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钢人队 vs. 巨人队 NFL 道具、SGP、AI 预测、周一晚间橄榄球精选：丹尼尔·琼斯 (Daniel Jones) 低于 191.5 码

2024-10-28 22:49:50

匹兹堡钢人队将在第八周的周一橄榄球之夜比赛中迎战纽约巨人队 (+6, 37)。拉塞尔·威尔逊 (Russell Wilson) 作为钢人队的首发四分卫首次亮相，并在对阵喷气机队的比赛中表现出色，总传球码数高达 202.5 码。SportsLine 的 AI PickBot 预测，由于最近糟糕的客场表现以及面对钢人队的强大防守，巨人队的丹尼尔·琼斯的传球码数将低于他的传球码数 (191.5)。在进行任何投注之前，人工智能还会为两支球队推荐其他几个最受好评的道具投注。

Gartner 预测人工智能代理将改变工作方式，但幻灭感正在增长

2024-10-28 22:18:16

人工智能代理的主题正在迅速从概念转变为现实，企业准备很快部署它们以实现自动化和补充人类角色。根据 Gartner 的 2024 年生成式 AI 技术成熟度曲线，正在出现四个主要趋势：自主代理、多模态、开源 AI 和边缘 AI。虽然代理人工智能的潜力很有希望，但它仍处于早期阶段。对成本、人才短缺和技术限制的担忧导致一些企业面临一段幻灭期。然而，企业领导者越来越认识到人工智能对未来业务影响的至关重要性。

Gmail 现在将帮助您使用 AI 在网络上撰写电子邮件

2024-10-28 22:03:56

Google 正在将其“帮助我写作”功能扩展至 Gmail 网页版，供使用 Google One AI Premium 或 Gemini Workspace 附加组件的用户使用。这允许使用 Gemini AI 起草和完善电子邮件。对于超过 12 个字的草稿，将添加“润色”快捷方式，可通过桌面上的 Ctrl + H 访问并自动应用到移动应用程序中。该更新从今天开始逐步推出。

学习 Google 新的 AI 课程，编写更好的提示

2024-10-28 22:01:00

谷歌推出了“Prompting Essentials”课程，旨在教用户如何通过富有成效的提示与人工智能工具进行有效沟通。这门自定进度的课程由 Google 和 DeepMind 专家开发，在 Coursera 上售价 49 美元，适合所有经验水平，涵盖创建个性化 AI 代理、总结文档、集思广益和分析数据等技术。该课程以 Google 之前的“AI Essentials”计划为基础，该计划已成为 Coursera 上最受欢迎的生成式 AI 课程。完成后，用户会收到来自 Google 的证书。对于那些寻求替代学习选择的人来说，还可以使用 Anthropic 的提示库和 Google 的博客系列等免费资源。

观点：这家人工智能 (AI) 半导体股票可能最终成为最重要的芯片公司（提示：它不是 Nvidia）

2024-10-28 22:00:00

半导体芯片的需求量很大，英伟达在 GPU 领域处于领先地位，但面临着其他进入市场的公司的竞争。美光科技因其在对人工智能开发和数据中心至关重要的内存和存储解决方案方面的专业化而被视为潜在的长期领导者。随着大型科技公司预计将投资 1 万亿美元的 IT 基础设施，美光科技的专业知识对于管理大型数据集和开发先进的人工智能模型至关重要。

Apple 今天在 iPhone 上首次推出人工智能。这是值得期待的 |美国有线电视新闻网商业频道

2024-10-28 21:41:00

苹果推出了人工智能套件 Apple Intelligence 的初始功能，可通过特定软件更新适用于 iPhone、iPad 和 Mac。新工具包括改进的写作和编辑功能、增强的 Siri 功能以及更智能的照片搜索和编辑。虽然这些功能被认为是有益的，但一些分析师认为它们可能不会立即促进 iPhone 销量，更多有影响力的功能将于 12 月推出。苹果公司押注人工智能将推动未来增长并长期吸引其用户群。

根据新的 OSI 定义，开源 AI 必须公开其训练数据

2024-10-28 21:35:15

开源倡议 (OSI) 发布了开放人工智能的官方定义，要求访问训练数据、完整代码和训练设置/权重。这对 Meta 的 Llama 模型提出了挑战，该模型的训练数据缺乏完全透明度，并限制商业使用，达不到 OSI 的新标准。Meta 对 OSI 的定义提出异议，指出人工智能模型涉及的复杂性，而 OSI 则强调遵守开源原则的重要性。这场辩论凸显了对法律责任和竞争优势的担忧，随着人工智能重塑行业格局，科技巨头面临着接受还是拒绝既定开源价值观的选择。开源倡议 (OSI) 已

环球音乐与人工智能公司合作打造“道德”音乐生成器

2024-10-28 21:30:47

环球音乐集团 (UMG) 和人工智能公司 Klay Vision 正在合作开发一种名为 KLayMM 的“道德”基础人工智能音乐生成模型。尽管关于如何与行业合作的细节很少，但 Klay Vision 断言，他们的技术并不意味着转瞬即逝的趋势，而是创造力和货币化的变革工具。这些公司强调尊重版权和艺术家权利，旨在建立一个支持人工智能驱动的音乐体验的生态系统，而不是与艺术家的传统目录直接竞争。前索尼音乐总裁托马斯·黑塞 (Thomas Hesse) 领导 Klay Vision 的内容，而前谷歌研究员 Björn Winckler 则加入担任研究主管。

Vinod Khosla 称 SB 1047 的作者“无知”且“没有资格”监管人工智能的真正危险 |TechCrunch

2024-10-28 21:26:29

维诺德·科斯拉 (Vinod Khosla) 在 TechCrunch Disrupt 2024 接受采访时批评加州参议员斯科特·维纳 (Scott Wiener) 在人工智能国家安全问题上缺乏专业知识。科斯拉反对 SB 1047，这是一项被否决的法案，旨在让人工智能实验室对其模型的危险负责。维纳为自己在该法案上的工作进行了辩护，称他与领先的人工智能专家合作，并批评硅谷的反对意见是来自自私投资者的错误信息。

Advex 如何创建合成数据来改善制造商的机器视觉 |TechCrunch

2024-10-28 21:14:47

Advex AI 在 TechCrunch Disrupt 2024 上推出，利用生成式 AI 和合成数据帮助公司利用有限的现实世界图像训练计算机视觉系统。这家总部位于旧金山的初创公司已筹集 360 万美元资金，并在秘密运营的情况下获得了“七大”企业客户。Advex 的技术能够从小样本生成数千张合成图像，解决人工智能模型训练数据不足的挑战。首席执行官佩德罗·帕丘卡 (Pedro Pachuca) 将早期的成功归功于他在 Google Brain 的背景和战略网络工作。该公司计划通过欧洲 ECCV 和 Vision 等会议扩大其影响力，瞄准传统机器视觉开发商和各个制造领域的最终用户企业。