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谷歌的 Jarvis AI 可以在 Chrome 中为你购物、预订航班和浏览网页
据报道，谷歌正在开发 Project Jarvis，这是一种人工智能代理，可以浏览网络并执行直接通过 Google Chrome 预订假期等任务。预计将在发布 Gemini 大语言模型的同时进行演示，Jarvis 可以作为自动个人助理进行操作，通过捕获屏幕截图并解释它们来执行单击按钮或键入文本等操作来响应命令。尽管内部人士表示，由于目前性能缓慢，今年可能会进行有限的早期测试发布，但人们仍然担心人工智能在无错误地完成任务方面的可靠性。
初创企业能否在人工智能时代蓬勃发展？
由于人工智能的影响力日益增强，初创企业生态系统正在不断发展，这使得大公司在数据和计算能力方面具有优势。尽管在获取必要资源方面存在挑战，但初创企业必须将其方法从颠覆转向转型，并通过直接向消费者提供人工智能驱动的服务来寻找创新机会。
AI 初创公司 Read 宣布新一轮融资，估值 4.5 亿美元
Read AI 是一家专注于生产力和人工智能自动化的初创公司，在 Smash Capital 领投的 B 轮融资后宣布估值 4.5 亿美元，并额外筹集了 5000 万美元。该公司此前在六个月前获得了 2100 万美元的 A 轮融资。随着人们对生成式人工智能技术的兴趣日益浓厚，Read AI 吸引了知名公司的投资。它提供了一个通过笔记和摘要等功能提高会议效率的平台。此外，该公司还推出了“Read AI for Gmail”，这是一款免费的 Chrome 扩展程序，旨在简化各种应用程序之间的信息，旨在通过添加更多功能来提高企业对平台的采用。首席执行官 David Shim 表示，这些资金将支持数年的运营，并将用于扩大工程、数据科学和业务团队。
入境还是出境？1,000 名消费者揭示了有关搜索、社交和人工智能的信息
### 社交媒体影响力和营销趋势数据的关键要点1. **搜索引擎仍然不可或缺：**- **使用率：** 97% 的受访者经常使用搜索引擎。- **购买之旅：** 搜索引擎在指导消费者购买决策方面发挥着至关重要的作用，使其成为企业的重要组成部分。2. **人工智能的采用正在迅速增长：**- **年轻人的使用情况：**年轻一代越来越多地使用 ChatGPT 等人工智能工具。- **工具多样化：** 随着人工智能采用的增长，品牌需要调整这些技术并将其整合到其营销策略中。3. **广告拦截器已成为现实：**- **使用率：** 近一半 (47%) 的消费者使用广告拦截器。- **对传统广告的影响：** 这一趋势突显了横幅广告、直邮广告和广告牌等传统广告方法的有效性不断下降。4. **评论和内容比广告更有影响力：**- **消费者偏好：** 真实的评论和有用的内容在指导购买决策方面比付费广告更有影响力。- **内容策略：** 营销人员应专注于创建出现在搜索结果中的有价值的内容，以与潜在客户建立信任和关系。5. **社交媒体影响因年龄和性别而异：**- **Instagram 和 TikTok 影响：** 这些平台显着影响年轻受众，尤其是 18-24 岁的受众。- *TikTok*：影响 50% 18-24 岁的受访者；55 岁以上人群中这一比例下降至仅 7%。- *Instagram*：影响 41% 18-24 岁的受访者；55 岁以上年龄组下降至 10%。- **YouTube 广泛的吸引力：** 对所有年龄段的人都有影响力，在年轻人群 (51%) 中占有很大份额，并在老年消费者 (29%) 中保持相关性。- **Reddit 的男性主导影响力：**- *37% 的男性受到 Reddit 的影响；21% 的女性。*- **Facebook 在年轻人中的影响力下降：**- *11% 18-24 岁的受访者受到影响；相比之下，45-54 岁人群中这一比例为 31%，55 岁以上人群中这一比例为 23%。*### 战略建议**对于品牌和营销人员：**1. **多元化的内容策略：**- 开发可跨多个平台重新利用的内容，确保品牌信息具有凝聚力。- 专注于创建出现在搜索结果中的有价值的内容，以建立信任和关系。2. **有针对性的社交媒体营销：**- 根据目标受众的人口统计数据（年龄和性别）定制社交媒体活动。- 针对年轻受众，利用 Instagram 和 TikTok，同时针对老一代受众，重点关注 YouTube 和 Facebook。3. **整合人工智能工具：**- 将人工智能工具集成到营销策略中，以增强客户参与度和内容创建。- 使用聊天机器人和其他人工智能驱动的解决方案来改善用户体验并提供即时支持。4. **非侵入式广告：**- 专注于非侵入性、价值驱动的内容策略，与传统广告相比，符合消费者对有用信息的偏好。- 开发不严重依赖横幅广告或直邮广告等侵入性方法的创意广告格式。5. **监控并适应趋势：**- 及时了解技术（例如人工智能）和社交媒体平台的新兴趋势，以相应地调整营销策略。- 持续分析不同渠道对不同年龄段的影响，以完善目标定位和消息传递。通过了解这些趋势并调整策略，营销人员可以更好地与目标受众建立联系，并推动跨多个平台更有效的参与。
计算机通常无法看到视错觉，但一位科学家将人工智能与量子力学相结合，使其成为现实
