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AI初创公司Ideogram推出无限画布用于操作和组合生成的图像
加入我们的每日和每周通讯，获取最新的更新和独家内容，了解行业领先的AI报道。与Ideogram的版本不同，它不提供图像方面的帮助。各个选项的价格如下： 免费计划：允许每天最多生成40张图片，并配有10个慢速积分，可以访问2个工作区（画布），以及基本功能如文字转图像和压缩图像下载。此外，Ideogram提供了自己的API供开发者使用来构建第三方应用，但是这仅提供新的Magic Fill和Extend功能，而不是Canvas（这也是合理的，因为Canvas与Ideogram的网站设计高度集成且依赖于该设计）。公司承认他们的贡献对于完善平台的功能和设计是非常重要的。
一个完全自动化的基于人工智能的系统，用于评估体外受精胚胎质量
基于AI的工具可以协助胚胎学家确定胚胎的质量评分和染色体整倍性状态，提供对胚胎的全面评估。在2022年的一项研究中，Hajirasouliha博士及其同事开发了一个名为STORK-A的基于AI的系统，该系统使用胚胎的一张显微图像、母亲年龄以及胚胎学家的评分来预测胚胎的染色体整倍性状态，准确率约为70%。然后，该系统利用这个分数和母亲年龄来预测胚胎是否为正常整倍体或非整倍体。除了个人学习或研究目的之外的任何公正使用外，未经书面许可，不得以任何形式复制本文档中的任何部分。内容仅供信息参考。
平流层的、由人工智能驱动的气球机器人摄像头可能有助于您更快地获得保险理赔支票
在连续遭受飓风赫利和米尔顿的破坏之后，保险理赔师面临着巨大的任务，这些飓风给几个南部州造成了灾难性的损害。位于纽约布鲁克林的一家初创公司Near Space Labs发明了名为“Swift”的高空、AI赋能机器人摄像头，它们可以在气象气球上飞行。“借助我们的气球和Swift，保险公司能够在灾害发生后立即获取信息，并在几天内而不是几周或几个月内评估损失并支付赔偿。” Near Space Labs的首席执行官Rema Matevosyan说道。除了Third Sphere之外，Near Space Labs还获得了Crosslink Capital、Wireframe Ventures、IAG Firemark Ventures、Toyota Ventures和Leadout Capital的支持。“其他一切都是自主进行的，”她说。
空军任命苏珊·德沃普为新首席数据和人工智能官
美国空军部宣布，已任命苏珊·德夫林担任首席数据和人工智能官。德夫林将接替自4月以来一直担任临时CDAO（首席数据与人工智能官）的尚德拉·多内尔的工作，同时尚德拉将继续担任太空部队的数据和人工智能官员。在她的LinkedIn帖子中，美国空军部首席信息办公室表示：“德夫林的专业技能，在推动创新和管理复杂项目方面的经验，将在塑造空军和太空部队未来的数据及人工智能方面发挥关键作用。”她还将负责制定并实施企业级数据管理、分析以及数字化转型策略，以提升空军部的绩效计划。具体而言，美国空军部首席信息官最近通过DAF AI Launch Point（空军部AI启动点）和AI Exchange App Store（AI交换应用商店），为人员提供了一系列新的由人工智能支持的工具用于试验。
AI主导了Gartner的2025预测
企业将使用人工智能来消除中层管理职位，董事会成员将利用人工智能指导对高管决策提出挑战，而不良行为者将使用人工智能代理进行恶意活动，Gartner预测。到2029年，全球10%的董事会将使用人工智能指导对与其业务相关的重大决策提出质疑。守护者代理程序建立在安全监控、可观测性、合规保证、伦理、数据过滤、日志审查以及其他众多人工智能代理机制的基础上，”Gartner表示。“我们预计‘代理式AI’将会大量出现”，这指的是利用人工智能技术完成任务并实现目标的智能软件实体。新闻通讯 Newsletter Promo Module Test 新闻通讯推广模块描述。
阿波罗、软银拟设立大型人工智能基金 | Semafor
