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带上收据:全新 NVIDIA AI 工作流程可检测欺诈性信用卡交易
预计到 2026 年,全球信用卡交易欺诈造成的经济损失将达到 430 亿美元。为了解决这一问题,NVIDIA 在 Amazon Web Services (AWS) 上引入了用于欺诈检测的 AI 工作流程,该工作流程利用加速数据处理和先进算法来提高准确性欺诈检测系统。该工作流程在 Money20/20 金融科技会议上推出,通过根据用户行为识别交易数据中的微妙模式,减少误报,对传统方法进行了改进。金融机构可以使用 NVIDIA AI Enterprise 软件和 GPU 实例将其欺诈检测工作流程从传统迁移到加速计算,从而可能将欺诈检测准确性提高高达 40%。美国运通和第一资本等领先组织已经将人工智能集成到预防欺诈的专有解决方案中。该工作流程针对信用卡交易欺诈进行了优化,但也可以适用于其他类型的金融欺诈。
马格努斯·卡尔森如何利用技术将国际象棋变成一项观赏性运动
五届古典国际象棋世界冠军马格努斯·卡尔森 (Magnus Carlsen) 与 Euronews Next 讨论他的新应用程序“Take Take Take”。该应用程序旨在通过提供每日锦标赛回顾视频和主要锦标赛的表现分析,将国际象棋变成一项观赏性运动。它旨在成为拥有 6 亿玩家的全球国际象棋社区的中央平台,让他们能够更轻松地关注自己喜欢的棋手的比赛。卡尔森强调,技术已经使国际象棋信息的获取变得民主化,但总体上并不一定使游戏变得更容易;相反,它为粉丝提供了一种学习和享受国际象棋的增强方式。该应用程序由著名投资者资助,将免费,并有可能通过广告和高级功能获利。
SuccessFactors 超越 HCM 能力:人工智能、技能、人才情报等
SuccessFactors 宣布了重要的新功能,旨在增强其在人力资本管理 (HCM) 市场中的地位,以对抗 Workday 和 Oracle 等竞争对手。改进的关键领域包括:1. **AI能力**:增强的AI应用程序集成到SAP的智能代理Joule中,包括内部员工的职位推荐和绩效审查分析。2. **全球薪资升级**:新的用户界面和名为“解释薪资单”的人工智能功能可以更有效地解决员工薪资查询。3. **开放技能系统**:将外部技能供应商的数据集成到SuccessFactors人才情报中心,提供全面的职业洞察和人才发展解决方案。4. **WalkMe 集成**:将 WalkMe 的数字采用平台与 SuccessFactors 捆绑在一起,以简化系统部署和用户培训。这些进步体现了 SAP 在快速发展的人力资源技术领域对卓越工程和以客户为中心的承诺。
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Linus Torvalds 认为人工智能“90% 是营销,10% 是现实”
Linus Torvalds 在维也纳开源峰会上发表演讲时批评了人工智能 (AI) 的现状,称其“90% 是营销,10% 是现实”。尽管承认人工智能有改变世界的潜力,但他对行业炒作表示失望,并计划忽略它,直到五年后其实际应用变得更加清晰。
自动化和人工智能重塑 B2B 协议管理的角色 |PYMNTS.com
Bill360 引入了新功能来简化买家付款流程。人工智能和数字化支付等先进技术正在重塑 B2B 领域的协议管理,提高效率和透明度。ProviderTrust 和 Ntracts 等合作伙伴旨在提高医疗保健组织的供应商知名度。数字解决方案使合同处理更加敏捷,减少人为错误并培育复杂的数据驱动关系。人工智能优化合同生命周期阶段,提供实时洞察和自动提醒,以实现更好的合规性和战略决策。这些进步为 B2B 协议管理设定了新标准。
企业领导者在人工智能方面犯下的重大错误(以及如何避免它)
