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大型科技公司的人工智能支出如何改变房地产
随着大型科技公司大力投资基础设施，人工智能热潮正在改变商业房地产行业。仅在 2024 年，亚马逊、Meta Platforms、微软和 Alphabet 就总共向人工智能相关项目投资了 500 亿美元，推动了数据中心建设土地的竞争。这种激增加剧了商业房地产市场的竞争，雅虎财经的 Akiko Fujita 对这些趋势进行了分析。
Alphabet 第三季度财报预览：人工智能更新成为科技巨头支出热潮的焦点
Alphabet（GOOG、GOOGL）将于本周二公布季度业绩，分析师预计第三财季营收为 864.4 亿美元，调整后每股收益为 1.83 美元。主要关注领域包括人工智能投资影响和数字广告市场定位的最新情况。该公司预计云收入将比去年同期增长 28%，达到近 110 亿美元。首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)启动了内部重组，优先考虑人工智能开发，旨在将先进的人工智能技术集成到网络浏览器中以实现任务自动化。分析师将仔细审查这些举措的成本和进展，同时也会注意到潜在的监管挑战，因为美国司法部考虑建议分拆 Alphabet 以增强搜索引擎市场竞争。字母表 (谷歌,谷歌
SAG-AFTRA 与人工智能公司 Ethovox 合作，为数字复制品构建基础语音模型
SAG-AFTRA 已与人工智能公司 Ethovox 签署协议，创建基础语音模型，通过会议费用和收入分享确保表演者报酬。该工会还获得了 Ethovox 对多元化和包容性的承诺。该模型不会产生可识别的声音，是 SAG-AFTRA 在不断发展的人工智能行业中保护会员利益的持续努力的一部分。SAG-AFTRA
谷歌为大型广告商测试新的人工智能工具
谷歌推出了“搜索竞价探索”，这是一种人工智能驱动的测试版工具，供广告商在谷歌智能竞价套件中识别低流量但有价值的搜索查询。该工具旨在通过自动调整 tROAS 目标并扩大成功条件之外的范围来帮助找到未开发的流量机会，但它只能在没有预算限制的情况下工作，仅限于预算充足的大型广告商。此功能旨在解决对人工智能驱动的广告工具的批评，这些工具旨在轻松转换，同时留下数据透明度的不确定性。广告商可以使用 tROAS 策略直接在搜索广告系列设置中启用该工具来扩展广告系列。
系统支出预测贯穿数据中心屋顶
所提供的文本讨论了与 IT 支出相关的趋势和预测，特别关注由生成人工智能 (GenAI) 进步驱动的服务器支出。要点包括：1. **核心 IT 支出与全球 GDP**：- 平均而言，核心 IT 支出增长比历年全球 GDP 增长率高出 4.8%。2. **Gartner 预测和数据中心系统支出**：- Gartner 预测，2024 年至 2028 年间，IT 市场每年将增长约 5000 亿美元，到 2028 年支出将超过 7 万亿美元。- 从 2023 年到 2028 年，对 GenAI 机械的需求预计将使服务器销量增加两倍。3. **假设和预测**：- 假设数据中心系统支出与 IT 总支出的比例合理，该模型预测到 2028 年数据中心系统支出约为 4,490 亿美元。- 文中指出，AMD 预测 2028 年数据中心 AI 加速器支出将达到 5000 亿美元，这意味着如果加速器主要是 GPU 和其他专用硬件，则服务器支出将高达 1 万亿美元。4. **服务器支出模型**：- 建立了一个模型来预测 2022 年至 2028 年服务器支出的复合年增长率为 67%，其中 AI 服务器约占 2028 年服务器总支出的 71%。- 假设通用服务器核心数量的爆炸式增长将使收入增长保持平稳。5. **通货膨胀调整**：- 通货膨胀调整显示，数据中心系统支出在 2013 年至 2024 年间基本持平，但由于超大规模企业和云构建商的推动，2018 年支出显着增加。