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Meta 的生成式人工智能工具吸引了用户和广告商的购买
Meta Platforms 报告称，第三季度收入同比增长 19%，达到 405.9 亿美元，广告展示次数同比增长 7%，每个广告的平均价格增长 11%。电子商务仍然是最活跃的广告商垂直领域。展望未来，Meta 预计第四季度营收将在 450 亿美元至 480 亿美元之间。该公司专注于利用人工智能来提高广告效果和效率，Meta AI 的月活跃用户接近 5 亿。Meta 还推出了图像和文本生成器，据报道，这些生成器将业务转化率提高了 7%。
人工智能驱动的平台 Wscripted+ 启动审查提交内容，创始人声称：“这是符合道德的人工智能，将促进女性和代表性不足的作家的发展”
一个名为 Wscripted 的新人工智能平台已经推出，旨在彻底改变行业的脚本提交和审核流程。这个基于订阅的平台由艾莉·贾门 (Ellie Jamen) 创建，允许专业人士快速生成剧本和书籍的人工智能报道，重点是为女性和代表性不足的作家提供机会。Wscripted 得到了由 J.P. Morgan 和 Comcast NBCUniversal LIFT Labs 加速器支持的亚特兰大 Techstars 的种子前资金支持，提供人工智能多样性分析功能等工具，并计划引入道德叙事分析和量身定制的创意策划。
罗素兄弟制作公司聘请人工智能专家“丰富创作过程”
AGBO 由 Joe Russo 和 Anthony Russo 创立，聘请多米尼克·休斯 (Dominic Hughes) 博士担任首席科学官，将业务扩展到人工智能领域。休斯将与 AGBO 的团队合作，将人工智能技术整合到创意流程中。Hughes 凭借在 Swell（被 Apple 收购）工作和 Apple News 工作期间积累的机器学习专业知识，致力于引导公司应对人工智能对娱乐业的颠覆，专注于开发由艺术家主导的讲故事解决方案。阿格博
帮助您管理人工智能不确定性的工具包
人工智能的不确定性可分为三种主要类型：状态不确定性（缺乏预测市场趋势的信息）、效果不确定性（预测人工智能的业务影响的困难）和响应不确定性（决定适当行动的挑战）。管理者们面临着快速发展的人工智能技术、专家对人工智能功能的不同意见以及尽管基准狭窄但现实世界影响的不可预测性等问题。这些不确定性使有关在企业中采用、开发或集成人工智能的战略决策变得复杂。
Google 地图平台和 Google 地球的生成式 AI 更新
谷歌地图平台和谷歌地球正在推出新的生成式人工智能功能，旨在帮助开发商和城市规划者。其中包括以 Google 地图为基础，在应用程序中提供更准确、更及时的信息，以及在 Google 地球上生成地点摘要和城市级见解的 Gemini 功能，从而显着加快城市规划任务的数据分析速度。
Waze 正在进行一次巨大的人工智能升级，修复了其最危险的分散注意力的功能之一
Waze 推出了一项新的“对话式报告”功能，利用 Google Gemini，让驾驶员能够通过语音命令更自然地报告事件，而无需记住特定的短语。此功能旨在通过减少驾驶时的干扰来增强道路安全。此外，Waze 计划在其地图中添加学校区域，以提醒教育区域附近的用户并提倡谨慎驾驶。对话式报告功能将首先以英语向 Android 和 iOS 测试人员提供，并计划于今年晚些时候进行更广泛的推广。对学区的支持也将于今年年底到来。
机器学习分析追踪 16 世纪欧洲天文学思想的演变
柏林的一组研究人员使用机器学习分析了 15 世纪和 16 世纪欧洲天文学教科书中的 300 多篇文本和 76,000 页。他们发表在《科学进展》上的研究表明，数学的进步严重影响了这一时期的天文学，包括恒星定位的标准化公式和气候带定义的变化。该分析还强调了科学进步的协作性质，指出了伽利略、开普勒和哥白尼等知名人物之外的贡献。
人工智能助手的奇怪命名方式
亚马逊发布了名为 Rufus 的新人工智能助手，它的灵感来自于 1996 年亚马逊成立初期的第一只办公室狗。与谷歌（双子座）和苹果（智能）等其他科技巨头不同，亚马逊选择了一种更个性化、更讨人喜欢的狗。其最新人工智能技术的名称，旨在在情感层面上与客户建立联系。Rufus 目前在美国、印度和英国推出，通过文字和图像提供产品信息并回答客户问题。自推出以来，它已回复了超过 1 亿次查询。
AI方法捕捉生态旅游照片以监测偏远动物物种
石溪大学和美国地质调查局的一个团队使用人工智能，特别是分段任意模型（SAM）来分析南极洲生态游客拍摄的阿德利企鹅图像。这种方法有助于追踪企鹅群的活动并监测全球变暖导致的环境变化。这项研究发表在 PLOS ONE 上，整合了数字高程模型来调整地面和卫星图像，使科学家能够更好地了解气候变化对偏远动物物种的影响。
C.H.罗宾逊极大地拓展了人工智能在物流行业的应用。C.H.
Robinson 引入了先进的人工智能工具来更有效地处理货运，将订单处理时间从 4 小时减少到 90 秒。该公司的新技术可自动执行接受负载、设置预约和跟踪运输途中的货物等任务，通过节省数百小时的体力劳动来提高利润率。凭借这一创新，C.H.罗宾逊的目标是在物流行业实现重大效率突破。C.H.