一种名为“量子隧道深度神经网络”的新人工智能系统可以通过结合量子力学和神经网络的原理来模仿人类对视错觉的解释。这一突破使得人工智能能够在对内克立方体和鲁宾花瓶等静态图像的解释之间进行切换，类似于人类感知这些幻觉的方式。该技术可用于培训飞行员和宇航员，以避免仪器误解并帮助诊断认知障碍。
企业人工智能从“实验”走向“必需品”，支出猛增 130%
沃顿商学院和 GBK Collective 的 AI 最新研究表明，2024 年美国企业对生成式 AI 的采用激增，企业领导者的使用率从 37% 上升至 72%。公司报告称，自 2023 年以来，人工智能支出增长了 130%，其中近四分之三的公司计划在 2025 年进行额外投资。研究还发现，对工作岗位流失的担忧略有减少，而大多数组织对人工智能的表现给予积极评价。主要投资领域包括培训和咨询服务，而小公司在人工智能采用方面处于领先地位。
OpenAI 斥资数十亿美元成为一家营利性公司
OpenAI 从非营利组织转变为微软控制的营利性实体的情况引发了有关公司治理、估值以及造福人类的最初使命完整性的复杂问题。以下是需要考虑的要点：1. **估值和控制**：- Mowshowitz 的分析表明，公平的价格需要非营利组织保留营利性实体的多数股权，这意味着至少 800 亿美元。- 实际估值正在由 OpenAI 和微软私下协商，存在潜在的利益冲突，因为双方可能更愿意低估非营利组织的股份。2. **董事会动态**：- 由于与山姆·奥尔特曼的关系，专家们对现任董事会是否会有效倡导公平交易表示怀疑。- 如果董事会缺乏完整信息或不愿意挑战奥特曼的愿景，则其执行权利的能力可能会受到损害。3. **法律考虑因素**：- 特拉华州总检察长和国税局的监督可以进行干预，但由于私营公司估值的复杂性，此类高风险案件的执行可能不一致或原则性不一致。- 如果有证据表明非营利组织被低估或被迫放弃重要控制权，则可能会出现法律挑战。4. **有意与无意的后果**：- 虽然埃隆·马斯克声称这是一种诱饵和转换，但 OpenAI 的意图似乎最初是崇高的，但由于不可预见的情况和大量资金的需要而演变。- 从非营利组织向营利组织的转变是出于实际考虑，而不是故意欺骗。5. **未来前景**：- 现在断定这是一个明显的诱饵还为时过早，因为结果将取决于 OpenAI 如何应对这些法律和道德挑战。- 确保透明度、要求问责并在必要时寻求法律途径是确定非营利组织的利益是否受到损害的关键步骤。6. **替代型号**：- 资本雄厚的非营利基金会可能比具有理论上但未强制执行控制的营利性结构提供更好的长期治理。- 非营利组织股份的价值至关重要；如果被低估，它确实可能代表着对最初使命和利益相关者信任的背叛。总之，虽然对非营利组织潜在的误估和有效控制存在合理的担忧，但利益相关者采取果断行动以确保透明度、公平估值和遵守法律标准仍然至关重要。最终的考验将是，尽管发生了重大的财务和结构变化，OpenAI 能否继续履行其造福人类的承诺。
Adobe 副总裁告诉我，“如果不使用人工智能，你就无法竞争”
Adobe 生成式 AI 副总裁 Alexandru Costin 在 Adobe MAX 2024 上强调，使用 AI 对于创意人员保持行业竞争力至关重要。Costin 强调，采用人工智能技术可以带来成功，而不利用它可能会导致落后于采用人工智能技术的竞争对手。
我们终于有了开源人工智能的“官方”定义 |TechCrunch
开源倡议组织 (OSI) 发布了开源人工智能定义 (OSAID) 1.0 版本，旨在为确定人工智能模型是否真正开源提供标准。该定义要求模型全面公开设计和训练数据细节，确保用户能够理解模型是如何构建的。它还概述了使用权利，强调未经许可即可自由使用、修改和构建模型。虽然 OSI 缺乏执行机制，但它计划标记那些错误地将自己标记为开源的模型。尽管使用“开源”术语，许多科技公司仍因不符合 OSAID 标准而受到批评。该倡议旨在为政策制定者带来明确的信息，但面临 Meta 等公司的异议，Meta 认为其许可做法可以防止有害使用并遵守不断变化的法规。
用人工智能制作“堕落”儿童图像的男子被判入狱 18 年
来自博尔顿的 27 岁男子休·尼尔森 (Hugh Nelson) 因利用人工智能技术在 18 个月内制作和传播“堕落”的儿童不雅图片并赚取 5,000 英镑而被判处 18 年监禁。他还鼓励在网络聊天室强奸儿童，并承认多项儿童性虐待罪行。侦探总督察珍·塔特索尔 (Jen Tattersall) 称尼尔森极其危险，利用现代技术达到犯罪目的。马丁·沃尔什法官强调了尼尔森沟通中令人毛骨悚然的本质以及他创作的图像中的堕落深度。英国皇家检察署的珍妮特·史密斯警告说，人工智能生成的图像将受到与真实不雅照片相同的法律后果。
