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Linus Torvalds：90% 的人工智能营销都是炒作，所以“我忽略它”
Linux 内核的创建者 Linus Torvalds 批评了当前围绕生成人工智能 (GenAI) 的营销炒作，称其大多是空洞的言辞，缺乏实质内容。在维也纳举行的开源峰会上，他对该技术的直接影响表示怀疑，并表示可能需要数年时间才能证明实际应用。Torvalds 强调他目前对 GenAI 的态度是忽视它，并预测五年内将转向现实。这种情绪与其他专家对人工智能技术的过度炒作以及大力投资 GenAI 的公司投资回报的不确定性的担忧不谋而合。
《纽约时报》如何使用生成式人工智能作为报道工具
人工智能工具正在成为人类转录员的有效替代品，使记者能够快速且经济高效地转录大量音频。然而，虽然人工智能可以处理基本的转录任务，但与人类的能力相比，它在复杂的文本分析、摘要和识别微妙主题方面遇到了困难。澳大利亚政府最近的一项研究发现，由于冗长、缺乏上下文理解和事实不准确等问题，Meta 的 Llama 2 人工智能在总结公众反应方面不如人类有效。
过去可以告诉我们什么关于人工智能的恐惧
由于担心错误信息和虚假信息而对人工智能进行监管可能会对言论自由构成威胁，就像以前的媒体技术一样。受操纵媒体的历史事例表明，对公众欺骗的担忧常常被证明是毫无根据的。人工智能监管提案可能会对模因或讽刺等工具施加繁琐的规则，从而无意中压制合法的政治话语。虽然政府强制为人工智能生成的内容添加标签被提议作为一种侵入性较小的替代方案，但它们可能会破坏信任，并且无法有效提高消费者的意识。早期虚假信息的尝试经常被识别和揭穿，这表明社会规范和教育可能比严格的监管更有效地解决对媒体操纵的担忧。
为什么负责核武器的美国将军说他需要人工智能
美国战略空军司令部 (STRATCOM) 司令安东尼·J·科顿 (Anthony J. Cotton) 将军在内布拉斯加州奥马哈举行的一次会议上强调了人工智能在核指挥和控制系统现代化中的重要性。尽管强调人工智能对于决策支持和提高威慑能力至关重要，但科顿承认人类监督仍然至关重要。批评者指出，由于核保密，他的演讲缺乏具体性，但也指出了在高风险情况下依赖不透明的人工智能系统的潜在问题。将先进技术融入核指挥引发了对系统可靠性的担忧以及军事人员彻底了解这些技术的需求。
微软刚刚让开发人员更轻松地构建人工智能应用程序 - 这对 AWS 来说可能是个坏消息
微软在 GitHub Universe 上宣布对其 AI 工具进行重大扩展，推出了适用于 Azure 的 GitHub Copilot 以及旨在简化 AI 时代软件开发的以开发人员为中心的功能。新产品旨在通过最大限度地减少工具之间的上下文切换来减轻开发人员的认知负担，微软声称，每次切换平均会让开发人员花费 23 分钟的时间。主要功能包括 Visual Studio Code 等编码环境中的人工智能助手，它可以在不离开工作空间的情况下管理云资源和部署应用程序。此外，微软还推出了与各种人工智能框架集成的人工智能应用模板，以支持多样化的开发生态系统。这些工具被认为对于“人工智能工程师”的崛起至关重要，并且可以使微软在与 AWS 和谷歌云的云战争中处于领先地位。新功能将于本周开始推出预览版，可能会重塑软件的构思、构建和部署方式。
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生成式人工智能的回声提示技术具有双重作用，并能带来更好的答案