软银和阿波罗讨论了一项巨资基金，用于投资数据中心、芯片工厂及其他人工智能项目，加入了一场争相为下一波数字革命提供资金的热潮。知情人士称，双方谈论设立一个超过200亿美元的资金池，不过自夏天以来谈判已降温，可能最终不了了之。他于2017年推出的1000亿美元愿景基金，在很大程度上是造成独角兽泡沫的原因之一，并且过度押注了一些仅轻度依赖技术的初创公司，比如按需遛狗服务和臭名昭著的WeWork。现在孙正义全心投入人工智能领域，他表示到2030年人工智能将比所有的人类智慧加起来还要聪明十倍，在那之后几年内则会变得聪明一万倍。两家公司的代表均拒绝置评。
美国食品药品监督管理局呼吁扩大技术在医疗保健领域应用时对人工智能进行监控 | PYMNTS.com
医院正在采用人工智能助手进行患者护理，而微软则推出了医学成像模型，与此同时，美国食品药品监督管理局（FDA）呼吁对这些迅速发展的工具保持警惕监控。“鉴于‘解锁’模型的进化能力和AI对环境变化的敏感性，很明显需要在实际使用环境中监测其性能，”来自FDA的Haider J. Warraich博士及其同事写道。总部位于华盛顿州雷德蒙德的公司还宣布了微软Fabric中的新医疗数据解决方案以及Copilot Studio中用于预约安排和患者分诊等任务的新医疗服务。欲了解更多关于PYMNTS的人工智能报道，请订阅每日AI通讯。更多相关内容： AI、AI助手、人工智能、德勤、FDA、食品药品监督管理局、医疗保健、微软、新闻、NVIDIA、PYMNTS新闻、技术、美国食品药品监督管理局
玻璃影像的惊人AI技术变革智能手机图像质量
软件公司Glass Imaging开发了令人惊叹的技术，能够显著提升图像质量，特别是在处理智能手机中使用的微型图像传感器和镜头时。Glass Imaging的创始人兼首席技术官Tom Bishop博士表示：“今天的演示展示了我们利用Snapdragon 8 Elite移动平台的能力，从Android相机捕获一系列RAW照片，并使用专为此相机定制训练的神经网络进行处理，从而提取尽可能多的细节。”这是用智能手机拍摄的PetaPixel Chris Niccolls的照片100%裁剪。GlassAI处理后的照片输出为完整的RGB图像，所有噪点减少、锐化和图像质量提升操作均已执行完毕。尽管GlassAI在处理具有小型传感器设备时的影响最为显著，但该技术可以部署于任何相机系统上，无论大小如何。
利用生成式人工智能加速公用事业费率案件提交
胡扎伊法·巴斯拉伊是安永会计师事务所技术咨询业务部门的董事总经理，专注于电力和公用事业组织的企业转型和数字技术实施。破坏性技术，如生成式人工智能（GenAI），正在成为潜在解决方案，简化费率申报并推动能源转型格局中的价值创造。费率案申请理由 费率案件申请使公用事业单位能够提出并证明对基本服务（如电、水和燃气）消费者费率的变更合理性。这种前瞻性洞察使得公用事业单位能够在符合监管机构期望的情况下调整其申请内容，从而增加有利决定的可能性。在费率案例过程中使用它带来了新的威胁和考虑因素，并且必须谨慎管理以确保公用事业公司的财务稳定以及保持客户费用的公平性和可承受性。
骗子正在悄悄地从房主手中窃取房产。人工智能使得这种情况可怕地容易发生。
一些房地产骗子通过将房产所有权从合法业主手中转移来进行诈骗。“我知道这种情况仍在发生，”他补充道。亚当斯说，骗子可能会想，“如果我们把产权搞乱到合法所有者无法出售的地步，我们能否说服他们给我们发送一些加密货币来恢复产权？”Spelling Manor的拥有者594 Mapleton LLC、其挂牌代理人以及洛杉矶县地方检察官没有回应置评请求。“我认为作为一个社会，我们需要做的是为这些事务建立更好的身份验证机制，这样当有人在县政府办公室提交新的房产所有权时，该办公室应该有良好的身份验证实践以确保提交人确实是他们声称的人。”亚当斯告诉BI。“因为所有这些骗局的核心都是一个身份问题，”他补充道。“AI工具可能比人类更快地识别数据库中的空置物业，或者确定没有抵押贷款的房屋（这可能将其标记为再融资计划的目标）。欺诈者可以利用的个人信息数量也使得假冒行为更加容易。