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软件首席执行官告诉天主教联合组织面板AI不会从事工作
2025-09-26 13:32:00
对立面的首席执行官威尔逊（Will Wilson）反对因人工智能而害怕大规模失业的恐惧，表明人类的欲望是无限的，新工作将出现。但是，他警告说，依靠AI可以减少人类的智慧。父亲迈克尔·巴格特（Michael Baggot）对“人为的亲密关系”表示关注，从而分散了真正的人际关系，并呼吁制定法规，以防止AI捕捉人们的感情。他列举了一个天主教聊天机器人，无拟人化特质的示例。两者都强调了教会在指导AI伦理的讨论中的作用，利用其遗产和经验来影响人类的思想和感情。
对立面的首席执行官威尔逊（Will Wilson）反对因人工智能而害怕大规模失业的恐惧，表明人类的欲望是无限的，新工作将出现。但是，他警告说，依靠AI可以减少人类的智慧。父亲迈克尔·巴格特（Michael Baggot）对“人为的亲密关系”表示关注，从而分散了真正的人际关系，并呼吁制定法规，以防止AI捕捉人们的感情。他列举了一个天主教聊天机器人，无拟人化特质的示例。两者都强调了教会在指导AI伦理的讨论中的作用，利用其遗产和经验来影响人类的思想和感情。
Himscast：特朗普AI行动计划可能会为患者带来重大变化
2025-09-26 13:30:00
特朗普政府的“赢得比赛” AI行动计划的目标是美国在AI中的统治地位，强调创新加速和基础设施建设，但缺乏全面的监管框架。Relias的Lora Sparkman表明，尽管医疗保健提供者有潜在的压力，但这种歧义可以使患者的安全和护理质量受益。AI承诺的快速数据交换可以改善常见问题，例如错误的诊断和延迟治疗。参与AI卓越中心对于在联邦努力更快地规范AI工具的努力中，从医学界促进信任和买入至关重要。
特朗普政府的“赢得比赛” AI行动计划的目标是美国在AI中的统治地位，强调创新加速和基础设施建设，但缺乏全面的监管框架。Relias的Lora Sparkman表明，尽管医疗保健提供者有潜在的压力，但这种歧义可以使患者的安全和护理质量受益。AI承诺的快速数据交换可以改善常见问题，例如错误的诊断和延迟治疗。参与AI卓越中心对于在联邦努力更快地规范AI工具的努力中，从医学界促进信任和买入至关重要。
我们所有客户的AI指数
2025-09-26 13:05:09
CloudFlare宣布了针对域名的AI索引的私人Beta，提供了内容创建者的工具，可以通过AI发现其数据，并为AI构建者访问更好的数据提供公平的补偿。通过启用AI索引，CloudFlare将为网站创建优化的搜索索引，并提供包括MCP Server，LLMS.TXT和搜索API在内的API。内容所有者控制索引的使用情况，并可以通过薪酬集成付款来获取访问权限。对于AI构建者，直接与选择站点的酒吧/子连接通过合理的补偿提供了有关内容更改的结构化更新，从而为更健康的生态系统弥合了创建者和AI平台之间的差距。CloudFlare还引入了一个汇总的开放索引捆绑参与站点索引，以进行更广泛的搜索范围，同时保持个人控制和货币化选项。
CloudFlare宣布了针对域名的AI索引的私人Beta，提供了内容创建者的工具，可以通过AI发现其数据，并为AI构建者访问更好的数据提供公平的补偿。通过启用AI索引，CloudFlare将为网站创建优化的搜索索引，并提供包括MCP Server，LLMS.TXT和搜索API在内的API。内容所有者控制索引的使用情况，并可以通过薪酬集成付款来获取访问权限。对于AI构建者，直接与选择站点的酒吧/子连接通过合理的补偿提供了有关内容更改的结构化更新，从而为更健康的生态系统弥合了创建者和AI平台之间的差距。CloudFlare还引入了一个汇总的开放索引捆绑参与站点索引，以进行更广泛的搜索范围，同时保持个人控制和货币化选项。
