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Google面临着美国主要出版商的第一次AI概述诉讼
2025-09-14 16:23:33
Penske Media已针对Google提起诉讼，声称这家科技巨头非法使用Penske网站的内容用于其AI概述功能，这正在减少用户流量和收入。在华盛顿特区提起的诉讼声称，链接到Penske网站的Google搜索中有20％包括AI概述，自峰会以来，会员收入下降了三分之一以上。Google表示，它将抗辩这些“有价值的”主张，认为AI概述将流量发送到不同的网站。这是美国主要出版商有关Google AI搜索功能的第一次诉讼。Openai和Anthropic等其他公司也面临着在培训AI系统中使用受版权保护的材料的法律挑战。
Penske Media已针对Google提起诉讼，声称这家科技巨头非法使用Penske网站的内容用于其AI概述功能，这正在减少用户流量和收入。在华盛顿特区提起的诉讼声称，链接到Penske网站的Google搜索中有20％包括AI概述，自峰会以来，会员收入下降了三分之一以上。Google表示，它将抗辩这些“有价值的”主张，认为AI概述将流量发送到不同的网站。这是美国主要出版商有关Google AI搜索功能的第一次诉讼。Openai和Anthropic等其他公司也面临着在培训AI系统中使用受版权保护的材料的法律挑战。
埃隆·马斯克（Elon Musk）的XAI创业公司（Xai Startup
2025-09-14 16:15:13
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI初创公司XAI放弃了其数据注释小组（约500名工人）的大约三分之一，因为它转向了一种更专业的方法来培训其聊天机器人Grok。该公司正在缩减通才角色，并专注于跨各个领域的专家AI导师，例如STEM，金融，医学和安全。Xai计划将其专家AI导师团队大大扩大10次。
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI初创公司XAI放弃了其数据注释小组（约500名工人）的大约三分之一，因为它转向了一种更专业的方法来培训其聊天机器人Grok。该公司正在缩减通才角色，并专注于跨各个领域的专家AI导师，例如STEM，金融，医学和安全。Xai计划将其专家AI导师团队大大扩大10次。
学术和学生生活委员会讨论研究资金和人工智能
2025-09-14 16:06:58
学术和学生生活委员会开会讨论研究资金的影响，终止赠款和AI计划。临时教务长布里·格特勒（Brie Gertler）感谢她的同事在影响大学的联邦变革中所做的努力。研究副总裁洛里·麦克马洪（Lori McMahon）报告说，赠款亏损了7360万美元，并强调了正在进行的成功申请与联邦优先事项保持一致。会议还提供了有关公民基石奖学金的最新信息，强调了学生的参与和计划扩展。AI @ UVA正在成立，以探索AI在大学中的作用，并计划着专注于AI识字和道德的咨询委员会。该委员会批准了新的教授职位，并在达登商学院重命名了主席的重大捐款。
学术和学生生活委员会开会讨论研究资金的影响，终止赠款和AI计划。临时教务长布里·格特勒（Brie Gertler）感谢她的同事在影响大学的联邦变革中所做的努力。研究副总裁洛里·麦克马洪（Lori McMahon）报告说，赠款亏损了7360万美元，并强调了正在进行的成功申请与联邦优先事项保持一致。会议还提供了有关公民基石奖学金的最新信息，强调了学生的参与和计划扩展。AI @ UVA正在成立，以探索AI在大学中的作用，并计划着专注于AI识字和道德的咨询委员会。该委员会批准了新的教授职位，并在达登商学院重命名了主席的重大捐款。
分析师提高收益估算并升级势头评级后，获奖者教育（LAUR）上涨了5.5％
2025-09-14 15:30:29
尽管重大责任，但对获奖者教育的收益估算和提高的势头评级的上升重点提高了分析师的乐观和积极的业务动力。该公司的净现金头寸为7590万美元，并提高了收益，这使人们对其财务状况有所关注。最近对2025年的最新修订的收入指南是由于有利的外币变动，增加了短期财务前景，但没有减轻与拉丁美洲的集中特定国家特定暴露有关的基本结构风险。奖获得者教育的叙事预计，到2028年，收入为20亿美元，收入为3.439亿美元，根据社区预测，当前的公允价值估计范围从17美元到64.74美元不等。
尽管重大责任，但对获奖者教育的收益估算和提高的势头评级的上升重点提高了分析师的乐观和积极的业务动力。该公司的净现金头寸为7590万美元，并提高了收益，这使人们对其财务状况有所关注。最近对2025年的最新修订的收入指南是由于有利的外币变动，增加了短期财务前景，但没有减轻与拉丁美洲的集中特定国家特定暴露有关的基本结构风险。奖获得者教育的叙事预计，到2028年，收入为20亿美元，收入为3.439亿美元，根据社区预测，当前的公允价值估计范围从17美元到64.74美元不等。
安全事务恶意软件通讯第62轮
2025-09-14 15:24:46
该网站使用cookie提供个性化的体验，记住用户偏好以重复访问。用户可以接受所有cookie，也可以通过“ cookie设置”调整设置，以供受控同意。
