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VISIMO 用于测试人工智能航天器管理系统
阿拉巴马州亨茨维尔 - 位于匹兹堡的技术公司VISIMO即将对其人工智能软件进行决策支持测试，该测试将在ABOVE太空开发公司的即将到来的任务中进行。深空任务和航天器必须在没有来自地球的支持的情况下处理意外问题和系统故障。可靠的决策支持系统对于帮助船员管理这些任务并应对故障至关重要，可以减轻地面控制的负担，并减少排障时间。ABOVE太空开发公司首席执行官罗恩达·斯蒂文森表示：“ABOVE正在实施我们的战略，为包括VISIMO在内的客户提供托管有效载荷、空间系统服务和咨询以及自动化平台。VISIMO的认知架构旨在支持从国际空间站到NASA的月球到火星及先进探索系统（AES）计划等各种任务。
人工智能：把握机遇和发展规模
2024年10月21日 第524集 21分钟 乌尔丽克·霍夫曼-伯查迪，瑞银全球财富管理股票部门的首席信息官（CIO），加入节目讨论当前围绕人工智能技术及其采用热潮是否合理的问题。前欧洲央行行长马里奥·德拉吉期待已久的关于欧洲竞争力未来的报告提供了一个蓝图……《2024年瑞银环球房地产泡沫指数》 我们探讨了这份年度报告，提供了全球城市住房市场的最新情况，并评估了世界25个主要城市的住宅房地产市场中的“泡沫风险”。我们将讨论更广泛的背景以及卡玛拉·哈里斯的…… 工艺的意义（第三部分） 这是我们特别系列的最后部分，探索在当今世界的工艺意义。工艺不仅仅是你做什么，还包括你是如何去做这件事的，在这个系列中，Monocle 和 UBS 一直在探讨…… 工艺的意义（第二部分） 这是我们在特别系列中的下一部分，探索在当今世界工艺的意义。这又意味着什么？当我们向未来前进…… 决策时刻：下半年展望 我们展望2024年下半年，并且更具体地说，是11月的美国总统选举。
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AI和数字广告反弹推动科技股上涨，Wedbush称第三季度收益季表现强劲
BlackJack3D 据Wedbush Securities称，随着科技行业在本周迎来一个“强劲”的第三季度财报季，人工智能革命和数字广告的反弹将在今年最后季度推动科技股上涨。
苹果似乎全身心投入人工智能，而今年跳过发布iPad 11更新则是这一趋势的迹象——9to5Mac
苹果上周更新了iPad mini，配备了A17 Pro芯片和对Apple Intelligence的支持。在2013年iPad Air发布之后，iPad 4最终停产，导致“iPad”系列的更新之间出现了一个很大的空档期。此外，由于iPad mini 7使用的是A17 Pro而不是A18芯片，这似乎表明苹果不希望给第二代3纳米工艺技术过多的压力，这种工艺可能产能有限。将最新的芯片用在其最便宜的产品上是不可行的。最初我们预计会在今年秋天发布，但最终没有实现。
为什么80%的招聘经理会丢弃求职者通过人工智能生成的工作申请
求职者在展示真正的自我而不是……使用AI生成的申请来竞争就业市场时，更有可能获得理想的工作。Getty 无论你怎么切分，找工作都是压力重重的事情。以下是CV天才指南中关于使用AI进行求职申请的关键要点： 80%的人力资源经理不喜欢看到由AI生成的简历和求职信。该指南建议求职者确保他们的申请针对特定职位和公司，并通过展示他们对公司价值观的研究来说明自己是最佳人选。保持简历、求职信和面试的一致性。“最后的话” CV天才报告强调了招聘经理重视求职申请的真实性和个人触感，但AI生成的内容通常显得千篇一律且缺乏个性。
评估模型重新训练策略
数据漂移和概念漂移如何影响选择合适的重新训练策略？(由Bing的图像创建器生成)许多从事MLOps领域的人可能都听过这样的故事：公司A开始了利用机器学习力量的大胆尝试。监管合规性：确保重新训练策略符合任何相关的法规和标准，例如反歧视。需要考虑这些因素以确定合适的重新训练策略。(由Bing的图像创建器生成)为了突出数据漂移和概念漂移之间的差异，我合成了一些数据集，在这些数据集中我可以控制这些方面出现的程度。此外，结果显示在所有数据上进行再训练也会导致预测误差持续增加，而窗口再训练策略则将预测误差保持在一个恒定水平。然而，在对最新数据重新训练新模型后，所有数据和窗口策略的错误恢复到之前的水平。此外，在不考虑模型重新训练的情况下，评估和/或自动收集用于重新训练模型的数据的可能性也会降低。
AI，眼科医生的朋友还是敌人？一对夫妇在AAO 2024上就这个问题站队
在威胁与机遇环节中，华盛顿大学的Cecilia和Aaron Lee持对立观点。它是可适应且可以训练的；我们提供的数据越多，它就会变得越好。" Aaron Y. Lee, M.D., M.S.C.I.Aaron 首先以他与妻子意见一致的领域为切入点进行反驳，并补充了如何使眼科检查更加自动化的细节。在展示了人工智能越来越多的应用案例后，Aaron 展现了一个相对悲观的未来图景：患者将像流水线一样进入诊所，由成像机器人和AI模型评估他们的结果。为了避免人工智能对眼科医疗带来的威胁，需要谨慎行事并指出当临床医生与技术整合并在必要时加以控制时，医疗服务会更好。
微软面临着一个OpenAI问题
由《Intelligencer》的技术专栏作家撰写 他曾是《纽约时报》的记者和评论家，并且是The Awl的联合编辑。微软参与了最新的投资轮次，但并未领导该轮；与此同时，它从OpenAI的竞争公司招聘员工，对该公司进行了风险分散的投资，并为不再享有其技术优先访问权的世界做好准备。这是人工智能研究领域内外充满活力、善意讨论的主题。或者这可能表明该公司相信OpenAI的非营利安排具有持久性，并且董事会将在微软通过接近AGI的技术赚回成本后负责任地或至少可预测地评估该公司的技术；现在，当然，董事会已被清除并被忠诚于山姆·阿尔特曼的人所取代。如果谷歌最大的问题不是人工智能？
古斯科技负责人表示，招聘一批专家来发展AI是错误的方法 | TechCrunch
作为创始人计划面对一个日益以AI为中心的未来时，Gusto的联合创始人兼技术负责人Edward Kim表示，裁减现有团队并招聘一批专门培训过的AI工程师是“错误的做法”。Kim还说公司发现“那些不是软件工程师但有些技术头脑的人能够构建真正强大且具有变革性的AI应用”，例如CoPilot——这是一种客户体验工具，在六月份推出给Gusto的CX团队后，每天已经能看到2000到3000次交互。但是Gus允许你去除所有这些步骤，当它觉得可以为你提供有价值的服务时，它可以不显眼地出现并说：“我可以帮你写一份工作描述？”机器学习以前更加难以接近。我认为那种做法是不对的。
