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Moonshot AI 更新了 Kimi 聊天机器人，提供了类似于 OpenAI 的功能。
Kimi Chat Explore 被 Moonshot AI 宣称为能够“思考和反思”用户查询，并且还具有扩展的在线搜索能力，该公司在一份声明中表示。该公司声称其更新后的聊天机器人现在可以规划并执行多步骤任务，识别错误并提出解决方案。大型语言模型是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能应用程序的基础技术。上个月预览的 OpenAI o1 代表了一种所谓的生成式预训练变换模型，据这家位于旧金山的公司称，“旨在通过复杂的任务进行推理，并解决比以前的科学、编码和数学问题更难的问题。” Moonshot AI 的 Kimi Chat Explore 落地页面。这比现有的 50 页限制提高了十倍。
Moonshot AI 更新了 Kimi 机器人，提供类似 OpenAI 的功能。
Moonshot AI 称其产品“Kimi Chat Explore”能够针对用户的查询进行“思考和反思”，并且具有扩展的在线搜索能力。该公司在一份声明中表示，经过更新的聊天机器人现在可以规划并执行多步骤任务、识别错误并提出解决方案。LLM 是像 ChatGPT 这样的生成式 AI 应用程序的技术基础。上个月预览的 OpenAI o1 被称为一种所谓的生成式预训练转换器模型，据总部位于旧金山的公司称，该模型设计用于“处理复杂的任务，并解决比以前的模型更难的科学、编程和数学问题”。Moonshot AI 的 Kimi Chat Explore 网页。这比现有的 50 页限制多出 10 倍。
利用AI模仿儿童声音进行诈骗以盗取数百万钱财
发布日期：英国夏令时间 10月12日 23:35 | 更新日期：英国夏令时间 10月12日 23:44 诈骗者正在使用AI技术模仿儿童的声音，以针对家长的新电话现金骗局为目标。Mumsnet网络论坛创始人朱斯汀·罗伯茨表示：“假称是孩子的求助的‘嗨，妈妈’骗局，旨在利用父母的情感。” 在接受《星期日电讯报》采访时，欺诈事务部长汉森勋爵敦促家长们约定一个“安全短语”，孩子们可以在任何情况下使用（库存照片）。如今，由于AI技术的帮助，诈骗者——通常在国外活动——正在留下录音消息或进行电话通话，这些通话完美地复制了某人的孩子的声音。Think Fraud活动旨在确保公众获得有关如何防范此类骗局的实际建议。“与内政大臣伊薇特·库珀关系密切的消息人士补充说：‘想象一下当这种技术能够让诈骗者窃取他们所冒充的人的面孔和声音，并与其目标受害者进行视频通话时的风险。’在截至三月的一年里，英格兰和威尔士的家庭向犯罪调查报告了320万起欺诈事件。
Meta公司的人工智能专家扬·勒库恩表示，对人工智能存在威胁的担忧是“彻头彻尾的垃圾”｜TechCrunch
简要概述 发布日期：2:54 PM PDT · 2024年10月12日 图片提供：Kevin Dietsch / Getty Images AI先驱杨·乐昆不认为人工智能实际上即将变得聪明。他在接受《华尔街日报》采访时详细阐述了他的观点，当被问及人工智能是否会变得足够聪明以至于对人类构成威胁时，他说：“请原谅我的法语，但这完全是胡说八道。” 乐昆指出，当今的大规模语言模型缺乏一些关键的能力，如持久记忆、推理、计划和理解物理世界。他并不是完全否定通用人工智能（AGI），但他表示需要新的方法。例如，他提到了他在Meta的“基础AI研究团队”中关于消化现实世界的视频的工作。
历史悠久的远洋客轮不久将成为世界上最大的人工礁石
文件 - 一名路人跑过费城德拉瓦河上停泊的“SS United States”号，时间是2024年9月4日。一位联邦法官在六月份裁定，“SS United States保护会”必须在9月12日前提出将该船移动的计划；这艘长达1000英尺的大西洋客轮至今仍保持着其超过70年前创造的跨大西洋速度记录。不过，这个截止日期已过，因为保护会在提起诉讼指控宾州仓储公司破坏了他们出售船只的努力后未能按时提交计划。“我们可以告诉你们，您不会被遗忘，不会再受到忽视和虐待，”保护会董事会成员托马斯·沃特金斯在向船告别时说。据美联社报道，在1952年首次航行中，“SS United States”号在往返途中均打破了跨大西洋速度记录，当时其平均航速达到了36节（即超过41英里/小时或66公里/小时）。