尽管在过去的概念验证中并不总能满足很高的期望,但许多企业领导者都渴望部署人工智能 (AI)。根据最新研究,今年计划的人工智能支出将增加 61%。为了成功实施人工智能,领导者必须识别真正的业务问题,避免孤立的方法,并确保整个组织的无缝集成。应现实地看待该技术的潜力,重点关注实际应用而不是炒作驱动的采用。成功的用例包括零售业中用于库存管理和客户行为分析的计算机视觉,以及制造中用于质量控制和安全增强的计算机视觉。联想全球人工智能业务主管 Nicholas Borsotto 强调了将人工智能有效融入业务运营以取得切实成果和竞争优势的重要性。
苹果通过免费软件更新将iPhone带入AI时代
苹果为其 iPhone 16 系列发布了免费软件更新,通过 iOS 18 引入了人工智能功能,旨在赶上最新的科技趋势。此次更新包括 Siri、写作任务、照片编辑等增强功能,以“Apple Intelligence”的名义进行销售。虽然最初在美国推出,但国际发布日期尚未确定。苹果强调设备上处理的隐私保护。人工智能的注入预计将提振假日季及以后对 iPhone 16 机型的需求。
NVIDIA 以太网加速由 xAI 构建的世界上最大的 AI 超级计算机
NVIDIA 宣布在田纳西州孟菲斯推出全球最大的 AI 超级计算机 Colossus,配备 10 万个 NVIDIA Hopper GPU,并由 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台提供支持。该系统用于训练 xAI 的 Grok 系列大型语言模型,GPU 数量将增加一倍,达到 200,000 个。Colossus 仅用了 122 天的时间就实现了前所未有的网络性能,应用程序延迟降低或数据包丢失为零,并且由于 Spectrum-X 拥塞控制而保持了 95% 的数据吞吐量。标准以太网无法达到这种性能水平,这通常会导致严重的流冲突和较低的数据吞吐量。该系统的高级功能,包括自适应路由和增强的 AI 结构可见性,专门满足多租户生成 AI 云和大型企业环境的需求。
苹果对人工智能的承诺很明确,但执行情况却参差不齐
本文讨论了 iOS 18.1 中 Apple 人工智能驱动的摘要功能的实现和性能,重点关注两个主要领域:通知摘要和 Safari 文章摘要。### 通知摘要- **不和谐消息:** 由于其直率的性质,摘要可以很幽默,捕捉短信的本质或语气。然而,它们常常会忽略细微差别,从而导致误解。- 示例:本意是友善的消息被概括为要求苛刻且刻薄。- 另一位用户收到了分手短信的摘要,强调了分手的客观性。- **有用性:** 虽然摘要提供了一种快速了解要点的方法,但它们经常缺乏上下文或毫无意义。效果差别很大。### Safari 摘要- **阅读器模式:** 用户在阅读器模式下阅读文章时可以请求摘要。- 示例:Federico 的 iPad mini 评论摘要是准确的,但错过了“第三处”的中心主题,从而降低了其实用性。- **准确性问题:** 摘要有时包含原始文章中不存在的信息,影响可靠性。### 评估- **写作工具比较:**写作工具往往会添加不必要的友好短语,而通知摘要则消除了所有细微差别。这种鲜明的对比暗示着未来沟通方式将在过于复杂和极其简洁之间出现巨大差异。### Apple 的做法和担忧- **隐私优先策略:** Apple 的方法强调设备上的隐私处理。虽然这一点值得赞赏,但由于其测试状态,当前的功能还很粗糙。- **历史背景:** 鉴于人工智能有可能剥夺人类的互动能力,史蒂夫·乔布斯将技术与文科融合的愿景受到质疑。- 担忧:天平可能会倾向于采用更加技术驱动的方法,而牺牲以人为本的价值观。- **道德考虑:** 苹果使用网络内容训练大型语言模型引起了人们对尊重原创者及其作品的担忧。### 未来展望- **行业影响:** 作为最大的公司之一,苹果在人工智能方面的方向可以树立重要的先例。作者表示希望苹果在这一领域发挥积极带头作用。- 目标:挑战人工智能规范并推进文化而不是破坏它。此次发布标志着技术发展的重大转变,虽然预计会有改进,但对文化价值观和人类互动的长期影响存在不确定性。### 结论- **复杂的感受:** 作者对苹果的方向表示担忧,但又希望能得到积极的发展。他们强调,随着人工智能越来越融入日常生活,解决伦理问题和推广以人为本的方法的重要性。