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一种激光可将AI互连带宽提升10倍
据传言，Nvidia预计不会为其GPU内存连接NVLink协议提供光学互连技术，直到2027年的“Rubin Ultra” GPU计算引擎。这意味着所有设计加速器的人——特别是超大规模云构建者内部设计的那些人——都希望在AI计算方面超越Nvidia，通过提前部署光学互连以获得竞争优势。联合创始人Alex Gaeta是这家初创公司的总裁，也是其最初的首席执行官，他在量子和非线性光子学领域进行了基础研究，特别是在参量放大器和光学频率梳生成器方面的研究。让我们看看： “因此，在训练过程中，随着GPU的不断扩展，问题已经从GPU设备级别的性能转移到了系统级网络问题。”Raghunathan告诉《The Next Platform》。“想法是通过将加速器及其内存互连的整体功耗减少10倍，并提高带宽10倍，从而将每比特能量降低100倍。 看看谁会采用这种Xscape激光以及如何使用它将是有趣的。
Meta的人工智能负责人表示，“世界模型”是实现“人类水平的人工智能”的关键——但可能还需要十年时间 | TechCrunch
今天的AI模型真的像人类大脑一样在记忆、思考、规划和推理吗？LeCun表示，当今的大型语言模型，如驱动ChatGPT和Meta AI的语言模型，离“人类水平的人工智能”还相差甚远。你的大脑可以观察三维空间，并制定一个行动计划以一次性实现目标。这里的一个好处是，世界模型能够处理比LLM（大规模语言模型）多得多的数据。世界模型是一个引人入胜的想法，但LeCun说我们在将这些系统变为现实方面几乎没有取得多少进展。
英伟达刚刚发布了一种新的AI模型，该模型在性能上超越了OpenAI的GPT-4——没有大规模发布会，只有出色的成果。
2024年10月16日 18:45 版权：VentureBeat 使用 Midjourney 制作 订阅我们的每日和每周通讯，获取行业领先的AI报道的最新更新和独家内容。了解更多 英伟达周二低调发布了一种新的人工智能模型，该模型在性能上超过了业内领军企业OpenAI和Anthropic的产品，标志着该公司的人工智能战略发生了重大转变，并有可能重塑行业的竞争格局。这种方法使AI能够从人类偏好中学习，从而可能产生更自然、更具上下文相关性的响应。通过提供与行业领导者相抗衡的多模态模型和纯文本模型，英伟达正在定位自己为全面的人工智能解决方案提供商，利用其硬件专业知识创造强大且易于访问的软件工具。在未来几个月里，AI社区将密切关注Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct在真实应用场景中的表现，而不仅仅是基准测试的结果。
AI领袖讨论责任与监管
星期二，人工智能领域的杰出人物在塞尔彭廷北区——一个从前的火药库改建而成的展览空间——齐聚一堂，参加TIME100影响晚宴伦敦站的启动仪式。他说：“正是整个流程使得构建和维持系统成为可能。”他举例强调了关注数据来源、AI系统的环境影响（尤其是其能源和水资源使用情况）以及数据标注人员的低薪劳动的重要性。“里帕贝尔利建议，解决当今社会中存在的问题以及思考类似《终结者》的情景都非常重要，值得我们重视。”这是一个资源不足的问题。”她表示：“确保各方代表都在桌旁这一点非常重要。”
Anthropic指出AI有潜力“自动化复杂的破坏性网络攻击”
Just_Super/Getty ImagesAnthropic，Claude系列大型语言模型的制造商，在本周更新了其软件安全控制政策，以反映它所说的恶意行为者可能利用这些人工智能模型自动化网络攻击的风险。“此外：Gmail用户请注意新的AI诈骗，看起来非常真实” 作为公司“常规测试”AI模型安全性的组成部分——被称为“能力评估”——Anthropic报告称发现了一项需要进行深入调查且可能需要更强的安全措施的能力。该报告指出，“这种水平需要一个能够防范大多数机会主义攻击者的安全系统，并包括供应商和供应商的安全审查、物理安全保障以及采用设计时即安全的原则。” 此外：认为AI可以解决您所有的商业问题？防火墙供应商Check Point Software Technologies去年警告称，来自俄罗斯的国家行为者试图入侵OpenAI的ChatGPT以自动化网络钓鱼攻击。
