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这位TC学生设计了一款获奖的人工智能教学工具
教育科技 正玉（Yipu Zheng）的AI学习伴侣在“学习工程工具竞赛”和哥伦比亚大学工程学院获得了资助。 （图片由正玉提供） 在正玉进行博士论文研究期间，正值ChatGPT发布。她的研究探讨了自然语言处理如何用于可视化基于项目的学习中的学生学习轨迹。这项工作在普里斯坦（Transformative Learning Technologies Lab主任）的支持下完成，并且Curiously获得了2024年“学习工程工具竞赛”的催化剂奖，这是一个备受瞩目的教育科技比赛，向最前沿的教育科技解决方案颁发了超过800万美元的奖金。“我的梦想是看到教师为他们的课堂和学生创造出有效的AI学习伴侣。”正玉说。由于她对创造一个提供持续学习机会的工具感兴趣，Curiously的任务系统——旨在引导学生完成课程作业——并不像ChatGPT那样直接给出答案。根据正玉的说法，教师完全控制他们分享的信息，并且上传的材料仅用于增强特定聊天机器人功能以外没有任何其他用途。
人工智能规模法则即将变革细胞替代疗法
再生医学和治疗性干细胞疗法用于再生受损细胞，以治疗...[+]盖帝图像 当英伟达的首席执行官发表讲话时，从投资者到企业高管再到诺贝尔奖委员会的决策者都会倾听。化学奖的一半颁给了开发出能够预测蛋白质结构的计算机软件并将其逆向工程化的大卫·贝克：输入所需的蛋白质结构，并获取其氨基酸序列建议，这使得创建全新的蛋白质成为可能。罗森费尔德补充说：“这是朝着一个未来迈进的第一步，在那个未来里人类拥有备用零件——我们可以控制任何类型的细胞的创造，掌握自然的细胞程序。”他说，到目前为止，“还没有一种可扩展的方式来随意生产任何类型的细胞。要在“大规模”上做到这一点，需要大量的信号数据和一个预测特定信号对细胞影响的模型。
侦探犬、蟾蜍和人工智能可以帮助控制入侵物种
当入侵物种开始破坏栖息地时，当地的人们通常会试图消灭这些入侵者。科波利洛说，他们管理鼠类的清除工作，这样萨米就不必弄脏他的爪子。(Credit: wd4c.org) 萨米在工作中 但在其他灭绝尝试中，科学家考虑了将入侵物种变成猎物的新方法。然而到了20世纪70年代，接触蟾蜍毒素后，澳大利亚本土动物的数量以惊人的速度减少。目前，保护主义者正在试验一种化学诱饵，这种诱饵吸引甘蔗蟾蜍蝌蚪（但不吸引其青蛙同类），然后将其困住以便人道地处理它们。 她还拥有伊利诺伊大学芝加哥分校传播学博士学位，重点研究媒体框架、信息构建和污名沟通。
Photoshop 正在获得一批新的 AI 工具
Adobe今日启动了其年度Adobe Max大会，推出了Creative Cloud应用中新的AI功能。去年预览的“消除干扰”特性现在正式推出，它能够自动识别常见的干扰元素（如人物、电线和电缆），并通过单击即可移除它们，使其更加类似于魔术橡皮擦工具。Photoshop中的生成填充、生成扩展、生成相似图像和生成背景等功能现已全面上线，并已更新为4月发布的Firefly Image 3模型。图片：AdobeIllustrator将通过新的“路径上的对象”功能进行更新，该功能允许用户快速连接、排列并沿任何路径形状移动对象，从而为设计师提供更大的灵活性以调整其作品的布局。Adobe表示现在可以生成线条更清晰、与原始图像更准确的矢量输出。
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BigBear.ai 获得价值 1.65 亿美元的五年生产合同，为美国陆军提供全球部队信息管理-目标环境（GFIM-OE）系统
BigBear.ai（NYSE: BBAI）已获得美国陆军授予的一项为期五年的、价值1.6515亿美元的独家主要合同，用于全球力量信息管理（GFIM）生产服务。这项合同基于自2021年以来BigBear.ai正在进行的工作，将15个旧系统转变为全企业智能自动化平台，支持陆军的数据中心化力量管理愿景。该独家性质的合同也表明了BigBear.ai所拥有的独特能力，这可能为公司在国防领域带来更多的机会。 哈姆德市，马里兰州--（商业资讯）-- BigBear.ai（NYSE: BBAI）今天宣布，美国陆军授予该公司一项为期五年的、价值1.6515亿美元的独家主要合同，用于全球力量信息管理（GFIM）生产服务。自2021年以来，BigBear.ai一直在与陆军合作，将15个旧系统转变为全企业的智能自动化平台，支持陆军部长的数据中心化力量管理愿景。
AI领导者的数据策略
组织已经开始努力从生成式AI中获取实际业务价值。同样，Gultekin报道，一家全球科技集团和Snowflake客户使用AI使“700,000页的研究资料可供其团队访问，以便他们可以提问并加快自身的创新速度。”因此，44%的受访者认为改进客户满意度将是生成式AI带来价值的方式之一。在许多情况下，前者将成为通向后者的主要途径。“我可以将药物研发周期从10年缩短到5年甚至更短吗？”
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Adobe的AI视频模型已经问世，并且已经在Premiere Pro中投入使用。
Adobe 正在进军生成式 AI 视频领域。该公司自今年早些时候以来就一直在宣传的 Firefly Video Model 今天将在几款新工具中推出，其中包括一些直接集成到 Premiere Pro 中的功能，这些功能将允许创意人员扩展视频片段并从静态图片和文本提示生成视频。扩展的片段可以以每秒 24 帧的速度在 720p 或 1080p 分辨率下生成。Premiere Pro 中的新生成扩展工具可以在普通情况下需要重新拍摄整个场景的地方填补镜头中的空白，例如在这个人沿着汽车旁边行走的过程中添加几个额外的动作步骤。这些工具何时会正式推出尚不清楚，但至少它们已经公开发布——这比 OpenAI 的 Sora、Meta 的 Movie Gen 和 Google 的 Veo 生成器更为透明。
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人工智能领导者的数据策略
组织正在努力从生成式人工智能中获得真正的商业价值。同样，Gultekin报道，一家全球技术集团和Snowflake客户使用AI让“700,000页的研究资料可以被他们的团队访问，这样他们就可以提问并加快自己的创新步伐。”因此，毫不意外的是，44%的受访者认为通过改善客户满意度是生成式人工智能带来价值的一种方式。在许多情况下，前者将成为通往后者的主干道。“我能否将药物研发时间从10年缩短到5年甚至更短？”
随着OpenAI吸引数十亿美元的新投资，它在利润与宗旨之间保持平衡的目标变得越来越难以实现。
开发了流行聊天机器人ChatGPT和文字转艺术程序Dall-E的人工智能公司OpenAI正处于一个十字路口。前安全团队负责人Jan Leike在2024年5月离职时表示，“安全性已经让位于吸引人的产品。”《华盛顿邮报》和其他媒体援引匿名消息来源报道，OpenAI可能会成为一家“公共利益企业”——一种旨在为社会带来益处并赚取利润的企业。然而，在一个营利性董事会中，这种期望是常见的，但在非营利性董事会中，这构成了一种利益冲突，因为使命必须放在首位，董事会成员不能从组织的工作中获得财务收益。因此，依我看来，唯一管理潜在危害的方法就是通过正在形成的更好的行业标准和监管措施。