- 预计未来实际支出预计将在 2024 年和 2025 年大幅增长，这主要是由于 GenAI 的采用和通用升级周期。＃＃＃ 概括文中得出的结论是，IT支出的快速增长，特别是在人工智能技术的推动下，将导致数据中心系统支出的大幅增加。虽然人工智能服务器支出的预计数字很大（高达 1 万亿美元），但由于硬件竞争和性能指标标准化等各种因素，这些数字可能会被夸大。### 要点- **快速增长**：人工智能技术推动 IT 支出显着增长。- **数据中心系统支出**：预计将大幅增长，重点是人工智能特定的服务器支出。- **通货膨胀调整**：由于通货膨胀的影响和硬件组件价格的变化，有必要进行准确的长期预测。＃＃＃ 结论该预测强调了 GenAI 对数据中心基础设施的变革性影响，预测未来几年服务器销售将大幅增长。然而，它还指出，如此高的数字可能会受到有关专业人工智能服务器的利润率和实际成本结构的审查。
LinkedIn 推出免费人工智能认证课程
LinkedIn 将在 12 月 31 日之前提供三门免费的人工智能认证课程，以帮助专业人士适应工作场所自动化。这些课程侧重于招聘、人力资源和学习发展，旨在满足就业市场对人工智能技能不断增长的需求。LinkedIn 强调，公司必须投资人工智能培训以保持竞争力，因为预计到 2030 年 68% 的工作技能将发生转变。
什么是AI超级智能？它能毁灭人类吗？真的快到了吗？
2014年，尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）在《超级智能》一书中警告称，先进人工智能系统超越人类智能的潜在风险。十年后，山姆·奥尔特曼仍然担心超级智能可能在几千天内出现。最近的进展凸显了狭义人工智能系统和通用人工智能系统之间的区别；虽然狭义人工智能可以表现出像 AlphaFold 这样的超人能力，但通用人工智能仍处于早期阶段。尽管深度学习和大规模数据训练取得了进展，但实现真正的通用超级智能仍面临数据限制和开放性需求等挑战。当前的风险集中在对现有人工智能系统的滥用或过度依赖，而不是直接的生存威胁。专家主张通过多学科努力发展安全的超级智能。
Apple 推出配备 M4 芯片和 AI 功能的新款 iMac
Apple 推出了一款配备 M4 芯片的新款 iMac，可增强生产力任务、照片编辑和游戏的性能。该设备包括人工智能驱动的功能，如书写工具和改进的 Siri 集成，同时提供七种大胆的颜色选项。它配备了24英寸4.5K Retina显示屏和纳米纹理玻璃。iMac 基本型号现已开放预订，将于 11 月 8 日发售，售价为 1,299 美元。
卡尔弗杯获奖者利用人工智能创造电影魔法
MetaPuppet 的电影《Mnemonade》在洛杉矶科技周上赢得了卡尔弗杯，该电影利用人工智能描绘了一位患有痴呆症的妇女通过神秘服务员提供的菜肴解锁了失去的记忆。该竞赛由 FBRC.AI 和 AWS 联合主办，要求电影制作人使用特定的 3D 资产和尖端的 AI 工具。MetaPuppet 利用人工智能将碎片化的思想可视化，以此向他祖母逐渐褪色的记忆致敬。《Mnemonade》因其情感叙事和利用人工智能来描绘记忆的脆弱性而脱颖而出，与其他决赛入围作品（如 Krystal Trixx 的《人工交响曲》和 Borys Kondratenko 的《伊甸回响》）区分开来。该活动强调了人工智能在个人故事讲述方面的潜力，并暗示了人工智能电影制作的未来进步。
摩根大通表示，人工智能芯片和数据中心正在使美国的水问题变得更糟
摩根大通和 ERM 可持续发展研究所的一份新报告强调，人工智能的发展正在加剧美国的水资源短缺问题，特别是在亚利桑那州和德克萨斯州等地区，这些地区的数据中心和芯片制造设施正在增加。仅数据中心每天就消耗大量的水，导致流域压力增大，并对社区和环境造成风险。该报告警告说，对这些水资源压力影响的管理不善可能会扰乱全球供应链，特别是对于依赖数据中心和芯片的人工智能行业而言。它还强调需要对美国水基础设施进行大量投资，以解决水资源短缺问题并支持经济增长。
