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乌克兰在航空博物馆的“蜘蛛网”机场无人机攻击培训了AI
2025-06-02 09:22:30
乌克兰于6月1日成功地将FPV无人机偷运到俄罗斯，瞄准了穆尔曼斯克，伊尔库茨克，瑞尚和阿穆尔地区的战略轰炸机飞机场，损害或摧毁了40架飞机。该操作代号为“ Pavutyna”，利用了AI系统，该系统接受了来自Poltava重型轰炸机航空博物馆的数据训练，以识别苏联时代的轰炸机。这次袭击强调了乌克兰在军事目的使用AI方面的进步，并严重影响了俄罗斯的战略轰炸机舰队。
乌克兰于6月1日成功地将FPV无人机偷运到俄罗斯，瞄准了穆尔曼斯克，伊尔库茨克，瑞尚和阿穆尔地区的战略轰炸机飞机场，损害或摧毁了40架飞机。该操作代号为“ Pavutyna”，利用了AI系统，该系统接受了来自Poltava重型轰炸机航空博物馆的数据训练，以识别苏联时代的轰炸机。这次袭击强调了乌克兰在军事目的使用AI方面的进步，并严重影响了俄罗斯的战略轰炸机舰队。
改善AI编码结果的7种方法
2025-06-02 09:02:54
领先的软件开发人员建议使用新技能和策略，以提高与AI编码助手合作时的生产力。这些包括提示提示技术，平衡人类专业知识与AI帮助，选择适当的大语言模型（LLM），迭代程序和测试过程，留下清晰的文档进行修订以及确保严格的代码审查和测试。未来的前景表明，到2028年，大多数企业软件工程师将将AI编码助手整合到他们的工作流程中，使产品创建民主化并受益于中小型公司。
领先的软件开发人员建议使用新技能和策略，以提高与AI编码助手合作时的生产力。这些包括提示提示技术，平衡人类专业知识与AI帮助，选择适当的大语言模型（LLM），迭代程序和测试过程，留下清晰的文档进行修订以及确保严格的代码审查和测试。未来的前景表明，到2028年，大多数企业软件工程师将将AI编码助手整合到他们的工作流程中，使产品创建民主化并受益于中小型公司。
AI真正使用了多少能量？答案令人惊讶 - 有点复杂
2025-06-02 09:00:00
文章讨论了人工智能（AI）技术的环境影响，尤其是关注对能源消耗和可持续性的担忧。以下是讨论中的要点和见解：1。**当前状态和进化**： - AI已经与现有技术，例如游戏，社交媒体和企业应用程序有着千丝万缕的联系。 - 推断，在接受培训后模型进行预测时，与早期模型相比，现在占模型的终身能源成本更多。2。**环境影响**： - AI的环境足迹很重要，但由于其与其他数字技术的集成而难以准确量化。 - 虽然使用chatgpt或类似工具似乎是碳排放的明显来源，但与更大的生活方式选择（例如饮食和运输）相比，它显得苍白。3。**可持续性策略**： - **电源限制**：限制每个处理器使用的功率可以降低能耗并降低GPU温度。 - **有效的实践**：通过模型培训和推理过程提高效率是一种方法，但是在图像生成等高质量任务中，较小的模型可以实现多少较小的模型有局限性。 - **可再生能源过渡**：由于大规模计算的即时需求波动，将数据中心完全切换到可再生资源并不简单。4。**透明度和消费者行动**： - 对AI提供者的透明度需求：公司应披露能源使用指标和可持续性实践。 - 采购流程可以推动变化：企业许可人工智能工具可以在合同谈判期间请求有关能源消耗的详细信息。 - 用户选择问题：在可能的情况下选择较小的型号可以减少整体环境影响。5。**行业计划**： - 节俭的AI挑战是行业努力通过创新和竞争来解决可持续性的一个例子。 - Google对补充120％的淡水的承诺在2030年之前跨越办公室和数据中心消费，这重点介绍了公司在管理环境影响方面的责任。6。** Future Outlook **： - 长期，科技行业可能会看到增加的法规，以标准化对可持续性实践的期望。 - 效率驱动的消费（Jevons Paradox）表明，提高技术可能会导致更多的用法而不是更少，这强调了仅除了技术进步之外的全面策略的需求。总而言之，尽管AI的环境影响是重大且多方面的，但个人和公司层面都有可行的步骤，以促进可持续性。随着AI的不断发展和扩展，提高透明度，有效的实践和整个行业的计划可以帮助减轻这些影响。