认识INSEAD AI50-校友对全球AI建筑商的认可
2025-09-26 13:00:00
INSEAD AI 50宣布了其就职列表，以表彰INSEAD社区的50名成员，他们正在跨越包括金融，医疗保健和零售等各个部门的人工智能。获奖者来自北美，欧洲，中东和亚洲等不同地区，反映了学校的全球存在和多元文化校友网络。该倡议突出了领导者将AI研究转变为具有现实影响的实用，负责任的应用程序。
INSEAD AI 50宣布了其就职列表，以表彰INSEAD社区的50名成员，他们正在跨越包括金融，医疗保健和零售等各个部门的人工智能。获奖者来自北美，欧洲，中东和亚洲等不同地区，反映了学校的全球存在和多元文化校友网络。该倡议突出了领导者将AI研究转变为具有现实影响的实用，负责任的应用程序。
评估体重指数变化作为厌食症的厌食症恢复的代理：机器学习观点
2025-09-26 12:59:37
所提供的文本似乎是对本文的批评或评估“使用机器学习预测神经性厌食症的治疗结果：一项试点研究” Tianfei Yu及其同事，着重于他们使用体重指数（BMI）作为厌食症患者康复的体重指数（BMI）的使用。以下是基于给定内容的结构化摘要和分析：＃＃＃ 概括1。**研究简介**： - 作者批评了Tianfei Yu等人的一项研究，该研究旨在使用机器学习技术来预测神经性厌食症的治疗结果，尤其是专注于BMI变化作为恢复的代理。2。**方法论批评**： - **机器学习模型**：本文讨论了使用各种机器学习模型的使用，例如逻辑回归，随机森林和支持向量机器，以根据BMI变化来预测治疗结果。 - **数据收集**：关于原始研究中参与者的样本量和多样性的问题。突出显示了由于数据有限而引起的概括性的担忧。3。**统计分析**： - 批评指出，尽管采用了诸如交叉验证之类的统计方法，但缺乏详细的解释，这些模型在不同条件下如何执行（例如，有或没有丢失的数据）。4。**解释和验证**： - 鉴于心理健康改善可能与体重增加直接相关，因此对单独使用BMI变化来评估厌食症的恢复的有效性提出了问题。 - 批评强调需要采取更全面的方法，包括诸如饮食失调症状，抑郁和焦虑之类的心理措施。5。**道德考虑**： - 简要讨论在医疗保健设置中使用机器学习模型的道德含义，突出了潜在的偏见和数据隐私问题。6。**未来指示**： - 批评表明，纳入了更广泛的预测因素（例如心理评估），以提高机器学习模型在预测神经性厌食症恢复时的准确性和适用性。 - 建议包括进行更大，更多样化的样本的纵向研究以验证发现并确保概括性。###改进的关键点1。**增强数据多样性**： - 从更广泛的人群中收集数据，以提高模型的准确性并防止对特定人群群体的偏见。2。**包括心理措施**： - 将心理评估与BMI变化同时，将心理评估纳入预测模型，以捕获神经性厌食症的多方面恢复性质。3。**解决道德问题**： - 制定强大的道德准则来处理敏感的健康数据并确保患者在机器学习应用中的隐私。4。**验证不同人群**： - 各个人群组的测试预测模型，以确保发现广泛适用，并且不限于特定的患者子集。＃＃＃ 结论批评强调了在使用机器学习技术来预测神经性厌食症的结果时，需要更全面，道德上合理的方法。通过整合多种数据源并考虑更广泛的心理措施，研究人员可以开发更准确和临床相关的预测模型，以更好地满足患者护理需求。---该结构化摘要清楚地概述了有关使用BMI变更作为通过机器学习预测神经厌食症恢复的限制和潜在改进的批评的要点。