斯坦福大学的研究人员提出ExPLoRA：一种有效的人工智能技术，用于改善预训练视觉变压器（ViT）在域转移情况下的迁移学习性能
参数高效的微调（PEFT）方法，如低秩适应（LoRA），允许大型预训练基础模型使用原始可训练权重的很小一部分（0.1%-10%）来适应下游任务。通过用来自大型自然图像数据集（如DinoV2或MAE）的权重初始化ViT，ExPLoRA继续在新领域进行无监督预训练，并选择性地解除冻结1-2个ViT块，同时使用LoRA对剩余层进行调优。提出ExPLoRA方法是为了解决微调效率问题，结合了预训练权重、低秩适应和额外更新以高效地将ViTs适配到新的目标领域。消融研究评估了各种配置下的性能指标。如果您喜欢我们的工作，请订阅我们的通讯。别忘了加入我们拥有50k+ ML子Reddit社区。 [即将举行的活动-202年10月17日] RetrieveX – 生成AI数据检索大会（推广） Sana Hassan是Marktechpost的咨询实习生，同时也是印度理工学院马德拉斯分校的双学位学生，热衷于利用技术和人工智能解决现实世界的挑战。
特斯拉仍在为人工智能 boom“规划”，但AMD的人工智能产品现在已经投入使用了。
在特斯拉公司（TSLA）的“We, Robot”活动的星期四晚上，埃隆·马斯克揭开了备受期待的Cybercab。拉斯穆森用这九个词捕捉到了人工智能驱动的自动化革命目前对医疗保健行业产生的积极影响：这些机器不是取代人类的专业知识，而是增强它。美国食品药品监督管理局（FDA）也支持将AI作为一种提高生产力和最小化风险的方式。例如，该公司的一个机器人系统为外科医生提供物理指导和数据驱动的见解，帮助他们完成直接前入路髋关节置换手术，这是一种微创的全置换手术方法。高盛估计，全世界可能有3亿人的工作会因为人工智能而消失或减少。
医疗领域的AI
医疗机构如何确保人工智能的伦理使用？委员会也需要跨部门合作。Shah表示，芝加哥大学医学中心已经采取了相当多措施，包括强有力的措施来保护数据隐私和患者信息的安全、缓解AI偏见以确保护理公平性、对任何AI系统进行严格的预测试以及总体上遵守监管规定。“为了确保安全，人们通常希望了解AI的工作原理，并且能够为它提供的任何指导提供可理解的解释，”他说。“在Roth的具体工作中，他认为AI效率将大大缩短开发时间表，在新药部署前可能减少数年的测试时间。
这里Anthropic首席执行官Dario Amodei是如何定义通用人工智能的
Anthropic首席执行官Dario Amodei分享了他对开发通用人工智能竞赛的看法。在一篇新发表于Anthropic网站上的文章中，Amodei定义了目标：一个由这种新兴的人工智能驱动的世界，在这个世界里“一切都能顺利进行”。他写道：“我经常对许多AI风险公共人物（更不用说AI公司的领导人）谈论后AGI世界的方式感到不满，仿佛这是他们个人使命一样，就像先知带领人民走向救赎。”它可以经由文本、音频、视频、鼠标和键盘控制以及互联网进行交互。“Amodei认为这种形式的人工智能可能最早在2026年出现。
“草莓”问题：如何克服AI的局限性
2024年10月12日 12:05 PM 跑步/Dall-E 加入我们的每日和每周通讯，获取业内领先的AI报道的最新资讯和独家内容。尽管它们表现出色，但在计数单词“strawberry”中的“r”数量上的失败提醒我们LLM并不具备像人类一样的“思考”能力。当需要LLM进行计数或其他可能需要逻辑推理或算术运算的任务时，可以设计更广泛的软件，使提示包括让LLM使用编程语言来处理输入查询。实验展示了模型的本质是模式匹配预测算法，并非能够理解和推理的“智能”。如果您想了解前沿理念、最新信息、最佳实践以及数据和数据技术的未来，请加入我们在DataDecisionMakers的活动。
