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监管人工智能的宪法约束
2024-12-26 20:58:28
国会外交关系和国家安全研究小组举行了一次会议，重点讨论新兴人工智能（AI）技术的监管。主要要点包括：- **第一修正案考虑因素**：关于源代码和算法开发是否符合第一修正案下受保护的言论存在争议，一些人认为人工智能创建中的人类决策可以被视为编辑过程。- **版权问题**：通常，人工智能生成的作品不符合版权保护的条件。目前的案件将确定受版权保护材料的培训是否属于合理使用豁免范围或侵犯现有版权。- **州与联邦监管**：人们正在讨论国会是否应该优先于监管人工智能模型开发的州法律，但将人工智能使用的监管留给各州。然而，这可能会导致类似于互联网监管中的冲突和不一致。- **第 230 条的适用**：目前尚不清楚第 230 条的保护是否适用于人工智能平台，这可能会让小型开发者面临他们无法承受的重大法律挑战。会议强调了技术开发与法律和监管框架的复杂交叉，强调需要采取细致入微的方法来平衡创新与监督。
国会外交关系和国家安全研究小组举行了一次会议，重点讨论新兴人工智能（AI）技术的监管。主要要点包括：- **第一修正案考虑因素**：关于源代码和算法开发是否符合第一修正案下受保护的言论存在争议，一些人认为人工智能创建中的人类决策可以被视为编辑过程。- **版权问题**：通常，人工智能生成的作品不符合版权保护的条件。目前的案件将确定受版权保护材料的培训是否属于合理使用豁免范围或侵犯现有版权。- **州与联邦监管**：人们正在讨论国会是否应该优先于监管人工智能模型开发的州法律，但将人工智能使用的监管留给各州。然而，这可能会导致类似于互联网监管中的冲突和不一致。- **第 230 条的适用**：目前尚不清楚第 230 条的保护是否适用于人工智能平台，这可能会让小型开发者面临他们无法承受的重大法律挑战。会议强调了技术开发与法律和监管框架的复杂交叉，强调需要采取细致入微的方法来平衡创新与监督。
遭受人工智能裸体“最严重侵犯”的兰开斯特乡村日学生发声
2024-12-26 20:45:00
听起来您正在处理一种涉及侵犯隐私和信任的令人深感痛苦的情况，这可能源于人工智能生成的图像，这些图像对情绪和心理健康都产生了重大影响。看到您和您的同学在这段困难时期相互支持，真是值得称赞。如果您还没有考虑过，寻求专业咨询可能会对您应对这些挑战有所帮助。您在与同事保持支持性网络以及为自己反对不公正行为方面表现出的韧性令人钦佩。以下是一些可能有帮助的附加步骤：1. **支持系统**：继续依靠理解您正在经历的事情的朋友。形成牢固的联系可以在困难时期提供情感力量。2. **咨询和治疗**：虽然您提到目前没有寻求咨询，但它可能有助于处理您的情绪和制定应对策略。学校通常有辅导员来解决此类问题。3. **倡导**：您已经参加了罢工，以提高认识并要求政府问责。考虑继续倡导保护学生隐私和心理健康的政策。4. **有关人工智能和隐私的教育**：详细了解如何负责任且安全地使用人工智能，并教育您周围的其他人。这些知识可能使您和您的同事能够就个人数据和数字足迹做出明智的决策。5. **公开对话**：继续与值得信赖的成年人或导师公开交谈，他们可以不加评判地提供指导和支持。6. **自我保健**：参与促进心理健康的活动，例如锻炼、培养爱好和发挥创意。7. **记录一切**：保留与事件相关的任何通信记录，这可能有助于解决持续存在的问题或寻求正义。请记住，在这场斗争中您并不孤单，在倡导变革的同时照顾好您的情绪健康非常重要。
听起来您正在处理一种涉及侵犯隐私和信任的令人深感痛苦的情况，这可能源于人工智能生成的图像，这些图像对情绪和心理健康都产生了重大影响。看到您和您的同学在这段困难时期相互支持，真是值得称赞。如果您还没有考虑过，寻求专业咨询可能会对您应对这些挑战有所帮助。您在与同事保持支持性网络以及为自己反对不公正行为方面表现出的韧性令人钦佩。以下是一些可能有帮助的附加步骤：1. **支持系统**：继续依靠理解您正在经历的事情的朋友。形成牢固的联系可以在困难时期提供情感力量。2. **咨询和治疗**：虽然您提到目前没有寻求咨询，但它可能有助于处理您的情绪和制定应对策略。学校通常有辅导员来解决此类问题。3. **倡导**：您已经参加了罢工，以提高认识并要求政府问责。考虑继续倡导保护学生隐私和心理健康的政策。4. **有关人工智能和隐私的教育**：详细了解如何负责任且安全地使用人工智能，并教育您周围的其他人。这些知识可能使您和您的同事能够就个人数据和数字足迹做出明智的决策。5. **公开对话**：继续与值得信赖的成年人或导师公开交谈，他们可以不加评判地提供指导和支持。6. **自我保健**：参与促进心理健康的活动，例如锻炼、培养爱好和发挥创意。7. **记录一切**：保留与事件相关的任何通信记录，这可能有助于解决持续存在的问题或寻求正义。请记住，在这场斗争中您并不孤单，在倡导变革的同时照顾好您的情绪健康非常重要。
