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gartner：2025年将出现AI代理（及其他主要趋势）
加入我们的每日和每周通讯，获取行业领先的人工智能报道的最新更新和独家内容。代理式人工智能具有规划、感知并采取行动的能力，“阿尔瓦雷斯说。“新的技术——例如绿色云供应商或更高效的算法——可能通过数千甚至数万乃至数十万倍来提高效率。到2028年，Gartner预测将有超过一半的企业开始采用专门针对虚假信息安全的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。“将会有一个量子计算能够运作的节点，在那个节点我们就能实时破解那些加密，因为它具有进行这种运算的数学能力，”阿尔瓦雷斯说。
Slack研究员讨论了工作场所围绕人工智能的恐惧、厌恶和兴奋情绪
更新时间：[小时]:[分钟] [AM/PM] [时区], [月份全名] [日期], [年份] 美国旧金山（美联社）——人工智能最近在商业领域的崛起让大多数办公室工作人员感到困惑，他们不知道应该多久使用一次这项技术，也不确定计算机是否会最终取代他们。因此，我们必须了解人们现在的状况，并引导他们学会重视这种新技术。但目前公司没有提供明确的指导方针，员工们也没有感觉到特别鼓励去使用它。让人工智能来撰写邮件或总结内容是一个很好的开始，这样你可以逐步理解这项技术可以做什么。问题：你认为因为人工智能而导致人们失去工作这样的担忧是有道理的吗？回答：拥有AI的人将取代没有AI的人。
Daze，一款专为Z世代设计的创意AI消息应用，在发布前就已火爆起来 | TechCrunch
在 TikTok 上，Daze 最受欢迎的视频已被观看 800 万次。与使用各种字体、风格和图形制作 Instagram 故事类似，用户聊天不再局限于蓝色和绿色气泡。这款新应用从 Daze 初期作为社交日历的应用转型而来，并完全采用 React Native 构建以确保可以在 iOS 和 Android 上同步发布。目前，Daze 的发布时间定于 11 月 4 日。该初创公司的七名全职员工和一名兼职员工主要位于纽约，只有少数人远程工作。
两只好买的人工智能(AI)股票
如果你想为你的投资组合创造巨大的上涨潜力，就需要熟悉人工智能行业。NVDA利润 Margin 图表YCharts 的 NVDA 利润 Margin 数据英伟达的股价飙升主要是由人工智能领域的支出热潮推动的，这很可能不是一个短期现象。当然，在未来几年里，竞争将会变得非常激烈。这个故事中存在很多风险，但很容易想象到，如果其技术和销售增长继续保持目前的趋势，该公司可能会显著扩大规模。The Motley Fool 持有并推荐 Advanced Micro Devices 和 Nvidia 的股票。
两只好买的人工智能(AI)股票 | 东方财富网（原文为The Motley Fool，此处假设意图是提供类似功能的中文网站名称）
如果你想为你的投资组合创造巨大的增值潜力，就需要熟悉人工智能行业。这一现实体现在其市场份额数据中，大多数估计显示该公司在AI芯片市场占据了70%到95%的份额。但随着公司目前估值达到3.3万亿美元，不清楚它能否重复过去的成功——至少就股价表现而言是这样的。如果你想用AI股票赚取尽可能多的钱，你需要关注一些规模较小的公司。Ryan Vanzo没有持有文中提到的任何股票。
尼古拉斯·凯奇警告年轻演员要警惕人工智能
这项技术想要夺走你的乐器。周日在第25届纽波特比奇电影节上发言时，“长腿”明星警告新兴演员不要让他们的表演被AI操纵以创造“基于就业的数字复制品”（EBDRs），而且不，即使是在新保护措施所描述的有限范围内。“鬼 Rider自称为新时代萨满和西方 kabuki 的实践者当然有话要说。总的来说，坎贝尔对这种变革性技术的关注程度与我们所有人一样高。随着主要电影工作室向这项技术屈服，这些焦虑比以往任何时候都更加迫切。
研究：人工智能可能变革医院生成质量报告的方式
一项由加州大学圣地亚哥分校医学院研究人员领导的初步研究发现，先进的人工智能（AI）有可能使医院质量报告变得更加容易、更快捷且更高效，并同时保持高准确性，这可能有助于提高医疗服务水平。该研究结果于2024年10月21日在线发表在《新英格兰医学杂志》（NEJM）的人工智能版块上，结果显示使用大型语言模型（LLMs）的AI系统能够准确处理医院质量指标，与手动报告达成90%的一致性，这可能有助于提高医疗服务报告的效率和可靠性。该研究团队与加州大学圣地亚哥分校健康系统的琼和欧文·雅各布斯医疗创新中心（JCHI）合作发现，LLMs能够在复杂的环境中准确抽象出复杂质量指标，特别是针对美国医疗保险及医疗补助服务中心（CMS）制定的严重脓毒症和脓毒性休克的SEP-1标准。加州大学圣地亚哥分校医学院博士后学者、该研究的主要作者Aaron Boussina表示：“将LLMs整合到医院工作流程中有可能通过使过程更加实时，来转化医疗服务提供方式，从而增强个性化护理并改善患者获取高质量数据的机会。”“本研究部分得到了Healcisio提供的资金支持，在其中加州大学圣地亚哥分校是子受赠方。”
使验证AI模型的响应变得更加容易
尽管大型语言模型具有令人印象深刻的性能，但它们还远非完美。最终，SymGen 可以让人们对模型的响应更有信心，因为用户可以轻松地进行仔细检查以确保信息得到验证，“电气工程与计算机科学研究生、关于 SymGen 的论文共同第一作者 Shannon Shen 如是说。一个使用 SymGen 的用户首先向 LLM 提供它可以在其回复中引用的数据，例如包含篮球比赛统计数据的表格。“这样一来，我们知道这是一个逐字复制的内容，因此我们确信文本中对应实际数据变量的部分不会有任何错误，”Shen 补充道。当 SymGen 促使模型生成符号响应时，它使用类似的结构。
谷歌的人工智能在43%的金融查询中失败，研究发现
一项研究发现，谷歌的AI概览在43%与金融相关的搜索中提供误导性或不准确的信息。结果显示： 57%的AI概览是准确的 43%包含误导性或不准确信息 12%完全错误 31%要么具有误导性，要么缺少关键细节 关注领域 研究人员注意到，AI在处理复杂的金融话题（如税收、投资和学生贷款）时表现最差。简单直接的问题：例如“我必须偿还学生贷款吗？”可能产生的影响 《大学投资者》的创始人罗伯特·法灵顿对这些发现表示担忧，并指出： “如果谷歌继续向搜索者提供有关金钱主题的错误或误导性信息，不仅会损害他们的个人财务状况，还可能削弱美国已经薄弱的金融素养。”完整的研究报告，包括详细示例和方法论，在《大学投资者》网站上可获取。
Meta的“自学评估器”在自主AI开发方面取得突破性进展
从其研究部门，元平台公司（META: 财务状况）披露了几种新的AI模型，包括一个突破性的“自我学习评估器”，旨在减少人类在AI开发中的参与。通过使AI能够独立地评估和改进其他AI模型，这种创新的方法可能会改变AI的开发过程。与当前的方法如基于人类反馈的强化学习不同，这项迭代自我完善技术旨在无需人工标注的情况下提升AI性能。元平台公司更新了其分割任何事物模型2（SAM 2.1），增加了新的开发者工具，并且提高了图片和视频的训练能力。本文首先出现在GuruFocus网站上。
