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托尼·布莱尔的智库表示，人工智能可能会取代 300 万个工作岗位，但长期损失“相对较小”

托尼·布莱尔研究所 (TBI) 预测，人工智能 (AI) 可能会在 20 年内取代英国私营部门 100 万至 300 万个就业岗位，在高峰期，每年失业人数为 60,000 至 275,000 个。然而，人工智能增长创造的新角色预计将减少长期失业，TBI 估计，在下一个十年末左右的高峰期，长期失业人数将仅为数十万。该智库还建议，人工智能的部署可以在五年内将 GDP 提高高达 1%，到 2035 年可能高达 6%。行政和秘书工作是最脆弱的，其次是销售、客户服务以及银行和金融部门。TBI 强调需要升级劳动力市场基础设施以有效管理这些转变。

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世界上第一辆人工智能定义的汽车？小鹏汽车的大胆主张 - CleanTechnica

小鹏汽车推出了其最新电动汽车P7+，并称其为“全球首款人工智能定义的汽车”。主要功能包括用于智能驾驶和座舱功能的先进人工智能模型、内置人工智能驱动的ADAS（采用XOS 5.4和鹰眼视觉解决方案）、通过高通8295P芯片集成增强性能、领先的每千瓦时10公里的能源效率、改进的安全性和性能细节，并从下个月开始快速交货。虽然某些方面是渐进式改进，但小鹏汽车的目标是通过这些进步彻底改变驾驶体验。

Pak Woman 因“不可靠的人工智能探测器”标记她的原创作品而被拒绝面试

巴基斯坦内容作家达米莎·伊尔凡 (Damisha Irfan) 因“不可靠的人工智能检测器”将她的原创作品标记为人工智能生成而被拒绝参加面试。在 LinkedIn 上，她质疑我们是否因为技术缺陷而失去人才，并呼吁重新考虑在决策过程中使用此类工具。该帖子引发了有关创意领域人工智能探测器可靠性和公平性的讨论。

Pak Woman 因“不可靠的人工智能探测器”标记她的原创作品而被拒绝面试

巴基斯坦内容作家达米莎·伊尔凡 (Damisha Irfan) 因工作被不可靠的人工智能检测器标记而被拒绝参加面试，这引发了人们对技术缺陷导致人才流失的担忧。Irfan 在 LinkedIn 上的帖子引发了关于创意领域人工智能的可靠性和过度依赖的讨论，许多用户表达了类似的经历，并质疑人工智能探测器的公平性和准确性。

医学人工智能研究所专注于道德数据使用

医学人工智能研究所成立于 2020 年 3 月，专注于道德数据使用，促进人工智能教育，并与 NU 各学校合作。它致力于从图像中识别癌症风险等项目，并举办论坛来分享最新的人工智能研究。该研究所还创建了健康数据体育馆，这是一个医疗数据集和信息的资源网站。

字节跳动的人工智能可以让你的照片呈现出电影场景——但这是否太真实了？

字节跳动推出了“X-Portrait 2”，这是一种人工智能系统，能够将照片转换为具有细致入微的表情和情感深度的逼真视频表演，该系统取自主要由 TikTok 用户生成的面部动作和表情的庞大数据库。该系统可以复制著名的电影场景和不同视觉风格的作品，同时保持原始照片的身份和特征。字节跳动正在全球范围内扩大人工智能研究，以在西方市场的监管审查中保持领先地位。这一突破可能会彻底改变动画和数字交互，但也引发了人们对数字错误信息和人工智能生成内容的认证的担忧。

使用人工智能帮助组装

使用生成式人工智能和大型语言模型的企业发现，无限制地使用这些工具可能会产生比解决方案更多的问题。目前，最有效的应用是作为特定任务的助手。Ricardo 通过使用 Amazon Q 辅助 Commodore 64 游戏开发来演示这一点，展示 AI 如何在将精灵从大写转换为小写并使用 6502 Assembly 对其进行优化后生成在屏幕上移动精灵的代码。虽然 Amazon Q 在编程汇编语言方面可能比其他生成式 AI 更具优势，但与 Copilot 或 GPT-4 等替代方案相比，其在现实世界中的实用性仍有待观察。在这些工具的早期阶段进行试验可以产生超越编程任务的宝贵见解。

科学家预测人工智能将产生数百万吨电子垃圾

一项新的研究警告说，生成式人工智能 (AI) 的兴起，包括 ChatGPT 等系统和其他内容创建工具，可能会大大加剧电子垃圾（e-waste）。该研究预测，由于大型语言模型 (LLM) 以及支持它们所需的硬件基础设施的进步，到 2030 年，电子垃圾将增加 120 万至 500 万公吨。中国科学院王鹏领导的这项研究强调，虽然人工智能技术带来了诸多好处，但它们也带来了重大的环境挑战，特别是在能源消耗和废物产生方面。建议采取延长产品寿命和重复使用组件等策略来缓解这一问题，最多可减少 86% 的电子垃圾。