所提供的文本似乎是对本文的批评或评估“使用机器学习预测神经性厌食症的治疗结果：一项试点研究” Tianfei Yu及其同事，着重于他们使用体重指数（BMI）作为厌食症患者康复的体重指数（BMI）的使用。以下是基于给定内容的结构化摘要和分析：＃＃＃ 概括1。**研究简介**： - 作者批评了Tianfei Yu等人的一项研究，该研究旨在使用机器学习技术来预测神经性厌食症的治疗结果，尤其是专注于BMI变化作为恢复的代理。2。**方法论批评**： - **机器学习模型**：本文讨论了使用各种机器学习模型的使用，例如逻辑回归，随机森林和支持向量机器，以根据BMI变化来预测治疗结果。 - **数据收集**：关于原始研究中参与者的样本量和多样性的问题。突出显示了由于数据有限而引起的概括性的担忧。3。**统计分析**： - 批评指出，尽管采用了诸如交叉验证之类的统计方法，但缺乏详细的解释，这些模型在不同条件下如何执行（例如，有或没有丢失的数据）。4。**解释和验证**： - 鉴于心理健康改善可能与体重增加直接相关，因此对单独使用BMI变化来评估厌食症的恢复的有效性提出了问题。 - 批评强调需要采取更全面的方法，包括诸如饮食失调症状，抑郁和焦虑之类的心理措施。5。**道德考虑**： - 简要讨论在医疗保健设置中使用机器学习模型的道德含义，突出了潜在的偏见和数据隐私问题。6。**未来指示**： - 批评表明，纳入了更广泛的预测因素（例如心理评估），以提高机器学习模型在预测神经性厌食症恢复时的准确性和适用性。 - 建议包括进行更大，更多样化的样本的纵向研究以验证发现并确保概括性。###改进的关键点1。**增强数据多样性**： - 从更广泛的人群中收集数据，以提高模型的准确性并防止对特定人群群体的偏见。2。**包括心理措施**： - 将心理评估与BMI变化同时，将心理评估纳入预测模型，以捕获神经性厌食症的多方面恢复性质。3。**解决道德问题**： - 制定强大的道德准则来处理敏感的健康数据并确保患者在机器学习应用中的隐私。4。**验证不同人群**： - 各个人群组的测试预测模型，以确保发现广泛适用，并且不限于特定的患者子集。＃＃＃ 结论批评强调了在使用机器学习技术来预测神经性厌食症的结果时，需要更全面，道德上合理的方法。通过整合多种数据源并考虑更广泛的心理措施，研究人员可以开发更准确和临床相关的预测模型，以更好地满足患者护理需求。---该结构化摘要清楚地概述了有关使用BMI变更作为通过机器学习预测神经厌食症恢复的限制和潜在改进的批评的要点。
您的品牌是否优化用于AI搜索？
2025-09-26 12:41:49
Adi Ignatius在2025年9月25日提出了HBR执行议程，重点介绍了AI和机器学习，技术，分析和品牌管理。AI和机器学习
Adi Ignatius在2025年9月25日提出了HBR执行议程，重点介绍了AI和机器学习，技术，分析和品牌管理。AI和机器学习
委员会警告说，它如何将AI插入服务
2025-09-26 12:37:00
- 欧盟正在考虑执行其新的AI法规的暂停，这是在采用以减轻AI风险的一年后。 - 苹果由于监管问题而阻止了欧盟中Airpods的翻译功能。 - 欧洲委员会主席厄休拉·冯·莱恩（Ursula von der Leyen）重申，尽管施加了外部压力，欧盟仍将设定自己的数字标准。 - ASML和Mistral正在共同努力，以保持欧洲在AI技术中的竞争力。
- 欧盟正在考虑执行其新的AI法规的暂停，这是在采用以减轻AI风险的一年后。 - 苹果由于监管问题而阻止了欧盟中Airpods的翻译功能。 - 欧洲委员会主席厄休拉·冯·莱恩（Ursula von der Leyen）重申，尽管施加了外部压力，欧盟仍将设定自己的数字标准。 - ASML和Mistral正在共同努力，以保持欧洲在AI技术中的竞争力。
查理·柯克（Charlie Kirk）和AI生成的烈士的制作
2025-09-26 12:31:37