文章讨论了人工智能（AI）技术的环境影响，尤其是关注对能源消耗和可持续性的担忧。以下是讨论中的要点和见解：1。**当前状态和进化**： - AI已经与现有技术，例如游戏，社交媒体和企业应用程序有着千丝万缕的联系。 - 推断，在接受培训后模型进行预测时，与早期模型相比，现在占模型的终身能源成本更多。2。**环境影响**： - AI的环境足迹很重要，但由于其与其他数字技术的集成而难以准确量化。 - 虽然使用chatgpt或类似工具似乎是碳排放的明显来源，但与更大的生活方式选择（例如饮食和运输）相比，它显得苍白。3。**可持续性策略**： - **电源限制**：限制每个处理器使用的功率可以降低能耗并降低GPU温度。 - **有效的实践**：通过模型培训和推理过程提高效率是一种方法，但是在图像生成等高质量任务中，较小的模型可以实现多少较小的模型有局限性。 - **可再生能源过渡**：由于大规模计算的即时需求波动，将数据中心完全切换到可再生资源并不简单。4。**透明度和消费者行动**： - 对AI提供者的透明度需求：公司应披露能源使用指标和可持续性实践。 - 采购流程可以推动变化：企业许可人工智能工具可以在合同谈判期间请求有关能源消耗的详细信息。 - 用户选择问题：在可能的情况下选择较小的型号可以减少整体环境影响。5。**行业计划**： - 节俭的AI挑战是行业努力通过创新和竞争来解决可持续性的一个例子。 - Google对补充120％的淡水的承诺在2030年之前跨越办公室和数据中心消费，这重点介绍了公司在管理环境影响方面的责任。6。** Future Outlook **： - 长期，科技行业可能会看到增加的法规，以标准化对可持续性实践的期望。 - 效率驱动的消费（Jevons Paradox）表明，提高技术可能会导致更多的用法而不是更少，这强调了仅除了技术进步之外的全面策略的需求。总而言之，尽管AI的环境影响是重大且多方面的，但个人和公司层面都有可行的步骤，以促进可持续性。随着AI的不断发展和扩展，提高透明度，有效的实践和整个行业的计划可以帮助减轻这些影响。
中国刚刚开始在太空中建造AI超级计算机
2025-06-02 08:28:51
中国于2025年5月14日为AI超级计算机星座推出了第一个由Jiuquan卫星发射中心的三体计算机星座的12颗卫星集群。该项目旨在通过利用Space的自然冷却属性来减少对地面计算机的依赖，并在Orbit中具有直接数据处理，并具有1,000 PETAFLOPS ORBIT的直接数据处理。卫星配备了能够边缘计算和卫星间激光通信的AI模型，以有效地传输数据并减少碳足迹。
中国于2025年5月14日为AI超级计算机星座推出了第一个由Jiuquan卫星发射中心的三体计算机星座的12颗卫星集群。该项目旨在通过利用Space的自然冷却属性来减少对地面计算机的依赖，并在Orbit中具有直接数据处理，并具有1,000 PETAFLOPS ORBIT的直接数据处理。卫星配备了能够边缘计算和卫星间激光通信的AI模型，以有效地传输数据并减少碳足迹。
根据华尔街的说法
2025-06-02 08:23:00
网络安全公司Sentinelone在数字世界中面临高频事件挑战，但利用AI来增强其奇异平台，并减少警报疲劳，从而提供了全面的保护。尽管2021年的股票价格下降了77％，但由于其高级AI功能和稳健的性能指标，分析师对Sentinelone的潜力很乐观。尽管收入增长却放慢了宏观经济的不确定性，但诸如Agent Athena之类的近期升级在技术上进一步区分了该公司。与同龄人相比，Sentinelone的估值现在被认为更具吸引力，尽管担心市场份额和规模相对于较大的竞争对手，但仍可能提供重要的上涨。
