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Ryzen AI 300 在 LLM AI 性能方面大幅领先英特尔——在 LM Studio 中代币生成速度比 Lunar Lake 快达 27%
根据 AMD 的内部测试，AMD 的 Ryzen AI 300 系列处理器在本地大语言模型 (LLM) 性能方面优于英特尔的移动处理器。AMD 使用 LM Studio 软件，在各种 LLM 中测试了 Ryzen AI 9 HX 375 与英特尔 Core Ultra 7 258V 的对比，显示出卓越的速度和加速性能，AMD 芯片的速度提高了 27%。当启用 GPU 加速时，Ryzen AI 9 HX 375 也表现出了更好的性能。
Cornerstone 与 Meta 建立战略合作伙伴关系，为人工智能、扩展现实和沉浸式学习的未来提供动力
劳动力敏捷性解决方案领域的领导者 Cornerstone OnDemand Inc. 与 Meta 合作，利用人工智能扩展沉浸式学习和扩展现实 (XR) 功能。此次合作旨在让企业民主化使用这些技术，重点是整合 Meta 的人工智能进步和 XR 设备。此次合作将 Cornerstone 在人才开发方面的专业知识与 Meta 在 XR 和人工智能方面的创新相结合，旨在缩小劳动力准备差距并提高组织敏捷性。两家公司都致力于道德人工智能实践，展望未来，学习是持续的，并且可以适应物理和数字环境。
机器学习为富有的波特兰人提供水费折扣
Columbia Sportswear 首席执行官 Tim Boyle 通过波特兰水务局的智能折扣计划获得了 40% 的水费折扣，该计划使用人工智能来识别需要帮助的客户。尽管博伊尔没有经济困难，而且消耗的水量比普通居民多得多，但人工智能算法随机选择他参加试点项目，旨在覆盖那些通常寻求援助的人之外的更广泛的潜在受益人。该局希望这种方法能够帮助解决挑战，持续实现每年用有限的资金帮助 10,000 名客户的目标。博伊尔拒绝了折扣，并建议应该将其提供给更需要的人。
吉姆·克莱默 (Jim Cramer) 表示，谷歌明年的人工智能投资“对英伟达来说应该是神话般的” - Alphabet (纳斯达克股票代码：GOOG)、Alphabet (纳斯达克股票代码：GOOGL)
Jim Cramer 表示，Alphabet Inc. 旗下的谷歌计划明年对人工智能基础设施进行重大投资，预计这将使 NVIDIA 公司受益匪浅。桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 证实了谷歌人工智能投资的成功及其在人工智能领域的领导地位。谷歌和 Nvidia 之间的合作旨在增强其相对于微软公司和 OpenAI 的竞争优势，特别是通过合作伙伴关系，例如将 Nvidia 的 Grace Blackwell GPU 功能带给 Google Cloud 客户。吉姆·克莱默
失去亲人的人正在使用人工智能“带回”死去的亲人
2012 年，约书亚·巴博 (Joshua Barbeau) 因罕见的肝病失去了未婚妻杰西卡 (Jessica)。八年后，他使用 Project December（一个由早期 ChatGPT 提供支持的网站）以 5 美元的价格重新创建了人工智能版本的杰西卡。纪录片《Storyville：永恒的你》探讨了人们如何使用此类服务通过人工智能复制品与已故亲人进行交流。《十二月计划》的创始人杰森·罗勒 (Jason Rohrer) 警告说，这些技术可能会利用悲伤过程，让人想起《黑镜》等反乌托邦电视节目。社会学家雪莉·特克尔 (Sherry Turkle) 警告说，使用人工智能处理人类私密事务存在风险。
负责核武器的将军说，哎呀，让我们添加一些人工智能
负责管理美国核导弹库存的美国空军上将安东尼·科顿在五角大楼会议上宣布，人工智能（AI）将在增强军队决策能力方面发挥越来越重要的作用。然而，他强调，人类必须继续控制有关核武器的关键决策。美国军方计划投资 1.7 万亿美元对其核武库进行现代化改造，人工智能可能会参与其中，但细节未具体说明。核保密专家亚历克斯·韦勒斯坦澄清说，科顿并不是建议自主发射系统，而是建议使用人工智能进行分析和信息提供。最近涉及 OpenAI 的 GPT-4 模型的研究凸显了人们对人工智能倡导发起核冲突的可能性的担忧。
谁将赢得选举？AI预测选举团地图
根据 Bonus Code Bets 使用 ChatGPT 进行的人工智能分析，预计副总统卡玛拉·哈里斯将以 276 票选举人团票战胜唐纳德·特朗普的 262 票，以微弱优势赢得 2024 年美国总统大选。该模型表明，哈里斯将赢得宾夕法尼亚州和密歇根州等关键摇摆州，但会在亚利桑那州和佐治亚州失利。尽管根据 FiveThirtyEight 的数据，普选票数差距为 1.4 个百分点，但选举人团制度使特朗普的总体支持率略有优势，为 52%。然而，如果特朗普赢得宾夕法尼亚州或密歇根州，他就可能赢得大选。副总裁卡玛拉·哈里斯
人工智能为企业主带来投资回报的 8 种方式（您可以复制）
人工智能通过各种应用程序为企业带来真正的投资回报率：1. 支持系统将响应时间缩短了 55%，并提高了客户满意度。2. 通过自动化代码审查、文档和测试，软件开发工作流程加快了 90%。3. 使用人工智能工具，内容创作成本降至零，表现优于自由撰稿人。4. 由于人工智能生成的艺术，艺术家的产量增加了 300%。5. 与人类焦点小组相比，通过人工智能角色进行产品设计测试每月可节省 1-3,000 美元。6. 供应链优化通过简化流程将运营成本降低 20%。7. 使用可在 60 秒内完成编辑的工具简化视频编辑，每月节省 1,000 美元。8. 自动计费系统改善了现金流并减少了管理任务。这些案例研究证明了将人工智能融入业务运营的切实好处。
您的应用程序是借来的时间。人工智能代理正在路上
在最近的世界移动大会和高通 Snapdragon 峰会等科技活动中，人们越来越意识到，由于生成式人工智能的进步，智能手机应用程序可能会被淘汰。高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙设想人工智能“代理”取代传统的应用程序界面，通过各种设备与用户交互并处理预订航班或管理个人数据等任务。虽然该技术正在发展，但广泛采用可能需要数年时间，因为它需要大多数智能手机尚不具备的强大硬件。应用程序可能会发展以支持人工智能代理，而不是完全消失，从而导致我们使用移动设备的方式逐渐转变。
从源头上对抗抗生素耐药性——利用机器学习来识别细菌耐药性基因和阻止它们的药物
研究人员开发了一种新的计算机建模方法来识别大肠杆菌中的耐药基因，从而能够设计出阻断这些基因并增强当前治疗效果的化合物。通过分析遗传模式并使用机器学习算法，他们预测新的耐药基因并设计针对关键生存蛋白的抑制剂。该方法旨在减少细菌向耐药性进化，并且可以适用于其他菌株，有可能允许基于细菌遗传学的个性化抗生素治疗。