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AI，艺术和声音在Holosculpture Interactive Artwork中汇合
2025-09-14 15:03:32
Holosculpture是Turbulence Lab和HamzaKırbaş的互动艺术品，结合了AI，变形显示和高质量的声音。它既是物理雕塑又是数字界面，可以通过语音激活的对话，手势和视觉效果转移来吸引用户。每个单元包括三个独特的AI角色和经过认证的数字艺术品，即混合设计，技术和当代艺术。
Holosculpture是Turbulence Lab和HamzaKırbaş的互动艺术品，结合了AI，变形显示和高质量的声音。它既是物理雕塑又是数字界面，可以通过语音激活的对话，手势和视觉效果转移来吸引用户。每个单元包括三个独特的AI角色和经过认证的数字艺术品，即混合设计，技术和当代艺术。
NFL球员道具，赔率，线路：第2周，2025年NFL选秀，Sportsline Machine Learning Model AI预测，SGP
2025-09-14 15:03:07
在NFL的第1周表现良好，得分少，码的得分少于预期。上周，未来的道具投注是有利可图的。在第2周，有可能进行高分夜间比赛。Sportsline的机器学习模型AI已经确定了关键球员道具，包括Amon-Ra St. Brown对熊队的接球码超过63.5码，比扬·鲁滨逊（Bijan Robinson）超过65.5次冲刺码，而维京人（Vikings vikings vikings），贝克·梅菲尔德（Baker Mayfield）在235.5码的传球码以下，对阵德克萨斯人，贾斯汀·赫伯特（Justin Herbert）在254.5通过的传球院子下，距离与幼虫相比。Sportsline根据模型的分析建议这些选择。
在NFL的第1周表现良好，得分少，码的得分少于预期。上周，未来的道具投注是有利可图的。在第2周，有可能进行高分夜间比赛。Sportsline的机器学习模型AI已经确定了关键球员道具，包括Amon-Ra St. Brown对熊队的接球码超过63.5码，比扬·鲁滨逊（Bijan Robinson）超过65.5次冲刺码，而维京人（Vikings vikings vikings），贝克·梅菲尔德（Baker Mayfield）在235.5码的传球码以下，对阵德克萨斯人，贾斯汀·赫伯特（Justin Herbert）在254.5通过的传球院子下，距离与幼虫相比。Sportsline根据模型的分析建议这些选择。
朝鲜黑客使用Chatgpt帮助锻造DeepFake ID
2025-09-14 15:00:00
一个怀疑的朝鲜黑客小组使用Chatgpt创建了一份Deepfake军事ID文件，以对韩国目标进行网络钓鱼攻击。根据网络安全企业元素的说法，假ID的设计是使用AI的真实性，而攻击者包括恶意软件，而不是真实的图像，以窃取收件人设备的数据。
一个怀疑的朝鲜黑客小组使用Chatgpt创建了一份Deepfake军事ID文件，以对韩国目标进行网络钓鱼攻击。根据网络安全企业元素的说法，假ID的设计是使用AI的真实性，而攻击者包括恶意软件，而不是真实的图像，以窃取收件人设备的数据。
“向星巴克出售咖啡豆” - AI繁荣如何将AI最大的公司留在后面|TechCrunch
2025-09-14 15:00:00
重新考虑基础模型在AI中的重要性，因为初创企业更多地专注于为现有模型定制和构建界面，而不是开发新的基础。扩大预训练的最初好处减少了，转移了对训练后和强化学习的关注。这一转变表明，竞争环境不断变化，其中大型AI实验室的优势可能会受到破坏，从而导致各种专业企业而不是主导的通用AI模型提供商的市场分散。大量的开源替代方案进一步降低了专有基金会模型的定价能力，有可能将其降级为后端供应商在低利润市场中的角色。
重新考虑基础模型在AI中的重要性，因为初创企业更多地专注于为现有模型定制和构建界面，而不是开发新的基础。扩大预训练的最初好处减少了，转移了对训练后和强化学习的关注。这一转变表明，竞争环境不断变化，其中大型AI实验室的优势可能会受到破坏，从而导致各种专业企业而不是主导的通用AI模型提供商的市场分散。大量的开源替代方案进一步降低了专有基金会模型的定价能力，有可能将其降级为后端供应商在低利润市场中的角色。
新的基于轻的芯片增压AI效率高达100倍
2025-09-14 14:47:30
工程师开发了一种AI芯片，该芯片使用光而不是电力来执行图像识别和模式检测，与当前芯片相比，能源效率显着提高了10至100倍。该创新将微型镜头直接集成到电路板上，以进行接近零的计算，并在早期试验中匹配常规电子芯片性能。这一突破可以减轻对电网的权力需求，并支持先进的AI模型开发。佛罗里达大学和合作机构的研究人员在高级光子学上发表了他们的发现。
工程师开发了一种AI芯片，该芯片使用光而不是电力来执行图像识别和模式检测，与当前芯片相比，能源效率显着提高了10至100倍。该创新将微型镜头直接集成到电路板上，以进行接近零的计算，并在早期试验中匹配常规电子芯片性能。这一突破可以减轻对电网的权力需求，并支持先进的AI模型开发。佛罗里达大学和合作机构的研究人员在高级光子学上发表了他们的发现。