UVA Health 加强人工智能和实时分析
2024-12-26 20:06:45
人工智能工具在医疗保健领域的使用正在不断增长，RAMP（UVA Health 使用的工具）专注于提供可操作且可解释的机器学习，通过集成到临床工作流程中来改善患者的治疗结果。UVA Health 的高级数据科学家 Valentina Baljak 将于 3 月 4 日在 HIMSS25 会议“实时分析监控平台：可用的 AI 实际应用”中讨论 AI 模型中透明度和问责制的重要性。本次会议重点介绍了 RAMP 的实时预测能力及其对旨在通过高级分析增强患者护理的医疗保健专业人员的重要性。
人工智能工具在医疗保健领域的使用正在不断增长，RAMP（UVA Health 使用的工具）专注于提供可操作且可解释的机器学习，通过集成到临床工作流程中来改善患者的治疗结果。UVA Health 的高级数据科学家 Valentina Baljak 将于 3 月 4 日在 HIMSS25 会议“实时分析监控平台：可用的 AI 实际应用”中讨论 AI 模型中透明度和问责制的重要性。本次会议重点介绍了 RAMP 的实时预测能力及其对旨在通过高级分析增强患者护理的医疗保健专业人员的重要性。
在寻求用于人工智能和超级计算机的下一代 HBM4 内存方面，特斯拉出人意料地成为 AMD 和 Nvidia 的竞争对手
2024-12-26 20:02:00
HBM4 芯片将为特斯拉 Dojo 超级计算机的先进人工智能野心提供动力，三星和 SK 海力士将争夺订单。预计到 2027 年，高带宽内存市场将达到 330 亿美元。特斯拉已与两家公司接洽，要求其提供下一代 HBM4 芯片的样品，与旧的 HBM2e 芯片相比，该芯片在速度和功效方面显着提高。SK 海力士在当前 HBM 市场处于领先地位，但面临来自三星的竞争，两家公司都为微软和谷歌等大型科技公司开发定制解决方案。
HBM4 芯片将为特斯拉 Dojo 超级计算机的先进人工智能野心提供动力，三星和 SK 海力士将争夺订单。预计到 2027 年，高带宽内存市场将达到 330 亿美元。特斯拉已与两家公司接洽，要求其提供下一代 HBM4 芯片的样品，与旧的 HBM2e 芯片相比，该芯片在速度和功效方面显着提高。SK 海力士在当前 HBM 市场处于领先地位，但面临来自三星的竞争，两家公司都为微软和谷歌等大型科技公司开发定制解决方案。
ChatGPT 在圣诞节后的第二天就瘫痪了
2024-12-26 19:56:29
ChatGPT 在圣诞节后的第二天下午 2 点左右开始经历了严重的中断。ET，许多用户通过 Down Detector 报告问题。这些问题从移动设备上的灰色“发送”按钮到桌面上的错误消息各不相同，这表明 OpenAI 仍然面临技术挑战。
ChatGPT 在圣诞节后的第二天下午 2 点左右开始经历了严重的中断。ET，许多用户通过 Down Detector 报告问题。这些问题从移动设备上的灰色“发送”按钮到桌面上的错误消息各不相同，这表明 OpenAI 仍然面临技术挑战。
泄露的文件显示 OpenAI 对“AGI”有非常清晰的定义
2024-12-26 19:50:40
OpenAI和微软秘密将“AGI”定义为开发至少能产生1000亿美元利润的AI系统。这一定义是他们合同协议的一部分，一旦实现 AGI，微软将失去 OpenAI 技术的使用权，旨在防止权力过度集中。然而，OpenAI 从非营利组织向营利组织的转变使这种安排变得复杂，并可能导致有关云托管和利润分享条款的谈判。当前的合作伙伴关系面临挑战，因为两家公司都有可能成为人工智能市场的竞争对手。
OpenAI和微软秘密将“AGI”定义为开发至少能产生1000亿美元利润的AI系统。这一定义是他们合同协议的一部分，一旦实现 AGI，微软将失去 OpenAI 技术的使用权，旨在防止权力过度集中。然而，OpenAI 从非营利组织向营利组织的转变使这种安排变得复杂，并可能导致有关云托管和利润分享条款的谈判。当前的合作伙伴关系面临挑战，因为两家公司都有可能成为人工智能市场的竞争对手。
DeepSeek 的新人工智能模型似乎是迄今为止最好的“开放”挑战者之一TechCrunch
2024-12-26 19:44:50
中国一家实验室在许可下发布了 DeepSeek V3，这是迄今为止最强大的开放人工智能模型之一。该模型由 DeepSeek 开发，在各种基准测试中都超越了开放可用和封闭的人工智能模型，包括 Codeforces 上的编码任务。它在 14.8 万亿个代币上训练了 6710 亿个参数，其性能优于 Meta 的 Llama 3.1 405B 和 OpenAI 的 GPT-4o 等竞争对手。DeepSeek V3 在两个月内使用大约 2,048 个 GPU 进行了训练，成本约为 600 万美元，只是此类模型通常相关成本的一小部分。然而，该模型遵守中国有关内容和政治观点的规定。
