疗保健领域监管人工智能的方法可能与拜登有何不同
专家预计，在拜登团队采取行动制定人工智能在医疗保健领域使用的指导方针（包括重组卫生机构和组建工作组来解决安全和偏见问题）之后，特朗普第二届政府可能会减少监管。无论监管如何变化，预计该行业将继续进行自我监管。
随着人工智能推动增长，Palantir 股价上涨。现在购买股票是否太晚了？
Palantir Technologies (PLTR) 报告连续第五个季度收入加速增长，同比增长达到 30%，股价飙升。该公司还提高了全年指引，并强调商业和政府部门对其人工智能平台的“前所未有的需求”。尽管表现强劲，但该股最近的价格飙升已将其预期市盈率推高至明年预期的 34 倍，这表明虽然 Palantir 在人工智能软件领域定位良好，但对于新投资者来说，它现在可能被高估了。帕兰提尔科技
中心化人工智能很危险：我们如何阻止它？- 人工智能新闻
人工智能 (AI) 的快速发展令人兴奋，但也引发了人们对微软、谷歌和英伟达等主要科技公司的集中化和垄断控制的担忧。集中式人工智能系统带来的风险包括垄断权力、数据和言论审核方面的偏见和操纵，以及大规模监视的可能性。去中心化人工智能通过在许多实体之间分配控制权来提供平衡，确保更大的公平性并满足个人需求。实现去中心化涉及将人工智能技术堆栈分解为模块化组件，并在区块链技术的支持下创建基于供需的去中心化市场。这种方法可以减少管理费用并促进具有竞争力的定价，从而激励广泛采用，以实现更易于访问和灵活的人工智能未来。
美国芯片限制阻碍了中国顶级芯片代工厂的人工智能雄心
中国领先代工厂的首席执行官周五表示，尽管美国的限制阻碍了该公司升级技术和满足对人工智能芯片的高需求的能力，但全行业的人工智能热潮带来了长期增长机会。这位高管指出，人工智能有利于半导体制造，并可能在未来几年推动业务扩张。科技巨头富士康和英伟达也计划建立合作伙伴关系，专注于人工智能工厂的开发。
美国芯片限制阻碍了中国顶级芯片代工厂的人工智能雄心
中国领先代工厂的首席执行官周五表示，尽管美国对先进技术进行限制，但该公司认为人工智能热潮具有巨大的长期增长潜力。赵指出，虽然美国的制裁阻止了获得必要的工具来升级技术并缩小与台积电等竞争对手的差距，但人工智能芯片需求的激增提供了商机。他强调，人工智能有利于半导体制造，可以推动未来收入增长。此外，随着全球代工厂生产用于人工智能模型训练的 GPU 的需求不断增长，科技巨头富士康和英伟达正计划合作建设“人工智能工厂”。
掌握人机作战团队——岩石上的战争
该文章强调了在军事背景下开发有效的人类人工智能团队的关键考虑因素。以下是主要要点和影响：1. **可解释的人工智能 (XAI) 局限性**：虽然 XAI 旨在通过解释人工智能的决策过程来增强信任，但研究表明，解释并不一定会提高准确性或可靠性。在没有进行批判性评估的情况下，人类往往过于相信人工智能的解释。2. **有效的心智模型**：为了建立有效的人类人工智能团队，重点是通过重复的交互和训练练习来帮助人类开发强大的心智模型。这种方法反映了经验丰富的人类团队成员如何了解彼此的优势和劣势。3. **互补技能**：确保人工智能模型补充而不是重复人类的能力。例如：- 训练人工智能检测人类可能遇到的伪装或复杂的简易爆炸装置 (IED)。- 避免部署仅仅复制人类已经擅长的领域的人工智能模型，因为这无法充分发挥人机协作的潜力。4. **人类主导**：在决策和战略思维中保持人类的明确角色。战争涉及细致入微的理解和背景，而不仅仅是数据处理：- 人类决定哪些目标是最关键的。- 只有人类才能理解为什么某些行动具有战略意义。5. **现实世界集成**：将人工智能原型集成到军事演习中，以在现实条件下建立有效的人机合作伙伴关系。这包括安全措施，例如机器人的最小安全距离和操纵复杂性的限制。### 实际意义：1. **训练和练习**：- 在培训周期的早期纳入人工智能工具。- 将受控环境用于现实场景（例如模拟、现场练习）。2. **评估指标**：- 根据人工智能模型在人机团队背景下的表现而不是独立指标来评估人工智能模型。3. **道德考虑**：- 确保道德使用和监督，以防止过度依赖人工智能。- 制定明确的指导方针，指导人们何时以及如何干预决策过程。4. **持续改进**：- 定期评估人类人工智能团队的有效性，并根据培训练习和实际部署的反馈完善策略。＃＃＃ 结论：为了充分发挥人工智能在军事环境中的潜力，重点是建立强大的心理模型以进行有效协作，确保技能互补，保持人类的主导地位，并通过现实训练整合新技术。这种方法不仅提高了运营效率，而且还确保在高风险环境中道德和可靠地使用先进技术。
Freddy Merckxury 是你不知道自己需要的骑行人工智能
通过 Outside+ 订阅 Velo 即可免费获得一件 Giordana 自行车运动衫。促销活动于 9 月 29 日结束。比利时华夫饼骑行 (BWR) 独特地将公路赛车挑战与崎岖的砾石地形融为一体，具有多地形赛道和独特的比利时主题。ChatGPT 强调其不可预测性，而 Freddy Merckxury 则强调该活动的残酷性质和节日气氛。Freddy Merckxury 由 BWR 创始人 Michael Marckx 创建，提供详细且常常幽默的答复，其中融入了佛兰德斯风格，除了常见问题之外，还可以吸引参与者。
休·格兰特电影猛烈抨击人工智能；导演警告“这可能会杀了我们所有人”
休·格兰特的新电影《异端》中有一条片尾字幕，说明其创作中没有使用生成式人工智能。导演斯科特·贝克（Scott Beck）和布莱恩·伍兹（Bryan Woods）对人工智能对艺术和道德的影响表示担忧，伍兹主张由于潜在的危险而采取更严格的监管。董事们强调了在企业日益依赖人工智能技术的情况下，人类参与创意过程的重要性。
