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人工智能泡沫争论中，台积电录得 18 个月来最慢增长

台积电 (TSMC) 公布 10 月份销售额增长 16.9%，创下 2024 年 2 月以来最慢的月度收入增长，引发人们对人工智能股涨势可持续性的怀疑。尽管如此，由于科技公司对数据中心的投资增加，行业高管仍保持乐观。亚洲科技股最近的下跌以及华尔街首席执行官对即将发生的调整的警告加剧了市场的担忧。值得注意的是，英伟达首席执行官黄仁勋会见了台积电首席执行官 C.C.随着人工智能芯片需求的不断增长，魏先生正在寻求更多的芯片供应。

ChatGPT 与 Gemini：我对两者进行了测试，看看哪一个实际上可以提高您的工作效率 - 这是获胜者

本文比较了 ChatGPT 和 Gemini 在各种生产力任务中的表现，包括日常计划、写作/编辑、会议摘要、学习/研究、自动化/工作流程、头脑风暴和时间管理。在每项任务中，都会根据两名人工智能助手的性能和实用性对其进行评估。ChatGPT 通常擅长提供详细、上下文相关的响应和更深入的推理，而 Gemini 则提供与 Google Workspace 集成的功能。总体而言，ChatGPT 因其全面且量身定制的方法而被认为是更好的生产力助手，尽管两者都有独特的优势，适合不同的任务。

PLTR vs. AMD vs. SMCI：在估值困境中华尔街看好哪只人工智能股票？- TipRanks.com

尽管一些公司需求强劲，但由于估值担忧，人工智能和科技股仍面临大幅下跌。TipRanks 的股票比较工具根据华尔街分析师的意见评估了 Palantir Technologies (PLTR)、Advanced Micro Devices (AMD) 和 Super Micro Computer (SMCI) 的吸引力。PLTR业绩强劲，但因估值过高而下跌；由于第三季度盈利强劲和人工智能驱动的需求，AMD 今年迄今增长了 93%；SMCI 报告收入下降和盈利疲弱，面临竞争和利润率担忧，股价下跌。总体而言，华尔街对AMD在人工智能市场的增长潜力持谨慎乐观态度。

Nvidia CEO wants TSMC to boost chip supplies (NVDA:NASDAQ) Nvidia CEO Jensen Huang requested additional chip supplies from TSMC due to持续的需求强劲的人工智能市场需求。他在台湾参加台积电年度体育日活动时宣布了这一消息。 Tech Comments (30) Ezra Acayan/Getty Images News Nvidia ( NVDA ) CEO Jensen Huang said on Saturday that he has asked for additional chip supplies from Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ( TSM ) as the demand for artificial intelligence remains strong. Attending TSMC’s ( TSM ) annual sports day event in Taiwan, Huang Recommended For You

科技工作者陷入了深深的麻烦

Challenger、Gray & Christmas 的一份新报告显示，2025 年 10 月美国科技行业裁员人数达到惊人的 33,281 人，创下 2003 年以来的最高月度裁员人数。这一激增是在多年来计算机科学入学人数激增导致就业市场过度饱和之后发生的。科技公司计划今年裁员 141,159 人，人工智能的采用和经济疲软等因素推动这些裁员不仅仅是人工智能的影响。该报告表明，科技工作者的前景黯淡，预计在不久的将来招聘机会将会减少。

莫拉维克悖论解释了为什么机器人不能洗衣服

汉斯·莫拉维克 (Hans Moravec) 于 1988 年提出的莫拉维克悖论强调，对人类来说简单的任务对机器来说却具有挑战性，反之亦然。尽管自那时以来机器人技术取得了进步，但这种悖论在今天仍然具有现实意义，正如新型人形机器人在努力完成基本的家务劳动同时擅长完成工厂工作等复杂任务一样。最近的趋势包括使用人类工人通过视频中捕获的重复任务来训练这些机器人，这说明复制人类的简单性是困难的。虽然人工智能在自然语言处理和图像识别等领域取得了快速进展，但由于模仿人类身体灵活性的复杂性，机器人技术面临着持续的挑战。

随着人工智能刺激需求，选民对电费飙升感到愤怒，并担心股市泡沫财富

选民对电力成本上涨的愤怒预计将影响即将到来的美国中期选举，特别是在数据中心增长和公用事业费率增长成为重大问题的州。在最近的州长竞选中，经济问题，尤其是电价问题，一直是关键。对人工智能泡沫的担忧也影响了华尔街，人们担心市场过度依赖人工智能股票，以及联邦政府可能对 OpenAI 等人工智能公司提供支持。与此同时，消费者权益团体强调，由于公用事业费率上涨，美国人面临的财务压力仅在 2025 年就超过了 340 亿美元。这一增长归因于电网现代化项目、数据中心需求的增加以及天然气价格的上涨。在加利福尼亚州和佐治亚州等数据中心推动电力需求的州，普通消费者和科技公司之间存在关于公平成本分配的争论。这些问题可能会影响中期选举以及有关负担能力和公用事业监管的政策讨论。

微软正在打造“CUDA杀手”打破NVIDIA的AI垄断

微软正在开发工具包，将 NVIDIA CUDA 模型转换为 AMD 的 ROCm 兼容代码，旨在利用 AMD GPU 来推理工作负载，因为与 NVIDIA GPU 相比，AMD GPU 具有成本效益。此举可实现更广泛的兼容性并可能减少 NVIDIA CUDA 生态系统的锁定效应，从而挑战 NVIDIA 在 AI 硬件市场的主导地位。然而，ROCm 的不成熟等技术障碍使大规模采用变得复杂。

DARK ANGEL 的 GENE HOGLAN 澄清事实：“灭绝级事件”艺术品“绝对不是”仅使用人工智能创作的

在接受 Disturbing The Priest With Brandon Battick 播客采访时，DARK ANGEL 鼓手 Gene Hoglan 讨论了他对使用人工智能进行专辑封面艺术的想法，特别是关于他们最新的 LP“Extinction Level Event”。他表示自己不关心舆论，欣赏牛逼的艺术作品。霍格兰解释说，在他和艺术家凯恩·吉利斯的大力投入下，创作这张专辑的艺术作品花了三年时间。他强调，尽管有一些计算机生成的元素，但它涉及大量的人力，吉利斯在该项目上花费了 2,000 多个小时。霍格兰驳斥了人工智能从艺术家口袋里掏钱的说法，声称他们的艺术作品是技术增强传统艺术实践的结果。

微软发现“耳语泄漏”攻击，可识别加密流量中的人工智能聊天主题

微软公布了一种名为 Whisper Leak 的新侧信道攻击，允许被动的对手观察加密的网络流量来推断用户和语言模型之间的对话主题。该攻击利用模型流传输期间交换的加密 TLS 流量的时间和大小模式，尽管有加密保护，但仍可能损害隐私。研究人员测试了各种机器学习模型，发现许多模型在识别特定主题方面取得了很高的成功率。OpenAI、Mistral、Microsoft 和 xAI 等提供商已经部署了缓解措施，而 Microsoft 建议使用可信网络或非流模型来增强安全性。研究结果强调了开放权重语言模型在多轮交互中的对抗性攻击中存在更广泛的漏洞。