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如何使用AI来衡量公众对无家可归问题的态度
洛杉矶，加州——无家可归危机已经很长时间是加利福尼亚州的一个重大问题，但为无家可归者提供庇护在全国范围内仍然是一项亟待解决的问题。Jaspreet Ranjit 是南加大计算机科学系三年级的学生。“我看到了他们在数据分析和数据收集方面的一些痛点，”Ranjit 说，“这就是我在创新方面看到的机会。” Ranjit 帮助创建了在线对无家可归态度的数据模型，即 OATH AI 模型，该模型从 X 平台上的240万条社交媒体帖子中收集数据。OATH 可以组织这些数据，并将帖子分为不同的类别，如解决方案、干预措施、政府批评等。“利用我们现在拥有的技术。”
奈飞股票：第三季度展望，战略性人工智能内容策略（纳斯达克代码：NFLX）
分析师声明：我/我们通过股票持有、期权或其他衍生品在META的股票中有利得的长期持仓。我没有因撰写本文而获得报酬（除了来自Seeking Alpha的报酬）。本文中的观点不一定反映公司立场。本笔记中不包含任何投资建议。Seeking Alpha不是持牌证券经销商、经纪商或美国投资顾问或投资银行。
苹果研究人员提出GSM-Symbolic：一种新型的机器学习基准测试，包含多个变体，旨在更深入地洞察大型语言模型的数学推理能力。
最近在大型语言模型（LLM）方面的进展激发了人们对它们数学推理能力的兴趣，特别是通过GSM8K基准测试来评估小学水平的数学能力。虽然LLM在GSM8K上的表现有所提高，但对其推理能力是否真正进步仍存在疑问，因为当前的指标可能只能部分捕捉到其能力。此外，添加不相关但看似相关的信息会导致性能下降高达65%，这表明LLM依赖于模式匹配而不是形式推理。一个新的基准测试GSM-Symbolic被引入，用于评估LLM在多个问题变体下的数学推理能力。如果您喜欢我们的工作，请订阅我们的通讯。不要忘记加入我们拥有50,000+成员的机器学习子论坛。 [即将举行的活动-202年10月17日] RetrieveX – 通用人工智能数据检索大会（推广） Sana Hassan是Marktechpost的咨询实习生，同时也是印度理工大学马德拉斯分校的双学位学生，热衷于将技术和AI应用于解决现实世界的挑战。
Snowflake首席执行官：“许多供应商会卖给你汽车的零部件，并告诉你自己组装。而在Snowflake，我们有不同的理念。我们想直接把车给你。”
轻松、高效且值得信赖。“就像云计算使数据平台得以重塑一样，人工智能已经正在改变[工作负载和业务],”他说。根据Ramaswamy的说法，复杂性是Snowflake自成立以来一直关注的问题，这意味着该公司非常有能力帮助企业直接应对这些挑战。“这是一个基础问题，如果你不解决这个问题，包括你的AI数据策略在内的所有其他举措都会被拖慢或根本无法启动。她在晋升为ITPro编辑后，在2012年4月被任命为CloudPro和ITPro的集团编辑。
Bitget在开盘前列出X帝国的代币(X)：最新的人工智能驱动的NFT和游戏在TON上推出
维多利亚，塞舌尔，2024年10月13日 (GLOBE NEWSWIRE) — Bitget，领先的加密货币交易所和Web3公司，兴奋地宣布其Pre-Market平台将上线X Empire的X Coin（X），为用户提供提前接触这一快速发展的项目的机会。与TON区块链的集成确保了无缝的NFT创建和交易，使该平台对Web2和Web3用户都高度可访问。凭借庞大的参与社区和创新的个性化NFT头像方法，X Empire有望彻底改变用户体验数字身份和基于区块链的游戏的方式。任何投资的价值可能会受到影响，并且有可能无法实现财务目标或收回本金投资。本文件中不包含任何内容应被视为财务建议。
