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银河AI可以从任何视频创建慢动作片段，或通过生成图像来增强您的照片
几周前，三星展示了如何使用Galaxy AI功能来提高您的生产力。只需在图库中播放视频，然后长按以查看即时预览。而不是转换整个照片，您可以使用Sketch to Image（草图转图像）功能。如果您对这些内容感兴趣，您现在可以尝试一下——三星可能会从2025年开始对选定的Galaxy AI功能收费（目前尚不清楚哪些功能以及使用它们会花费多少）。One UI 7将带来更多的AI功能，但该更新已经遇到了延迟。
集成机器学习提高了疾病预测准确性 - 神经科学新闻
摘要：最近的一篇综述探讨了将机器学习与传统统计模型结合如何能够提高疾病风险预测的准确性，这是临床决策中的一个重要工具。展望未来，研究团队计划进一步验证和完善现有的集成方法，并开发全面的工具以评估这些模型在不同临床环境下的表现。健康数据科学摘要 将机器学习融入疾病风险预测建模中的统计方法：系统综述背景：疾病预测模型通常使用统计方法或机器学习，两者各自对应不同的应用场景，在单独使用时会增加出错的风险。包括研究的基本特征、集成方法、应用情景、建模细节和模型性能等方面的信息被提取出来。本研究为不同场景下选择集成方法提供了见解。
轻松实现AI增强型生产力的途径
赞助功能：毫无疑问，生成式人工智能（GenAI）是一项具有变革性的技术，有能力从根本上改变我们所有人工作的方式。在Google Workspace的不同应用程序中集成Gemini可以简化和优化一系列常见的业务流程。此外，在Slides中，AI模型可以为帖子生成相应的图像；而在Google Drive中，它可以从简历集中挑选出最合适的候选人。仅需几个提示，组织就可以使用Gemini侧边栏自动在Google Sheets中创建一个包含项目负责人、日期、状态以及每个项目的描述的表格。普及性与灵活性促进广泛采用 鉴于Gemini为Google Workspace提供的强大AI优势，它迅速受到来自世界各地寻求优化业务流程效率、提升创造力和加速协作的各种组织的青睐也就不足为奇了。
研究显示 AI机器人轻易绕过一些社交媒体的安全措施
未受监管的MFM驱动聊天机器人的数字平台潜在风险。“作为计算机科学家，我们知道这些机器人是如何被创建的，它们是如何接入平台的，以及它们可能有多么恶意。我们原本希望社交媒体平台会阻止或关闭这些机器人，这样就不会成为问题，”普尔·布伦纳说。他是圣母大学研究中心的研究员和主任，并且是该研究的主要作者之一。总体而言，研究人员得出结论认为，经过测试的八个社交平台中没有任何一个提供了足够的保护和监控措施来确保用户免受恶意机器人的侵害。“除了为了私人学习或研究目的进行合理使用之外，任何部分均不得在没有书面许可的情况下复制。
谷歌购物即将进行重大变革
2024年10月15日 阅读时间：[[read-time]]分钟阅读 在全新的Google购物中找到您需要的一切，浏览个性化选项并获得最低价格。我们将展示来自全网的推荐产品，并解释为什么这些产品适合您的需求。 为您带来更加个性化的结果 购物是个人的事情——这就是为什么新的Google购物主页有一个根据您的偏好提供可购买商品和视频的个性化推送。由于我们大多数人会在几天或几周内进行购买研究，Google购物可以让您从上次离开的地方继续浏览。点击Google购物图标或访问shopping.google.com以找到您的个性化推送。
苹果发布新款iPad mini，主打人工智能(AAPL)
科技 Tomohiro Ohsumi/Getty Images News 苹果公司（纳斯达克代码：AAPL）于周二推出了一款新的iPad mini，该公司称这款产品专为人工智能而设计。新款iPad mini配备了A17 Pro芯片和8.3英寸的Liquid Retina显示屏。
量子计算公司宣布获得Google量子AI投资
内部简报 QuEra Computing 宣布获得 Google Quantum AI 的战略投资，以支持 QuEra 开发可扩展、容错的量子计算机，特别是使用中性原子技术。新闻稿 —— QuEra Computing 今天宣布，Google Quantum AI 对 QuEra 进行了投资。“我们最近完成的 Google Quantum AI 在 QuEra 战略性的投资证明了我们的技术实力、世界级团队以及与哈佛和麻省理工学院长期合作的重要性。”QuEra 的临时首席执行官 Andy Ory 表示：“来自 Google Quantum AI 的这项投资，加上将在未来几周内宣布的一项额外融资计划，使我们能够实现愿景并执行公司战略，并将我们在基于中性原子的量子计算解决方案市场中的领先地位巩固下来。” 如需更多信息，请访问 www.quera.com。
人工智能可以提高市场的效率——同时也增加市场的波动性
金融市场的最新人工智能技术的采用可以改善风险管理并深化流动性；但这也可能使市场变得不透明，更难以监控，并且更容易受到网络攻击和操纵风险的影响。因此，如果我们正处于由AI引领的转型初期阶段，我们将走向何方？但是它们也可能导致市场不稳定：在2020年3月市场的动荡期间，一些由人工智能驱动的ETF交易量增加，表明在压力时期可能出现更多的羊群式抛售行为。投资者提到了发布复杂的、冗长的联邦公开市场委员会会议纪要作为AI可以比任何人类交易者更快提供交易信号的一个例子，这种情况可能已经发生。同样，金融部门监管机构应继续加强对非银行金融机构的监督和管理，要求它们进行自我识别并披露与人工智能相关的信息；同时要求金融机构定期绘制支持AI模型的数据、模型和技术基础设施之间的相互依赖关系。
日益严峻的网络威胁要求加强全球防御与合作
微软客户每天面临超过6亿次网络犯罪分子和国家行为者的攻击，范围从勒索软件到网络钓鱼再到身份攻击。此外，伊朗和俄罗斯利用了俄乌战争和以色列-哈马斯冲突，在宣传活动中传播分裂性和误导性的信息，这些活动将它们的影响扩展到了冲突地区的地理边界之外，展示了混合战争的全球化特性。大约75%的俄罗斯目标位于乌克兰或北约成员国境内，莫斯科正试图收集有关西方对战争政策的情报。威胁行为者正在试验生成式人工智能。 去年，我们开始看到网络犯罪分子和国家行为者在试验人工智能。尽管仍处于初期阶段，人工智能已经展示了其对网络安全专业人士的好处，作为工具帮助以人工处理大量警报、恶意代码文件及相应影响分析所需时间的几分之一的时间内作出响应。
亚马逊与Databricks就AI芯片达成五年合作协议
亚马逊公司与初创企业Databricks达成了为期五年的合作协议，这可能为寻求构建自身人工智能能力的企业节省成本。该公司表示，其与亚马逊的合作最终可以让企业在使用亚马逊的人工智能芯片时获得成本节约，并将这些节省的成本传递给企业，从而让企业的AI变得更加快速和便宜。Databricks生成式人工智能的副总裁Naveen Rao如是说。Brown拒绝透露有多少亚马逊客户使用的是定制芯片而不是英伟达的GPU。“对于企业来说，这更多的是关于技术所提供的价值，而不仅仅是底层的技术本身，”市场研究和技术咨询公司Gartner的分析师Chirag Dekate表示。“请将邮件发送至belle.lin@wsj.com 请在《Livemint》上查看所有公司新闻和更新。
