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“今天我们所处的生物AI领域与2020年的GPT类似”：对非洲最大AI初创公司CEO的采访 | TechCrunch
去年一月，德国生物技术公司BioNTech以超过5.5亿美元的价格收购了非洲人工智能初创公司Instadeep，该交易于同年七月完成。增强生物技术领域的实力 Beguir指出，在过去的一年里，自Instadeep被收购以来，其目标是将其人工智能应用于BioNTech的整个流程中，以改进现有的工艺过程。像任何CEO都会说的那样，Beguir告诉我，Instadeep和BioNTech对医疗数据非常谨慎，尤其是在合作关系目前使用AI来增加数据资产时更是如此，这使得他们能够识别精确的蛋白质序列，并有可能为癌症及其他免疫疗法的应用找到新的目标。他声称，在除了BioNTech的收购之外，这种创新在推动来自美国客户的需求方面也起到了重要作用（该公司现在在美国拥有两个办公室），以及在整个欧洲：柏林、巴黎和英国尤为突出。“因为我们通过成为AI领域的领导者而贡献价值，而AI技能可以在多个行业中得到提升。”当被问及为何BioNTech仍然允许这家人工智能公司从事非生物技术项目时，Beguir这样回答。
如果有一个身体部位可以佩戴AI，Meta有很大可能性已经尝试开发它，CTO说
Meta的Reality Labs正在探索各种可穿戴AI技术，首席技术官Andrew Bosworth表示。通过点击“注册”，您接受我们的服务条款和隐私政策。上个月，它推出了Orion，这是一款最新的增强现实眼镜，让用户能够以接近普通大小的眼镜舒适地体验增强现实。“这个部门因资金大量流失而声名狼藉，在过去一年中已经实施了削减成本的措施。”Bosworth说：“我们绝对不想在某个我们没有考虑到的巧妙集成可穿戴设备方面输给别人。”
NVIDIA "Blackwell" DGX B200 上市，顶级人工智能硬件售价从50万美元起
NVIDIA的DGX B200“Blackwell”AI服务器已经在服务器解决方案提供商Broadberry网站上列出，标价相当惊人。不仅NVIDIA首席执行官黄仁勋对Blackwell大加赞赏，主流科技巨头如微软和Meta的快速采用也表明，NVIDIA的新一代AI产品组合已经准备好颠覆市场。图片提供：Broadberry NVIDIA计划销售多台Blackwell AI系统，但面向更广泛市场的目标产品是DGX B200。以下是该系统的完整规格： 配备八颗NVIDIA Blackwell GPU GPU内存总计1,440GB，64TB/s HBM3e带宽 72千万亿次FP8训练和144千万亿次FP4推理 NVIDIA网络解决方案 基于NVIDIA DGX BasePOD和NVIDIA DGX SuperPOD基础架构 包括NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA Base Command™软件 Broadberry网站上的标价显示，Blackwell DGX B200 AI系统的售价为515,410.43美元，并且提供了多种配置选项，主要涉及售后支持。最近，NVIDIA已经向OpenAI交付了第一批DGX B200 AI系统，显示出双方的独家合作关系，因此可以说首批DGX B200系统已经在市场上流通，尽管我们还不清楚Broadberry的库存情况，或者发布此消息时库存可能已经售罄。
Meta认为AI生成的北极光图片与真实照片一样好
Meta 对像我这样的忘记在周四晚上外出观看北极光的人提出了一条建议：只需用人工智能来伪造它！这显然是为了抓住人们发布自己拍摄的北极光照片这一趋势，这些照片来自周四晚美国多地罕见且壮观的极光展示。它们也旨在参与对这种罕见、共同经历的集体庆祝。社会仍在整理关于 AI 的混乱问题，例如它如何影响摄影以及使用互联网上收集的艺术家、作家、音乐家和摄影师的作品对其进行训练所涉及的伦理问题。在这些辩论尘埃落定之前，像 Meta 这样的帖子将继续偏离主题。