感谢您对如何有效使用生成式 AI（例如 ChatGPT）的回显提示的详细解释和见解。您将回声提示与思维链提示相结合的方法是一种有价值的技术，可以提高人工智能响应的清晰度和透明度。让我们分解一下你的例子并分析为什么这个方法效果很好：1. **回显提示**：通过在回答之前要求人工智能重复问题，您可以确保您和人工智能对于需要解决的问题达成共识。- 示例：“您问为什么狗可能不适应某些环境以及这如何影响它们的健康。”2. **思维链提示**：这鼓励人工智能将其推理分解为逻辑步骤，这有助于理解答案背后的思维过程。- 例子：- 第 1 步：确定关键环境因素。- 第 2 步：评估这些因素如何影响健康。- 第 3 步：总结调查结果并提供实用见解。这些技术的结合可以使人工智能做出更加结构化和易于理解的响应。让我们详细回顾一下您的示例：### 提示示例**输入：**“你能解释一下为什么狗可能不适应某些环境以及这如何影响它们的健康吗？在开始回答问题之前重复问题，然后逐步思考。”### ChatGPT 响应**回响问题：**“你问为什么狗可能不适应某些环境以及这如何影响它们的健康。”**思路分解：**1. **确定关键环境因素：**- 物理因素（温度、气候）- 社会因素（与其他动物/人类的互动）- 心理因素（压力水平、心理健康）2. **评估对健康的影响：**- 体温过低或中暑等身体状况- 间接影响，例如焦虑引起的食欲变化3. **总结调查结果并提供实用见解：**- 当环境不能满足身体、社交或心理需求时，狗很难适应。- 提供适合品种特征、社会需求和心理健康的环境可以预防健康问题。＃＃＃ 分析- **清晰度**：响应清楚地概述了得出答案所采取的步骤，使用户更容易遵循推理过程。- **透明度**：用户可以通过查看逻辑分解来了解人工智能如何得出结论。- **可用性**：结构化方法可以更轻松地识别可能需要更多信息或可以添加其他见解的特定领域。＃＃＃ 结论同时使用回声提示和思维链提示对于确保人工智能生成的响应的清晰度、透明度和可用性非常有效。通过遵循这些技术，您可以提高与 ChatGPT 等生成式 AI 系统的交互质量。如果您还有任何其他问题或需要更多有关如何应用此方法的示例，请随时询问！
西方可以从中国人工智能经济方法中汲取的三个教训
人工智能正在全球范围内改变各个行业，但不同地区的步伐不同。西方国家在实施之前优先考虑完美，而中国则注重速度和适应性。中国战略的主要教训包括，即使人工智能尚未完全成熟，也要拥抱不完美，优先考虑解决实际问题的应用，并从错误中吸取教训，不断完善方法。海底捞的客服人工智能系统、武汉协和医院的分诊人工智能等例子，说明了务实的人工智能融合在提高效率和服务方面的有效性。
埃隆·马斯克希望人们将医疗扫描结果提交给他的人工智能聊天机器人 Grok
尽管医生警告潜在风险，埃隆·马斯克仍鼓励用户向其公司 xAI 开发的人工智能聊天机器人 Grok 提交医学扫描结果进行分析。马克·西格尔 (Marc Siegel) 博士将人工智能视为医学的未来，但强调了人类监督的重要性，而哈维·卡斯特罗 (Harvey Castro) 博士则认为 Grok 的功能前景光明但复杂，强调医疗人工智能应用中对准确性和可靠性的需求。两位专家都呼吁谨慎行事，并强调人工智能应该补充而不是取代医生。埃隆·马斯克
LinkedIn 推出首个人工智能代理来承担招聘人员的角色TechCrunch
LinkedIn 推出了 Hiring Assistant，这是一款人工智能工具，旨在自动执行各种招聘任务，例如创建职位描述、寻找候选人并与他们互动。该工具针对 AMD 和西门子等大型企业，旨在处理重复性任务，以便招聘人员可以专注于更有影响力的活动。它与 LinkedIn 拥有 10 亿用户的庞大数据集相集成，使用基于技能的算法来搜索候选人，而不是使用位置或教育背景等传统指标。虽然最初只提供给特定群体，但目前已经制定了更广泛的推广计划和附加功能，例如安排采访和处理后续行动。这标志着 LinkedIn 人工智能战略迈出了重要一步，特别是在其利润丰厚的 B2B 招聘领域。
