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IBM新研究：保险业领导者认为快速采用生成式AI是竞争的必要条件，但保险客户表示保留意见
C 级高管认为生成式人工智能既是风险也是机遇 2024年10月16日 美通社消息——IBM（纽交所代码：IBM）商业价值研究院的一项新研究发现，保险公司及其客户在使用生成式AI的优先级方面存在脱节。行业高管关注的是体验，而他们的客户则寻求个性化风险产品和见解。一项针对23个国家的1000名保险业C级高管以及九个国家的4700名保险客户的调查结果被概述在《保险行业的生成式人工智能：不参与就无法获胜》报告中。作为银行、保险公司、资本市场和支付提供商值得信赖的合作伙伴，IBM通过IBM咨询为金融机构在其数字化转型旅程的所有阶段提供指导，并通过IBM技术提供他们所需的经过验证的基础架构、软件和服务。欲了解更多信息，请访问https://www.ibm.com/industries/insurance。所有这些都得到了IBM长期以来致力于信任、透明度、责任、包容性和服务的承诺的支持。
科恩公司向AI应用平台添加了多代理功能
2024年10月15日 21:01 版权：图片由VentureBeat使用Stable Diffusion 3生成 订阅我们的每日和每周新闻通讯，获取行业领先的人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多 去年宣布的认知科技Neuro AI平台将获得更多人工智能功能，咨询公司正在为该服务添加多代理能力。该平台有四个步骤，所有这些步骤都依赖于预配置的代理：机会发现器、范围代理、数据生成器和模型编排器。“我们让各个代理相互沟通以确定所需的能力，”Hodjat说道。“企业软件提供商，如Salesforce、SAP和Oracle，已经为客户提供平台，方便创建代理或其他人工智能应用。
为医生配备AI助手
大多数医生选择从医是因为他们希望帮助患者。谷歌首席科学家杰夫·迪安，同时也是Remedy和现在Ambience的主要投资者，在谷歌大脑内部领导的一个研究小组发明了Transformer架构。但我认为我们也注意到了通用模型与实际能在诊所中稳健运行的系统之间存在很大的差距。实际上每年有成千上万的编码规则会变化，并且这些规则因专科和合同类型而异。“凭借Ambience已经帮助医疗体系通过简化行政任务来管理微薄利润，创始人有一个更长远的愿景，即帮助在全国范围内增加对最佳临床信息的访问。
评估使用AI编码助手时的开发人员生产力
我们都知道GitHub Copilot等编码助手的广告和精美宣传册，它们承诺使用“AI”让你比以往任何时候都更快地编写代码并完成编程任务，然而自2021年Copilot推出以来，有多少承诺兑现了呢？开发团队的评论表明，虽然编码助手可以加快代码的编写速度，但调试或维护这些代码往往是不切实际的。当然，这并不令人惊讶，因为我们早在2021年报道这个话题时就已经发现了类似的情况。GitHub Copilot及其同类产品实际上是基于代码库训练的大规模语言模型（LLMs），它们最好被视为针对代码的巨大自动完成功能系统。就像在智能手机上使用自动完成功能一样，这种体验往往很突兀且充满错误。
如何免费使用最新的令人印象深刻的AI视频生成器
图片来源：Pollo AI 如果您正在寻找使用AI生成视频的另一种选项，最近涌现的AI视频生成器中又出现了一个新的选择。与许多其他AI视频生成器一样，您只需要一个文本提示就能获得一段短视频。根据您的需求，您可以从包括Runway、Pika、Stability AI、Hotshot和Luma Labs的Dream Machine在内的多个平台免费获取大量AI视频。 订阅科技新闻、评论、观点、顶级技术优惠等资讯。 您可能也会喜欢... Meta的新AI视频生成器令人惊叹，值得一试 Hotshot正在加热AI视频制作——这是您可以尝试它的免费方式 ByteDance推出AI视频创作者工具，而Sora似乎暂停了 Eric Hal Schwartz是TechRadar的一名自由撰稿人，拥有超过15年的经验，报道世界与科技的交汇点。
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人工智能首次诺贝尔奖背后的科学
物理和机器学习如何携手赢得2024年诺贝尔物理学奖作者自行创作的霍普菲尔德网络中的诺贝尔奖图。与以往关于自然世界的发现不同，该奖项授予了某种更为人工的东西：“为使人工智能神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。”——诺贝尔基金会新闻稿两个机器学习（ML）模型受到了特别关注：霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机。这可能会让一些人感到惊讶，因为机器学习似乎与物理相距甚远。然而，许多早期的机器学习概念都受到物理系统的启发。
Anthropic制定AI安全计划
主页 关于 登录 订阅 人工智能 负责任的扩展政策能否将未来带入一致状态？Casey Newton 2024年10月15日 — 阅读时间8分钟 (Anthropic) 查看更多 Anthropic放弃人工智能悲观主义 当以安全为先的人工智能公司决定需要加快速度时会发生什么？谷歌反垄断诉讼的最有可能的结果是什么？ 分手真的很困难。监督委员会获得了一条生命线 一项新举措将在欧洲处理用户申诉——但这对它们是否比Meta更有效果？ Facebook希望吸引更多年轻用户 一次重新设计希望能捕捉应用程序曾经充满活力的能量——但其老年用户仍然是一个问题，不仅仅是一个问题
Cisco首席执行官谈击败HPE-Juniper、Splunk整合及AI未来
思科首席执行官Chuck Robbins在亚特兰大举行的2024年XChange最佳品种大会上谈及了公司在惠普企业-瞻博网络方面的优势，Splunk的交叉销售机会、思科积极的人工智能战略以及他对2025年美国总统选举前美国经济的看法。“当你审视网络和安全的结合及其重要性——这是他们（惠普）所不具备的——再看看数据中心基础设施和校园无线网络中的所有可观察性、安全性等，我们提供的技术比任何人都能为客户在基础设施层带来更大的价值。”思科公司的Robbins在现场表示。在未来几周我们的合作伙伴峰会上我们将讨论一些内容，并将继续推动创新。因此，我们会尽可能快地推进，但不会超出我们感到舒适的范围。我强烈建议你们关注Splunk及其安全集成。
Arch-Function 大型语言模型承诺为企业复杂工作流程提供闪电般快速的代理人工智能
2024年10月15日 16:22 版权说明：图片由VentureBeat使用FLUX-pro-1.1生成 加入我们的每日和每周通讯，获取行业领先的AI报道的最新更新和独家内容。根据Katanemo的创始人兼首席执行官Salman Paracha的说法，新的开源模型比OpenAI的GPT-4快近12倍。正如该公司创始人所说，这些新的人工智能模型——基于Qwen 2.5构建，并具有3B和7B参数——旨在处理函数调用，这实际上允许它们与外部工具和系统进行交互以执行数字任务并访问最新的信息。尽管公司尚未分享关于如何使用这些模型的案例研究，但高吞吐量性能和低成本的组合非常适合实时生产应用场景，例如为活动优化处理传入数据或向客户发送电子邮件。每天通过电子邮件获取最新消息 通过订阅，您将同意VentureBeat的服务条款。