纽约州金融服务局发布指导以应对AI增强型网络安全风险 | PYMNTS.com
纽约金融服务部（DFS）发布了新的指导，以帮助受监管实体应对和打击由人工智能（AI）引发的网络安全风险。相反，它帮助受监管机构满足其现有的网络安全法规义务。根据这些规定，机构评估并解决其网络安全风险，包括因AI引起的风险，并部署具有重叠保护措施的安全控制层，以便如果一层失败，则有其他控制措施来应对网络攻击。欲了解所有PYMNTS AI相关内容，请订阅每日AI新闻通讯。更多内容请见：AI、AI风险、人工智能、网络安全、纽约金融服务部、新闻、PYMNTS新闻、法规、风险评估、风险管理、安全、热门话题
英国毕业生面临严峻的就业市场，因为人工智能正在改变招聘行业
限时优惠原价¥69600的标准数字套餐现只需¥41749，相当于每月¥3480。利用金融时报值得信赖的新闻报道构建坚实的观点。
三星开发了业界首款24Gb GDDR7 DRAM，用于下一代人工智能计算
新的GDDR7提供了业内领先的容量和超过40Gbps的速度，显著提升了未来应用所需图形DRAM的标准。 今年将与主要的GPU客户开始验证工作，预计明年年初投产 三星电子，全球先进的内存技术领导者，今日宣布已研发出业界首款24吉比特（Gb）GDDR71 DRAM。凭借其高容量和强大性能，24Gb GDDR7将在需要高性能内存解决方案的各种领域得到广泛应用，例如数据中心和AI工作站，超越了图形DRAM在显卡、游戏机和自动驾驶等传统应用的范围。24Gb GDDR7采用了第五代10纳米（nm）级DRAM技术，使单元密度提高了50%，同时保持与前一代相同的封装尺寸。通过首次将之前应用于移动产品的节能技术引入到图形DRAM中，进一步提升了能效。双VVD（电压供应）设计是一种在同一芯片上提供不同电压级别的电源管理技术。
选举网络安全，医疗领域的AI：寻求趋势预测
在今天的“求趋势”节目中，主持人Josh Lipton剖析了交易日中最大的新闻和关键主题。他解释说：“我认为在选举年或任何公众兴趣浓厚的事件发生时，恶意行为者的兴趣和活动都会增加，不仅针对企业，也针对个人，并且当这两者交汇处也会给个别组织带来额外的风险。”他指出这些任务在医院里“极度分散”，导致关键医疗工作者的工作效率降低，“他们本应提供护理服务，而不是坐在笔记本电脑前输入数据。”Yahoo Finance 数据与市场编辑Jared Blikre 分析了交易日收盘时的一些最大收获：道琼斯工业平均指数(^DJI)创下历史新高，而波动率指数 (^VIX) 下跌至略低于20。最后，Josh Lipton 检查了一些在盘后交易中波动最大的股票：Lucid (LCID)，Kinder Morgan (KMI)，和 Alcoa (AA)。“求趋势”的主持人Josh Lipton 提出了盘后交易时段内最热门的股票。
克拉默表示，半导体的抛售表明投资者低估了AI芯片的价值
CNBC的吉姆·克莱默批评了周二半导体行业的大规模抛售，他表示华尔街有些人没有认识到高级图形芯片在人工智能领域的持久重要性，特别是来自英伟达的芯片。“人们对英伟达和人工智能如何运作缺乏令人震惊的理解”，他于周三表示。荷兰芯片制造商在报告发布后市值蒸发超过500亿美元，并导致包括Advanced Micro Devices、Broadcom 和 Nvidia在内的股票下跌。事实上，这只会增加需求，尤其是在科技公司和公用事业部门迫切需要建立核电站以满足英伟达芯片的能源需求时。欲了解更多信息，请拨打Cramer热线：1-800-743-CNBC 想要深入了解克莱默的世界吗？