网络安全公司Sentinelone在数字世界中面临高频事件挑战，但利用AI来增强其奇异平台，并减少警报疲劳，从而提供了全面的保护。尽管2021年的股票价格下降了77％，但由于其高级AI功能和稳健的性能指标，分析师对Sentinelone的潜力很乐观。尽管收入增长却放慢了宏观经济的不确定性，但诸如Agent Athena之类的近期升级在技术上进一步区分了该公司。与同龄人相比，Sentinelone的估值现在被认为更具吸引力，尽管担心市场份额和规模相对于较大的竞争对手，但仍可能提供重要的上涨。
未来十年的4个怪物股票可购买和持有
2025-06-02 08:10:00
微软的AI和云业务正在迅速增长，Azure在AI基础设施中拥有22％的市场份额。该公司与OpenAI的深厚合作关系以及将Copilot整合到Office 365中，并为未来的增长而定位。此外，微软的多元化收入来源，高年金组合和强大的资产负债表使其成为有吸引力的投资。Meta平台在数字广告中的强大存在和在社交媒体应用程序中的广泛影响力中也脱颖而出，每天占全球人口的近40％。
微软的AI和云业务正在迅速增长，Azure在AI基础设施中拥有22％的市场份额。该公司与OpenAI的深厚合作关系以及将Copilot整合到Office 365中，并为未来的增长而定位。此外，微软的多元化收入来源，高年金组合和强大的资产负债表使其成为有吸引力的投资。Meta平台在数字广告中的强大存在和在社交媒体应用程序中的广泛影响力中也脱颖而出，每天占全球人口的近40％。
新数据证实了这一点：AI正在从事人工工作
2025-06-02 08:04:00
像Shopify和Duolingo这样的公司越来越多地转向AI来取代人工劳动，因为首席执行官试图证明AI可以像人类一样有效地执行任务。Revelio Labs发现，自AI可以处理的角色的职位发布显着下降，高曝光工作面临的招聘工作比较低的招聘率下降了。尽管像克拉纳（Klarna）这样的一些公司最初看到了AI的成本收益，但由于质量问题而恢复了人类的招聘，但许多技术领导者对通过AI的进步进一步降低员工队伍仍然乐观。
像Shopify和Duolingo这样的公司越来越多地转向AI来取代人工劳动，因为首席执行官试图证明AI可以像人类一样有效地执行任务。Revelio Labs发现，自AI可以处理的角色的职位发布显着下降，高曝光工作面临的招聘工作比较低的招聘率下降了。尽管像克拉纳（Klarna）这样的一些公司最初看到了AI的成本收益，但由于质量问题而恢复了人类的招聘，但许多技术领导者对通过AI的进步进一步降低员工队伍仍然乐观。
Conscortai将ASCO指南的智能自动化提供为其生成和代理AI Precision Suite™和Cancerlinq®Smartlinq™Solutions
2025-06-02 07:44:48
Concertai已将ASCO指南集成到其Precision Suite和Cancerlinq Smartlinq解决方案的Caraai平台中，使生物制药研究人员能够在实时评估指导方向的护理和结果，并为肿瘤学家提供针对个别患者的量身定制治疗建议。这种整合旨在通过根据最新的ASCO准则提供全面的治疗选择来增强患者的结果。
Concertai已将ASCO指南集成到其Precision Suite和Cancerlinq Smartlinq解决方案的Caraai平台中，使生物制药研究人员能够在实时评估指导方向的护理和结果，并为肿瘤学家提供针对个别患者的量身定制治疗建议。这种整合旨在通过根据最新的ASCO准则提供全面的治疗选择来增强患者的结果。
2025-06-02 07:38:29
2025-06-02 07:32:16