美国著名的政治人物在死后经常经历一系列造影的过程，尤其是当他们猛烈死亡时。这种实践受社交媒体的影响，将复杂的政治家转变为公义和纯洁的象征，增强了政治信仰和巩固权力。例如，罗纳德·里根（Ronald Reagan）的形象是抛光后的保守派胜利，而马丁·路德·金（Martin Luther King Jr.）的遗产经常在主流纪念中简化。查理·柯克（Charlie Kirk）最近被暗杀，同样导致支持者的成圣化，他们将死亡提升为言论自由的象征。社交媒体加速了这一过程，将哀悼变成了迅速的生产周期，使历史复杂性变平并使公众话语两极分化。
美国著名的政治人物在死后经常经历一系列造影的过程，尤其是当他们猛烈死亡时。这种实践受社交媒体的影响，将复杂的政治家转变为公义和纯洁的象征，增强了政治信仰和巩固权力。例如，罗纳德·里根（Ronald Reagan）的形象是抛光后的保守派胜利，而马丁·路德·金（Martin Luther King Jr.）的遗产经常在主流纪念中简化。查理·柯克（Charlie Kirk）最近被暗杀，同样导致支持者的成圣化，他们将死亡提升为言论自由的象征。社交媒体加速了这一过程，将哀悼变成了迅速的生产周期，使历史复杂性变平并使公众话语两极分化。
卡塔尔的主权财富基金与AI上的Blue Owl合作伙伴
2025-09-26 12:12:00
卡塔尔投资管理局（Katar Investment Authority）和蓝猫（Blue Owl）通过旨在扩大数字基础设施的战略合作伙伴关系向AI基础设施投资30亿美元。此举与对云和AI服务的需求不断增长相吻合，这反映了卡塔尔支持满足数据中心需求的全球公司的战略。今年早些时候，阿布扎比的ADQ与蓝色猫头鹰的另一位合作者Energy Capital Partners合作，达成了250亿美元的交易。
卡塔尔投资管理局（Katar Investment Authority）和蓝猫（Blue Owl）通过旨在扩大数字基础设施的战略合作伙伴关系向AI基础设施投资30亿美元。此举与对云和AI服务的需求不断增长相吻合，这反映了卡塔尔支持满足数据中心需求的全球公司的战略。今年早些时候，阿布扎比的ADQ与蓝色猫头鹰的另一位合作者Energy Capital Partners合作，达成了250亿美元的交易。
为什么Reddit在AI搜索中推动对话 - 用户浏览短尾巴
2025-09-26 12:00:23
BartoszGóralewicz的网络研讨会讨论了AI搜索的影响及其对消费者决策的影响。要点包括： - Google现在每次点击爬行18页，Openai爬行1500页。 - 由于真实的同伴建议，在主要的AI平台上引用了Reddit。 - 消费者更喜欢解决问题的真正解决方案而不是传统的营销内容。 - 了解客户旅程阶段（例如，从初始查询到特定解决方案）会提高参与度和转化率。 - 新的成功指标专注于在整个客户旅程中推荐解决方案，显示上下文相关性，并通过实际的转换路径跟踪影响。 - 真实性至关重要；品牌必须讨论建立信任的积极和负面因素。 - 该方法与人类心理学保持一致，强调在决策中共同责任，并寻求经验而不是营销的验证。网络研讨会重点介绍了数字营销中更真实的参与策略的转变。这
BartoszGóralewicz的网络研讨会讨论了AI搜索的影响及其对消费者决策的影响。要点包括： - Google现在每次点击爬行18页，Openai爬行1500页。 - 由于真实的同伴建议，在主要的AI平台上引用了Reddit。 - 消费者更喜欢解决问题的真正解决方案而不是传统的营销内容。 - 了解客户旅程阶段（例如，从初始查询到特定解决方案）会提高参与度和转化率。 - 新的成功指标专注于在整个客户旅程中推荐解决方案，显示上下文相关性，并通过实际的转换路径跟踪影响。 - 真实性至关重要；品牌必须讨论建立信任的积极和负面因素。 - 该方法与人类心理学保持一致，强调在决策中共同责任，并寻求经验而不是营销的验证。网络研讨会重点介绍了数字营销中更真实的参与策略的转变。这