英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

全部新闻

Türkiye的研究人员和学生建立了AI,机器人技术工具,以提高灾难准备
Türkiye的研究人员和学生建立了AI,机器人技术工具,以提高灾难准备
2025-06-02 15:03:52
自两年前在叙利亚和图尔基耶发生7.8级地震以来,导致了55,000多人的死亡和数百万的流离失所,NVIDIA和Bridge of Tourkiye Fund的灾难反应创新和教育赠款支持了使用AI机器人技术来支持灾难准备的项目。该赠款为八名收件人提供了100个Jetson Nano开发人员套件和50,000美元的资金,他们开发了工具,例如用于搜索和救援运营的机器人,水测试工具包以及土耳其技术研究院的编程课程。研究人员还创建了一种无人的地面车辆,用于地球后场景和一个便携式超级计算机群集,用于在灾害区域快速筛查病原体。
Replika AI聊天机器人是性骚扰用户,包括未成年人,新研究声称
Replika AI聊天机器人是性骚扰用户,包括未成年人,新研究声称
2025-06-02 15:03:46
一项基于150,000多个Google Play商店评论的新研究表明,Replika的聊天机器人以情感伴侣的身份销售,对其一些用户进行了性骚扰。该研究确定了大约800例AI引入了主题性内容,并忽略了停止的命令。研究人员认为,尽管Replika声称对兽医有害数据有声称,但他们的措施是不足的,可能会因通过付费沃尔斯(Pailwalls)的参与度而加剧浪漫或性角色扮演等功能的业务模型。这种行为被称为“ AI引起的性骚扰”,要求在AI发展中制定更严格的法规和标准,尤其是对于情感支持机器人。
AWS每周综述:Amazon Aurora DSQL,MCP服务器,Amazon FSX,EKS上的AI等(2025年6月2日)|亚马逊网络服务
AWS每周综述:Amazon Aurora DSQL,MCP服务器,Amazon FSX,EKS上的AI等(2025年6月2日)|亚马逊网络服务
2025-06-02 15:00:32
AWS峰会最近在特拉维夫和新加坡举行的活动中举行。关键亮点包括Amazon Aurora DSQL的一般可用性,Amazon Aurora DSQL是一个无服务器分布式SQL数据库,可提供高可扩展性和可用性。Other notable launches cover new Model Context Protocol (MCP) servers for AWS services like Lambda and ECS, FSx for Lustre Intelligent-Tiering, enhanced ONTAP support in NetApp ONTAP volumes, and updates to AWS Network Firewall, Cost Optimization Hub, AWS Neuron, Pricing Calculator, CDK Toolkit Library, and Red Hat Enterprise Linux for AWS.其他项目包括有关AWS的EKS和地理空间基础模型的AI。即将举行的活动包括在斯德哥尔摩,悉尼,汉堡,华盛顿,马德里,米兰,上海和孟买的AWS峰会;回复:在费城中输入;以及密尔沃基,墨西哥,内罗毕和哥伦比亚的社区日。
为辛辛那提大学的学生探索AI和机器学习的职业
为辛辛那提大学的学生探索AI和机器学习的职业
2025-06-02 14:35:33
辛辛那提大学的学生有充分的位置,可以探索人工智能(AI)和机器学习(ML)的职业,预计该领域预计将增长36%,直到2033年,中位收入中位数超过110,000美元。该大学提供了为AI/ML开发量身定制的合作计划,研究机会和学术课程等资源。值得注意的是,UC学生Addie Salvador在国家可再生能源实验室的合作经验展示了学生如何在现实世界中应用AI,并通过实际应用将理论知识弥补。职业道路范围从机器学习工程师到数据科学家,需要在Python和Tensorflow或Pytorch等框架等编程语言方面的技能。鼓励学生利用UC的学术课程,通过合作获得实践经验,参与研究项目,参加职业博览会,并加入相关的学生团体来启动其AI/ML职业。
WSJ报告说
WSJ报告说
2025-06-02 14:26:43
Meta平台旨在使品牌能够在2024年底之前使用其AI工具完全创建和定位广告。Meta的AI驱动功能在其应用程序中拥有34.3亿个独特的活跃用户,可帮助广告商个性化广告广告,并帮助广告商个性化广告差异,调整图像背景和自动化视频广告。品牌可以使用产品图像和预算通过AI生成完整的广告,包括在Instagram和Facebook上进行定位。此外,META计划根据地理位置等因素实时个性化广告的个性化。该计划被视为公司更广泛的战略的一部分,可以通过一个多合一的AI平台为广告商提供可衡量的结果。Meta的股票在早晨交易中略有上涨,而广告巨头(例如Interpublic Group和Omnicom Group Flow)的股票。
3个问题:如何帮助学生识别AI数据集中的潜在偏见
3个问题:如何帮助学生识别AI数据集中的潜在偏见
2025-06-02 14:24:07
