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人工智能安全倡导者告诉创始人放慢脚步TechCrunch
人工智能安全倡导者警告初创公司创始人不要在不考虑长期道德影响的情况下仓促推出产品，并强调仔细开发和测试的重要性。AI Now Institute 的莎拉·迈尔斯·韦斯特 (Sarah Myers West) 对人工智能技术的快速部署表示担忧，并列举了针对聊天机器人公司涉嫌参与自杀的诉讼等例子。Cara创始人张静娜强调，产品设计中需要有护栏，以保护艺术家的权利和生计。ElevenLabs 安全主管 Aleksandra Pedrazewska 强调了了解意外后果并与用户保持积极主动关系以确保平台安全的重要性。
币安集成 Amazon AI 服务以进行用户验证和支持
复制交易市场预计将经历显着增长，到本十年末从 22 亿美元增加到惊人的 40 亿美元。这一扩展为经纪商和金融机构提供了采用先进跟单交易解决方案的巨大机会，例如 PAMM（百分比分配管理模块）、MAM（多账户管理器）和传统跟单交易平台。为了应对这一增长，该领域的领先提供商 B2COPY 通过即将举行的网络研讨会提供了宝贵的见解。B2COPY 产品负责人 Sergey Ryzhavin 将概述其平台的高级功能，这些功能专为增强跟单交易、PAMM 和 MAM 操作的性能而设计。以下是您可以从本次网络研讨会中获得的内容：1. **高级平台功能**：了解尖端工具和功能，使 B2COPY 平台成为寻求扩展业务的经纪商和金融机构的出色解决方案。2. **吸引新客户的策略**：发现使用这些平台吸引新客户的行之有效的方法，从而扩大您的客户群。3. **提高客户参与度**：探索通过使用 PAMM、MAM 和跟单交易解决方案增强客户参与度的有效策略，从而提高忠诚度和保留率。4. **创造额外的收入来源**：了解集成 B2COPY 平台如何通过利用专为金融机构设计的高级功能来帮助您创造新的收入来源。要了解金融和贸易的最新趋势，请通过我们的社交媒体渠道关注Finance Magnates：- 领英：https://www.linkedin.com/company/financemagnates/- 脸书：https://www.facebook.com/financemagnates/- Instagram：https://www.instagram.com/financemagnates_official- X（推特）：https://twitter.com/financemagnates/- RSS 源：https://www.financemagnates.com/feed/- 电报：https://t.me/financemagnatesnews不要错过我们的最新视频、采访和活动报道。订阅我们的 YouTube 频道以获取更多更新！🔔 立即订阅！🔔
Alexa 10：亚马逊的助手是赢家也是失败
2014 年 11 月 6 日，亚马逊通过 Echo 智能音箱的巧妙发布推出了 Alexa。这标志着语音优先技术时代的开始，导致语音技术快速扩展并融入全球数百万家庭。十年后，虽然 Alexa 已成为主流，但它尚未实现亚马逊最初的雄心勃勃的目标。即将推出的“Remarkable Alexa”升级旨在将Alexa的底层技术转变为大型语言模型和生成式人工智能，这可能标志着科技行业的另一个重大惊喜。
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诉讼称，Facebook 母公司 Meta 解雇了举报人，因为她批评了夸大的、“凭空”的人工智能收入预测
根据诉讼，OpenAI 发布的 ChatGPT 促使 Facebook 将生成式人工智能提升为该公司的“首要任务”。
Lumen Technologies 与 Google Cloud 合作推动人工智能创新并加速数字化转型
Lumen Technologies 与 Google Cloud 合作，推动人工智能创新并加速数字化转型。Google Cloud 的基础设施支持 Lumen 的数字孪生技术，以实现主动的网络洞察，而 Vertex AI 则为新应用程序提供支持，以提高运营效率和客户支持。此外，Lumen 的 Private Connectivity Fabric 将扩展 Google 的网络功能，以满足对云服务和人工智能创新不断增长的需求。
我对手机上的人工智能还没有印象深刻。怎样才能改变我的想法
本文讨论了三星、谷歌和苹果等主要手机制造商在 2024 年推出的人工智能功能，强调了它们改变移动设备使用方式的潜力。虽然这些更新提供了消息重写工具和照片编辑功能等便利，但它们通常对于日常使用来说过于具体，并且无法显着改变智能手机的功能。最有前途的功能，例如谷歌的 Circle to Search 和苹果的 Visual Intelligence，旨在在系统级别集成人工智能，以解决更广泛的用户挑战，但由于不熟悉的交互方法，仍然面临采用问题。尽管存在这些限制，本文还是强调了为智能手机开发更直观和创新的人工智能应用程序所做的持续努力，表明未来将逐步向更有影响力的移动软件进步发展。
人工智能生成的图像威胁着科学——研究人员希望通过以下方式发现它们
生成式人工智能的兴起给维持学术文献的完整性带来了新的挑战。人工智能生成的图像和数据变得越来越难以检测和验证，引发了人们对科学研究真实性的担忧。PLoS 等出版商已经检测到与人工智能使用相关的可疑内容，而 Proofig 和 Imagetwin 等公司正在开发人工智能工具来识别这些问题。人们越来越认识到可能需要新的原始数据验证方法，包括隐形水印等技术。虽然一些人对检测技术的未来能力保持乐观，但另一些人担心出版商可能无法迅速采取行动来应对这一新出现的威胁。与此同时，United2Act 和 STM 诚信中心等举措正在致力于解决造纸厂和其他科学诚信问题。
Hackaday 项目不需要人工智能
Hackaday 的员工周末参加了在帕萨迪纳举行的 Supercon。当他们离开时，数据科学家兼 Prolog 程序员 Anne Ogborn 使用一副具有常见 Hackaday 主题的卡片创建了一个自动文章生成器，以继续提供内容。该系统被认为既有趣又准确，在愚人节或缺乏黑客的日子里可能有用。
研究人员表示，尽管生成人工智能的产出令人印象深刻，但它对世界并没有连贯的理解
一项新的研究表明，尽管大型生成式人工智能模型在路线导航和游戏等任务中表现出色，但它们缺乏对世界的连贯理解。研究人员发现，当环境或任务发生轻微变化时，这些模型可能会失败，这表明它们无法形成准确的内部地图或理解潜在规则。他们开发了指标来测试 Transformer 是否形成了连贯的世界模型，但发现即使是高性能模型也经常无法通过这些测试，这引发了人们对人工智能在现实世界应用中可靠性的担忧。
谷歌声称人工智能发现 0-Day 安全漏洞是世界第一
谷歌的 Big Sleep 项目是 Project Zero 和 DeepMind 的合作项目，首次使用 AI 发现了 SQLite 中的零日漏洞。可利用的堆栈缓冲区下溢已报告给 SQLite 团队并立即修复，确保不会对用户产生影响。这标志着安全研究的进步，利用大型语言模型来识别传统模糊测试方法之外的漏洞，可能会彻底改变识别和缓解此类威胁的方式。
