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了解您的数据以利用联邦机器学习
如今，部署人工智能已不再保证具有竞争优势。第二种方法是纵向联邦学习，它涉及增加模型对每个样本分析的特征数量。因此，在考虑是否与外部组织合作进行联邦学习项目时，企业领导人需要问自己：“我的数据状况如何——质量差、垂直、水平还是丰富？”但是，联邦学习仍然有其价值所在，即通过为其他外部组织的人工智能系统提供训练机会来实现对其丰富数据的货币化，并同时保持对自身数据集的完全所有权。这就是梅奥诊所通过解决方案工作室项目所做的事情，该项目提供了全球范围内去标识化的联邦数据访问权限。 值得一提的是，联邦学习的一个有趣且经常未被探索的应用是在组织内部进行的。
我刚刚测试了ChatGPT、Gemini和Meta AI，生成了15张图片——结果出乎我的意料。
（图片提供：Future） 随着AI生成的图像成为创意工作的重要组成部分，Google Gemini的Imagen、OpenAI的ChatGPT和Meta AI之间的竞争十分激烈。松露调料的细节非常精致，薯条摆放得比Gemini的输出更加逼真。ChatGPT: 这个显然为了赢得胜利而额外加了一份薯条，但整体图像更具艺术感，几乎达到了绘画的质量。这个客厅是在船上吗？Meta AI：该图片捕捉到了极简主义美学，但在纹理和光线方面缺少了一些细节，这些细节能够提升场景的真实感。最终想法经过测试这五个提示后，很明显Google Gemini的Imagen和Meta AI是生成高度逼真、接近现实世界细节图像的最佳选择。
LatticeFlow的LLM框架首次尝试评估大型AI对欧盟人工智能法案的合规性 | TechCrunch
尽管大多数国家的立法者仍在讨论如何为人工智能设置监管框架，欧盟已经走在了前列，在今年早些时候通过了一项基于风险的人工智能监管框架。评估人工智能模型是否以及如何履行其法律义务是下一个挑战。本周三，它发布了一个号称是首个关于欧盟《人工智能法案》的技术解读版本，这意味着它试图将法规要求与技术规范进行映射，并且还公布了一个开源的大语言模型验证框架，该框架借鉴了这项工作——并将其命名为Compl-AI（“compl-ai”……看看他们玩的梗！）。人工智能模型制造商可以使用Compl-AI网站来请求对其技术是否符合欧盟《人工智能法案》要求的评估。根据Tsankov的说法，在模型层面抵御网络攻击的能力和公平性是特别令人担忧的问题，许多模型在这方面的得分低于50%。
首款彩色亚马逊Kindle终于来了——而且它还迎来了由人工智能驱动的Scribe版本
亚马逊现已正式宣布推出新款Kindle Colorsoft，这是首款配备全彩显示屏的Kindle，并与另外三款新的Kindle产品一起发布。此前一份泄露的新闻稿透露了这一消息。现在可以预订，价格为279.99美元/ 269.99英镑（约合AU$420），首批商品将于10月30日发货。(图片版权: Amazon) 该泄露的消息（现已确认为官方消息）还表示，您将能够通过自定义的Colorsoft显示屏、新的导光板和氮化物LED，在图书馆或Kindle商店中“搜索彩色封面”、“查看书籍的颜色照片和图像”，或者突出显示可以稍后轻松查找的文本。如果您在寻找Kindle替代品？自从2020年作为音乐博主开始以来，他一直在撰写地方新闻故事、金融贸易杂志以及多媒体政治专题。他为TechRadar带来了对数字新闻业和消费科技的热情。
谷歌公益宣布向政府工作人员提供1500万美元的人工智能培训补助金
2024年10月16日 这些对公共服务伙伴关系和InnovateUS的资助将帮助美国公共部门员工发展负责任的人工智能技能。InnovateUS已经培训了超过4万名学习者，并且拥有超过100个机构合作伙伴。在Google.org的支持下，InnovateUS将进一步扩大其影响范围，在30多个州向超过10万名政府工作人员提供人工智能课程、研讨会和定制的指导计划。“为了使政府更好地运作并更具可访问性以服务于人民，我们的员工必须有机会利用最新的工具和技术，”InnovateUS创始人兼新泽西州首席AI战略家Beth Simone Noveck说道。“这些资金加上像公共服务伙伴关系和InnovateUS这样的组织的努力，正在为人工智能在改善政府服务和应对社会挑战方面发挥核心作用铺平道路。”
