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Sam Altman 表示，ChatGPT-5 不会在 2025 年推出，但使用当今的硬件“可以实现”超级智能
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 Reddit AMA 期间暗示了未来的发展，表示今年将发布重要版本，但不称为 GPT-5。他强调了 ChatGPT 搜索功能的改进，比传统引擎更快地进行复杂查询，并提到即将推出的自主 AI 代理是 2025 年的主题。关于 AGI（通用人工智能），Altman 认为使用当前的硬件是可以实现的。
研究声称，人工智能模型比标准医院测试更好地预测乳腺癌的进展
Ataraxis AI 的研究人员开发了一种 AI 模型，能够比 Oncotype DX 等当前标准测试更准确地预测乳腺癌进展。使用来自肿瘤图像和患者统计数据的多模态数据，该团队训练了他们的机器学习模型来估计癌症进展率。在对 3,500 名患者进行的测试中，AI 模型的准确性比现有方法提高了 30%。研究人员计划继续完善他们的模型，并计划明年将其提供给医疗机构。
PC 游戏的未来将由 AI 驱动 - AMD 确认 2025 年机器学习 FSR 4，将在《使命召唤：黑色行动 6》中推出
AMD 确认与动视暴雪合作，将于 2025 年在《使命召唤：黑色行动 6》中引入基于 AI 的 FSR 4 升级工具，旨在增强中档 GPU 的性能并延长手持游戏电脑的电池寿命。此举可能有助于 AMD 与 Nvidia 的 DLSS 技术展开竞争。
AI 生成的 Minecraft 揭晓，展示了 AI 无限复制事物的能力，但更糟糕的是
人工智能公司 Decart 推出了 Oasis，号称“世界上第一个实时人工智能世界模型”。该技术使用帧预测实时生成游戏玩法，根据用户输入模拟物理、游戏规则和图形。虽然 Decart 设想了未来的可能性，例如根据用户提示生成自定义游戏体验，但当前的实现却难以完成基本任务，例如使用大量训练数据创建 Minecraft 的像素化版本。Oasis 在 Nvidia H100 卡上以 360p、20 fps 的速度运行，但目标是在未来的迭代中支持 4K 分辨率。尽管目标雄心勃勃，但该技术仍面临着用户接受度和版权问题等挑战。
彭博社 - 你是机器人吗？
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AI 渲染的未来：使用正确的工具提高效率并降低成本
建筑中的人工智能渲染通过比传统方法更有效地生成高度详细和逼真的图像，正在改变设计流程。Stable Diffusion、MidJourney 和 Snaptrude 等工具正在降低成本、提高准确性并增强创造力。虽然最初的人工智能输出还很初级，但现在的进步确保了比例保真度和空间表示。Snaptrude 等基于云的平台可实现实时 3D 建模和快速 BIM 数据集成，从而改善跨学科的协作和工作流程优化。随着人工智能渲染变得不可或缺，采用这些技术的公司有望在成本效率和创意灵活性方面处于领先地位，为建筑设计和实现设定新标准。
人工智能还不会导致纽约电网崩溃
尽管纽约州在 2019 年通过了雄心勃勃的气候立法，但仍未能实现可再生能源和清洁基础设施的目标。作为唯一报道这一问题的全州非营利新闻媒体，作者敦促读者通过捐款支持他们的工作，强调他们的调查性新闻对企业责任的影响。贡献使人们能够更深入地报道谁在纽约掌握气候政策的权力。
一年过去了，英特尔吹捧的人工智能芯片交易却未能实现
英特尔取消了到 2024 年销售价值超过 5 亿美元的 Gaudi 加速器芯片的预测，未达到 AI 芯片的销售预期。首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)将采用速度放缓归因于软件问题以及向第三代芯片的过渡。这一挫折突显了英特尔自多年前未能有效对抗竞争对手英伟达以来，在人工智能市场上持续的挣扎。尽管在推出由 Nvidia GPU 驱动的 ChatGPT 后最初表现乐观，但由于台积电的供应链问题，英特尔未能实现预期的销售目标。分析师质疑英特尔如果 CPU 芯片商品化的业务前景，并批评其缺乏有竞争力的人工智能产品战略。
专栏：这些苹果研究人员刚刚表明人工智能机器人无法思考，而且可能永远不会
苹果的人工智能研究团队发现，最先进的人工智能模型，包括来自 OpenAI、谷歌和其他公司的模型，都难以解决涉及不相关信息或上下文略有变化的算术问题。当问题很复杂或包含应忽略的无关细节时，这些模型通常表现不佳。该研究强调了大型语言模型（LLM）的局限性，它依赖于模式识别而不是真正的推理能力，导致实际应用中潜在的不准确和错误。这表明在人工智能的关键任务使用中需要人工监督，并引发了人们对夸大人工智能能力的担忧。
Dotdash Meredith 首席执行官谈论 Google AI 和 Adtech 收购
经过 27 亿美元的收购和历时 18 个月的合并，Dotdash Meredith 已连续三个季度实现两位数的收入增长，并通过简化印刷业务提高了盈利能力。首席执行官尼尔·沃格尔强调了公司的战略，即在各个平台上提供高质量的内容，同时专注于观众的直接参与、人工智能合作伙伴关系和减少中间商。他还强调了现代媒体实际决策的重要性，平衡对传统品牌的尊重与创新和质量改进的需要。