大型语言模型无法超越上世纪七十年代的一项技术，但它们仍然值得使用——这是为什么
2024年10月13日 12:15 PM VentureBeat/Ideogram 加入我们的每日和每周通讯，获取行业领先的AI报道的最新更新和独家内容。最终，在大多数情况下，LLM输给了其他模型——甚至在总共11个数据集中，旧式的ARIMA也比它表现更好，胜过了7个数据集。LLMs打破了多个基础壁垒 对于非LLM的方法，我们会使用我们想要检测异常信号的深度学习模型或上述20世纪70年代的模型进行训练。尽管所有这些行动可能会推动进展，但我们需要注意如何进行微调，以免损害在这个领域中LLMs所能提供的两大主要好处。（DataDecisionMakers 欢迎来到VentureBeat社区！
人工智能在能源领域的双刃剑 | OilPrice.com
人工智能可能导致准备不足的电力系统发生灾难性的崩溃，并且可能逆转科技行业去碳化的进展——或者，它可能是该行业的救世主。在美国，到2030年，数据中心的能源消耗将占9%左右，大约是当前水平的两倍，这主要是由于国内人工智能的增长所驱动。团队并没有使用人工智能来帮助他们更快地进行更多实验，而是利用人工智能技术迅速排除了数千种潜在组合，并聚焦于实验室中值得测试的那些方案。时间调整以匹配可再生能源供应和需求）、天气预报以及预测性维护。发表在《电子学》杂志5月的一篇科学论文指出：“将人工智能力量系统（ESS）集成到电动汽车（EVs）中的做法已经作为一个关键解决方案出现，旨在应对能源效率、电池退化及最佳电力管理等方面的挑战。”
海瑟·哈文伍德的UnCage Your Voice现场活动借助人工智能和虚拟活动赋能全球女性企业家
女性创业者正利用人工智能和虚拟活动释放她们的声音：全球向经济自由与创新的运动随着人工智能（AI）和虚拟活动重新定义全球商业实践，知名的企业教练海瑟·黑文伍德正在领导一项融合这些技术以赋能女性创业者的运动。海瑟·黑文伍德解释了这一转变：“人工智能和虚拟平台对于提升女性创业者与客户的互动以及自动化业务运营至关重要，这为她们留出时间专注于战略增长和关系建设。”过去五年中，由女性主导的企业数量显著增加，增幅达21%。这种增长得益于虚拟活动提供的灵活性和可扩展性，使女性企业家能够高效地维持必要的业务运作并拓展到新的市场领域。UnCage Your Voice LIVE不仅是一个教育平台，也是一个社群建立的机会。
AI如何帮助犹他州取得成功
在犹他州，人们正在使用人工智能来改善周围的世界，并且像往常一样，我们的小型企业走在了前列。她利用人工智能帮助处理制定课程计划的许多琐碎方面，比如更新教学语言和策略，使想法和概念对学生不同的学习水平更加易于理解。例如在今年五月，我们的立法机构通过了一项法案，确保使用人工智能犯罪的人仍然可以在现有的反欺诈法律框架下受到起诉。犹他州必须继续在人工智能领域保持领先地位，并且这一切始于盐湖城的政策制定者们，他们既了解人工智能的巨大潜力，又愿意创造一个让人工智能取得成功的环境。比尔·拉普利是WER Enterprises的总裁以及两届德拉皮市议会成员。
观点：人工智能在犹他州有了家园，并为所有人创造了新的繁荣景象
在犹他州，人们正在使用人工智能来改善周围的世界，并且像往常一样，我们的小型企业走在了前列。她利用人工智能帮助处理制定课程计划中许多繁琐的方面，例如更新课程语言和策略，使想法和概念更易于学生不同学习水平的理解。就像今年五月，当我们的立法机构通过了一项法案，确保那些使用人工智能犯罪的人仍然可以在现有的反欺诈法律框架下受到起诉一样。犹他州必须继续成为人工智能领域的领导者，并且这一进程始于盐湖城，由理解人工智能潜力并愿意创造一个有利于人工智能成功环境的政策制定者发起。比尔·拉普利是WER Enterprises的总裁以及两届德拉皮市议员。