人工智能使边缘计算对CIO更为相关
自主系统的新时代将需要在更接近数据源头的地方进行快速的数据处理。由于能源行业正在利用AI来实现减排目标，转向可再生能源，并增强电网的韧性，因此戴尔兰德（Dairyland）的梅尔比（Melby）确实认为智能基础设施的自我管理至关重要。“阿卡迈（Akamai）的布鲁莫夫（Blumofe）指出，制造商可以使用边缘AI算法来监控生产质量和工作场所安全，并实时调整生产流程。Bizagi的瓦斯奎兹（Vázquez）表示：“自愈系统是任何需要优化其资源的技术提高可靠性的关键，在这里发生事情的地方接近而远离系统的管理地点。” 订阅通讯 直接从编辑那里接收 每日头条新闻 • CIO.com的通讯涵盖了广泛的管理和技术话题。管理主题包括IT战略、创新、IT管理、CIO的角色、就业和员工管理、IT服务和产品采购、IT运营以及对相关法规的回应。技术主题涵盖云计算、人工智能（包括预测分析和生成式AI）、数据分析与商业智能、数据中心、数据管理和策略、企业软件、安全、身份和隐私管理、移动计算、协作技术、远程工作、软件开发和DevOps、网络技术和系统管理监控等。我们为中大型企业、政府机构及研究组织提供全球资讯，请输入您的电子邮件地址开始订阅。
生成式AI初创公司在云领域的风投投资中占比达40%，受ChatGPT热度影响
风格摄影 | Istock | Getty Images 据风投公司Accel投资者称，生成式人工智能初创企业正在获得流入云公司的所有风险投资资金的40%。AI正在吞噬软件行业的资金。“当谈到云计算时，AI已经吸走了房间里的空气。”Accel合伙人菲利普·博特里在接受CNBC采访时说，“当我们观察OpenAI以超过30亿美元的速度发展，这成为有史以来最快速发展的软件公司之一。”在欧洲，最大的融资金额分别流向了英国的Wayve、法国的Mistral和德国的Aleph Alpha。据Accel称，在2023-24年间全球总共流入生成式人工智能公司的560亿美元资金中，大约80%的资金流向了美国本土公司，同时指出亚马逊、微软、谷歌和Meta每年在AI上的投资平均高达300亿至600亿美元。
加州人希望对AI进行管控。加文·纽森为何否决了一项AI安全法案？| 盖里森·洛薇ıy
加州州长加文·纽森最近否决了SB1047，这是首部针对人工智能安全的法案，他认为该法案仅关注最大的AI模型而忽略了同样可能存在风险的小型模型。但即便在九月时，一家对法案持同情态度的民调公司与反对者合作测试“反”议案论点时，仍有62%的加州人支持该法案。美国一直让行业自我监管，并且这些公司非常不希望这种状况改变——无论他们的领导层如何表态与此相反的意见。包括风险投资基金Andreessen Horowitz（又称a16z）在内的AI投资者发起了针对该法案的抹黑行动，他们说了任何他们认为能阻止该法案通过的话，并聘请了与纽森关系密切的游说者。在硅谷，人工智能是热门领域，被视为通往财富和权力的门票。
人工智能的扩张对环境有重大影响
密歇根大学自称为世界上第一个为校园社区创建自己AI平台的校区，并继续扩大其人工智能工具。在世界顶级研究机构中，这并不是一个选项，因为人工智能将会长期存在。”Pendse说。公共卫生学院的大四学生Annalise Rowe表示，学生们从学校关于AI听到最响亮的信息是有关使用它作弊或抄袭的学术影响。我不明白为什么大学需要创建自己的[平台]。”“正如我们所见，我们的使用量与微软数据中心相比微不足道，我认为密歇根大学的使用甚至在其计量器上都没有显示。”他说。
谷歌增强Gemini AI模型以用于新的购物平台 | PYMNTS.com
谷歌对其购物平台进行了改造，推出了一种由人工智能（AI）驱动的体验，并将在未来几周内在美国全面推出。它提供了一个个性化主页，根据用户的偏好推荐可购买的产品和视频，使购物者能够随着时间的推移继续他们的研究。“我们认为有很多机会将生成式AI融入到购物体验中。”例如，搜索“西雅图男士冬装夹克”将会得到针对该气候条件的具体推荐和考虑因素。对于所有PYMNTS关于AI的报道，请订阅每日AI通讯。