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诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿是人工智能的“教父”。这里有一个他不应拒绝的提议…… | 约翰·诺森tón
早在2011年，有着成为公共知识分子抱负的风险投资家马克·安德森发表了一篇题为“为什么软件正在吞噬世界”的文章，预测计算机代码将接管经济的很大一部分。哈萨比斯和詹波尔获得的奖项在某种程度上是可预见的，因为他们建立了一台机器——AlphaFold2——使得研究人员能够解决生物化学中最棘手的问题之一：预测构成生物生命的基本构件蛋白质的结构。但最令人钦佩的是，在神经网络作为人工智能的关键被该领域否定很久之后，他仍然坚持不懈地相信其潜力。他描述这种经历就像是“被一场大部分无害的雪崩击中”。这是一篇由历史学家 Jill Lepore 撰写的关于她与 GPT-4（先进语音模式）互动的《纽约客》杂志上的精彩文章。
整数加法算法可以将人工智能的能量需求减少95%
credits: 由AI生成的图像 比特能源AI（BitEnergy AI）是一家从事AI推理技术的公司，其工程师团队报告了一种可以将AI应用程序所需的能耗降低95%的方法。在这项新的研究中，比特能源AI团队声称他们找到了一种方法，可以在不减少性能的情况下大幅减少运行AI应用所需的计算量。DOI: 10.48550/arxiv.2410.00907 研究人员将他们的新方法称为线性复杂度乘法——通过使用整数加法来近似FPMs（浮点运算）。然而，这种硬件如何被授权尚不清楚——目前，GPU制造商Nvidia在AI硬件市场上占据主导地位。除了为个人学习或研究目的合理使用外，未经书面许可不得以任何形式复制任何部分。
专家表示，OpenAI可能超出了其分拆公司结构的限制
非营利税收专家自去年十一月以来一直密切关注ChatGPT的制造商OpenAI，当时其董事会罢免并重新聘用了首席执行官山姆·奥特曼。如果该非营利组织失去对其子公司的控制权，一些专家认为OpenAI可能需要为其曾属于非营利组织的利益和资产支付费用。OpenAI非营利组织董事会主席布莱特·泰勒在一份声明中表示，董事会专注于履行其受托义务。即使非营利性OpenAI以某种方式继续存在，一些专家认为，对于转移到其盈利子公司中的任何资产，它必须获得公平的市场价值补偿。OpenAI向美联社提供了一份2016年9月的应用文件副本，显示了该组织的技术和结构计划的重大变化。
人工智能的伦理困境
德黑兰 - 人工智能（AI）不再是未来的概念——它已经到来，以我们许多人甚至没有意识到的方式塑造着我们的日常生活。随着人工智能的日益普及，审视它所引发的伦理困境以及这些困境如何影响社会变得至关重要。同样，招聘中使用的 AI 工具可能会不公平地偏袒某些群体而非其他群体，导致工作场所中的歧视。这种缺乏透明度可能是有问题的，尤其是在 AI 作出重大决策时，例如在医疗保健或执法领域。- 增加人工智能开发的多样性：在人工智能的发展中纳入多样化的视角可以帮助减少偏见，并创建服务于所有人而不仅仅是少数人的系统。
关于数据科学的常见误解
数据科学建议你应该质疑 照片由ThisisEngineering在Unsplash上拍摄 我参与在线数据科学领域已经有相当长一段时间了——大约三年。确保他们在这个领域有一定的可信度，而不是试图向你推销东西。因此，在这篇文章中，我想就一些可能引导有抱负的数据科学家走上错误道路的建议分享我的看法。这是我在许多情况下经常看到的情况，常常出现在我的评论区。“不要因为AI将在几年内接管工作而学习数据科学。”
OpenAI确认威胁行为者使用ChatGPT编写恶意软件
OpenAI已经中断了超过20起恶意的网络操作，这些操作滥用其由人工智能驱动的聊天机器人ChatGPT来调试和开发恶意软件、传播虚假信息、逃避检测以及进行定向钓鱼攻击。上个月，HP Wolf研究人员高度自信地报告称，针对法国用户的网络犯罪分子正在使用AI工具编写脚本作为多步骤感染链的一部分。大型语言模型指导的情报收集 要求列出约旦的电力公司、承包商和常用的PLC。大型语言模型辅助漏洞研究 要求扫描可能存在可利用漏洞的zip文件。“同时，STORM-0817使用ChatGPT支持开发处理被攻陷设备连接所需的服务端代码”，OpenAI报告中写道。
