人工智能的未来不应只看其表面价值
2024-12-28 10:00:10
与开发人工智能公司相关的成本,特别是与训练 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 相关的成本已经飙升。培训高级法学硕士的成本越来越高,但创建功能模型的效率也更高。然而,由于新的“推理”技术增强了人工智能的适应性,但在训练和推理阶段成本高昂,部署这些模型的成本有所上升。这种发展使人工智能行业的业务战略和财务预期变得复杂,因为尽管技术取得了进步,但它仍然是资本密集型的。OpenAI 是这一领域的关键参与者,它与微软的关系面临着独特的挑战,包括对利润分配和如果实现 AGI 到 2030 年之后获得技术的担忧。这些复杂性凸显出,虽然人工智能的未来有望带来重大创新,但人工智能企业当前的经济格局仍然极其昂贵且不确定。