麻省理工学院和哈佛医学院的研究人员利奥·安东尼·塞利(Leo Anthony Celi)在他的新论文中强调,为医疗应用教授AI的课程经常忽略培训学生在培训数据中发现缺陷。这种监督会导致有偏见的模型,这些模型服务于多样化的人群。Celi倡导将批判性思维技能纳入课程中,强调了解数据来自何处,收集数据以及其潜在偏见的重要性。他建议更多地专注于评估数据质量,而不是仅仅建立AI模型,而是建议本地数据原子作为培养多学科参与者的批判性分析的一种方式。
老师不好
老师不好
2025-06-02 14:12:10
在教育环境中使用大型语言模型(LLM)(LLM)为教育工作者带来了重大挑战,尤其是在保持学生评估的完整性和培养真正的学习方面。以下是教育工作者共有的经验中的一些要点:1。**真正学习的侵蚀**: - 教育工作者报告说,学生越来越依靠LLM来完成作业,而不是从事批判性思维和解决问题。 - 这种转变破坏了教育机构旨在发展的基本技能和能力,这可能会使学生随着时间的推移能力降低。2。**信任问题**: - LLM的广泛使用创造了教师和学生之间不信任的氛围。 - 教育工作者发现自己处于充满挑战的位置,他们必须在AI工具的帮助下验证学生工作是否是在耗时且令人沮丧的。3。**折衷的评估方法**: - 为了抵消LLM的使用,许多教育者被迫重新设计评估,通常是在时间和精力方面以巨大的个人成本。 - 这包括转移到更传统的基于纸张的评估和不太容易受到AI援助的创造性作业。4。**不一致的学生能力**: - 学生对语言任务的依赖加剧了学生的基本识字技能的明显下降。 - 教育者观察到,即使是聪明的学生,也要在基本的词汇和理解力中挣扎,强调更广泛的教育缺陷。5。**道德问题**: - 在没有适当监督或准则的情况下引入LLM,引起了人们对学术界同意和协作的道德问题。 - 许多教育者认为,他们为学生迅速采用这些工具而做好了准备,现在正在努力应对他们的含义。6。**教学移动**: - 一些教育者对LLM使用采取了零容忍政策,而另一些教育者则尝试开放的认可和批判性参与,以促进对AI在教育中的作用的细微理解。 - 但是,即使那些最初试图整合这些工具的人也发现学生通常无法负责任或批判性地使用它们。7。**对教师关系的影响**: - 由于对不信任和怀疑的看法,针对LLM使用的政策对LLM使用的执行可能会使讲师的关系构成损害。 - 教育工作者努力将惩罚性措施与支持性指导保持平衡,旨在在保持学术诚信的同时灌输对学生的责任感。8。**更广泛的文化影响**: - 除了学术界之外,人们还担心对LLM的依赖反映出更广泛的文化趋势,以消极的消费和内容反流。 - 如果没有主动解决,这种范式转变会给人类文化和创造力带来重大风险。应对这些挑战需要一种多方面的方法,涉及政策变化,技术解决方案,教学创新,也许最重要的是,在学生中对在学术追求中使用AI的道德和教育意义有了更深入的了解。
通过量子化学见解增强分子机器学习
通过量子化学见解增强分子机器学习
2025-06-02 14:09:03
研究人员开发了一种新的分子机器学习(ML)表示,其中包括量子化学相互作用,以提高药物发现和材料科学等任务的准确性和效率。Gabe Gomes和Daniil Boiko提出了注入的立体电子图(SIMGS),该分子图(SIMGS)结合了有关轨道及其相互作用的信息,从而改善了模型性能,而不是传统方法。他们的方法可以使用较少的数据来快速生成详细的分子表示,从而弥合了规则量子化学计算不切实际的间隙。该团队的工作将扩大光谱和催化的应用,同时保持ML和通用化学群落的可解释性。
MSI TITAN 18 HX(2025)评论:RTX 5090,Unbound
MSI TITAN 18 HX(2025)评论:RTX 5090,Unbound
2025-06-02 14:00:00
MSI Titan是一款18英寸高端游戏笔记本电脑,具有迷你领导的显示屏,机械键盘和创新的设计元素。它的重量将近8磅,可提供顶级性能,但价格高。关键亮点包括其坚固的镁铝合金结构,具有Thunderbolt 5功能的综合端口选择以及令人印象深刻而又沉重的建筑。笔记本电脑的显示屏在SDR和HDR模式下均具有亮度和色彩饱和,尽管扬声器和网络摄像头质量令人印象深刻。尽管有一些非机械键,但Cherry MX低调的机械键盘仍可以增强用户体验。MSI泰坦
Hyperwar,人工智能和HOMO SAPIENS
Hyperwar,人工智能和HOMO SAPIENS
2025-06-02 14:00:00
文章讨论了认知功能在战争中的不断发展的作用,并强调了技术进步如何将决策过程从人的大脑转移到人工智能(AI)系统。它认为,随着自主武器系统和AI驱动的数据处理优先考虑,传统的神经解剖学在军事行动中的作用可能会减少。要点包括: - 现代战争依赖于类似于记忆和算术逻辑等认知功能的复杂数据处理。 - Hyperwar的出现通过自动机器人群和高级网络减少了人类的决策。 - 最近的冲突,例如Russo-Ikraine战争,展示了AI在情报收集,目标识别和无人机操作中的作用。 - 在战争中的动物(马和狗)的历史使用与目前为军事目的驯化AI的努力。 - 美国和土耳其军队处于开发自动机器人系统的最前沿,为未来的北约防御策略树立了先例。总体而言,文章表明,随着Hyperwar变得更加普遍,人类的角色可能会转向更高级别的战略指导,而详细的战术决策则由先进的技术管理。