中国一家实验室在许可下发布了 DeepSeek V3，这是迄今为止最强大的开放人工智能模型之一。该模型由 DeepSeek 开发，在各种基准测试中都超越了开放可用和封闭的人工智能模型，包括 Codeforces 上的编码任务。它在 14.8 万亿个代币上训练了 6710 亿个参数，其性能优于 Meta 的 Llama 3.1 405B 和 OpenAI 的 GPT-4o 等竞争对手。DeepSeek V3 在两个月内使用大约 2,048 个 GPU 进行了训练，成本约为 600 万美元，只是此类模型通常相关成本的一小部分。然而，该模型遵守中国有关内容和政治观点的规定。
人工智能改变了残疾学生的游戏规则
2024-12-26 19:27:44
人工智能技术通过提供聊天机器人和单词预测程序等工具，帮助像马克肯兹·吉尔基森（Makenzie Gilkison）这样患有阅读障碍的学生跟上同龄人的步伐。美国教育部和司法部正在推动残疾学生更好地利用这些技术。尽管人们担心过度依赖人工智能和潜在的道德问题，但许多人将其视为公平教育竞争环境的一种手段。学校不仅将人工智能融入特殊教育，而且还提供一般学术支持，通过个性化辅导计划解决阅读能力等挑战。然而，需要平衡利益与风险（例如作弊或不当披露残疾情况），并确保这些工具用户友好且易于使用。
人工智能技术通过提供聊天机器人和单词预测程序等工具，帮助像马克肯兹·吉尔基森（Makenzie Gilkison）这样患有阅读障碍的学生跟上同龄人的步伐。美国教育部和司法部正在推动残疾学生更好地利用这些技术。尽管人们担心过度依赖人工智能和潜在的道德问题，但许多人将其视为公平教育竞争环境的一种手段。学校不仅将人工智能融入特殊教育，而且还提供一般学术支持，通过个性化辅导计划解决阅读能力等挑战。然而，需要平衡利益与风险（例如作弊或不当披露残疾情况），并确保这些工具用户友好且易于使用。
美国劳工部的人工智能招聘框架为雇主提供了如何降低在就业决策中使用人工智能相关的法律风险的有用指导
2024-12-26 18:54:37
美国劳工部 (DOL) 于 2024 年 10 月 16 日发布了一份综合指南，标题为“人工智能和工人福祉：开发商和雇主的原则和最佳实践”。该指南旨在通过提供原则和最佳实践来降低在就业决策中使用人工智能相关的法律风险。主要建议包括以工人赋权为中心、以合乎道德的方式开发人工智能系统、建立健全的治理、确保透明度、保护劳工权利、通过人工智能为工人提供支持、支持失业员工以及负责任地处理数据。劳工部强调，虽然本指南不具有约束力，但遵循这些原则可以帮助雇主遵守有关平等就业机会的现行法律和其他法规。
美国劳工部 (DOL) 于 2024 年 10 月 16 日发布了一份综合指南，标题为“人工智能和工人福祉：开发商和雇主的原则和最佳实践”。该指南旨在通过提供原则和最佳实践来降低在就业决策中使用人工智能相关的法律风险。主要建议包括以工人赋权为中心、以合乎道德的方式开发人工智能系统、建立健全的治理、确保透明度、保护劳工权利、通过人工智能为工人提供支持、支持失业员工以及负责任地处理数据。劳工部强调，虽然本指南不具有约束力，但遵循这些原则可以帮助雇主遵守有关平等就业机会的现行法律和其他法规。
超大型开源人工智能 DeepSeek-V3 发布后性能优于 Llama 和 Qwen
2024-12-26 18:46:47
中国人工智能初创公司DeepSeek发布了DeepSeek-V3，这是一个采用混合专家架构、具有671B参数的超大型模型。它可在 Hugging Face 上使用，其性能优于 Meta 的 Llama 3.1-405B 等领先的开源模型，几乎与 Anthropic 和 OpenAI 的封闭模型相匹配。创新包括辅助无损负载平衡和多令牌预测，提高效率和性能，同时将培训成本降低至约 557 万美元。DeepSeek-V3 在中文和数学基准方面处于领先地位，可通过 GitHub 根据 MIT 许可和 API 访问以具有竞争力的价格获取商业用途。
中国人工智能初创公司DeepSeek发布了DeepSeek-V3，这是一个采用混合专家架构、具有671B参数的超大型模型。它可在 Hugging Face 上使用，其性能优于 Meta 的 Llama 3.1-405B 等领先的开源模型，几乎与 Anthropic 和 OpenAI 的封闭模型相匹配。创新包括辅助无损负载平衡和多令牌预测，提高效率和性能，同时将培训成本降低至约 557 万美元。DeepSeek-V3 在中文和数学基准方面处于领先地位，可通过 GitHub 根据 MIT 许可和 API 访问以具有竞争力的价格获取商业用途。