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它震惊了美国市场，但中国的DeepSeek改变了AI？
2025-08-09 23:06:23
DeepSeek是一款中国人工智能应用程序，在唐纳德·特朗普（Donald Trump）成为美国总统后不久推出，迅速越来越受欢迎，并通过挑战美国AI的优势并造成了6000亿美元的NVIDIA市场价值下降，从而迅速受到了广泛的影响。该应用程序提出了有关昂贵的AI开发方法效率的问题，并影响了随后的美国AI模型对更具成本效益的解决方案的方向。但是，对数据安全和美国公司竞争的担忧阻碍了DeepSeek持续的势头。
DeepSeek是一款中国人工智能应用程序，在唐纳德·特朗普（Donald Trump）成为美国总统后不久推出，迅速越来越受欢迎，并通过挑战美国AI的优势并造成了6000亿美元的NVIDIA市场价值下降，从而迅速受到了广泛的影响。该应用程序提出了有关昂贵的AI开发方法效率的问题，并影响了随后的美国AI模型对更具成本效益的解决方案的方向。但是，对数据安全和美国公司竞争的担忧阻碍了DeepSeek持续的势头。
2025-08-09 22:32:19
2025-08-09 22:32:00
2025-08-09 22:30:00
自然语言处理通过离散的数学分析揭示社交媒体中疼痛通信的网络结构
2025-08-09 20:23:07
这篇题为“自然语言处理的研究论文揭示了Nobuo Okui和Shigeo Horie采用自然语言处理（NLP）技术来分析社交媒体平台上与疼痛相关的交流结构的Nobuo Okui和Shigeo Horie的网络沟通网络结构。作者使用离散的数学方法进行网络分析，旨在了解个人如何在线讨论他们的痛苦经历。###关键点摘要1。**目标**： - 调查有关社交媒体疼痛的讨论的网络结构。 - 利用自然语言处理和离散数学来识别这些通信中的模式和社区。2。**方法**： - **数据收集**：从社交媒体平台收集了针对健康和健康的社交媒体平台。 - **文本预处理**：清理和处理收集的文本，包括令牌化，诱饵，删除停止单词和情感分析。 - **功能提取**：使用TF-IDF（术语频率为单位文档频率）等技术提取相关功能，以用于关键字标识。 - **网络构建**： - 创建了一个共发生的矩阵，以识别哪些与疼痛相关的术语经常出现在帖子中。 - 基于项对的频率构建了加权网络，反映了它们的互连性。 - **社区检测**：应用的社区检测算法（例如，卢旺方法）以识别网络中的集群或社区。 - **模块化分析**：使用模块化指数和其他指标来评估已确定社区的质量和稳定性。3。**结果**： - 确定了专注于特定类型的疼痛状况的不同社区，例如慢性疼痛，神经性疼痛等。 - 揭示了这些讨论至关重要的关键术语及其共发生。 - 展示个人如何使用社交媒体分享经验，寻求支持并交换有关管理各种痛苦的信息。4。**讨论**： - 网络结构强调了某些关键字和短语在促进疼痛状况相似的人之间进行交流的重要性。 - 从此分析中获得的见解可以为旨在改善患者支持网络和对疼痛管理资源的认识的公共卫生策略提供信息。 - 该研究强调了利用离散数学和NLP技术的潜在价值，以发现对与健康相关的社交媒体内容的更深入的见解。5。**结论**： - 离散的数学分析与自然语言处理相结合，为了解在线健康社区中的复杂互动提供了一种有力的方法。 - 未来的工作可能会将这种方法扩展到其他健康状况或更大的数据集，可能导致更细微和可行的公共卫生干预措施。###关键贡献 - 本文在NLP的背景下为分析与疼痛交流有关的社交媒体数据提供了离散数学的创新应用。 - 它证明了如何使用网络分析在大量文本数据中揭示隐藏的模式和结构，从而为患者社区及其需求提供了宝贵的见解。这项研究不仅对我们对人们如何在线讨论健康问题的理解有影响，而且还通过利用这些发现来增强公共卫生策略。
这篇题为“自然语言处理的研究论文揭示了Nobuo Okui和Shigeo Horie采用自然语言处理（NLP）技术来分析社交媒体平台上与疼痛相关的交流结构的Nobuo Okui和Shigeo Horie的网络沟通网络结构。作者使用离散的数学方法进行网络分析，旨在了解个人如何在线讨论他们的痛苦经历。###关键点摘要1。**目标**： - 调查有关社交媒体疼痛的讨论的网络结构。 - 利用自然语言处理和离散数学来识别这些通信中的模式和社区。2。**方法**： - **数据收集**：从社交媒体平台收集了针对健康和健康的社交媒体平台。 - **文本预处理**：清理和处理收集的文本，包括令牌化，诱饵，删除停止单词和情感分析。 - **功能提取**：使用TF-IDF（术语频率为单位文档频率）等技术提取相关功能，以用于关键字标识。 - **网络构建**： - 创建了一个共发生的矩阵，以识别哪些与疼痛相关的术语经常出现在帖子中。 - 基于项对的频率构建了加权网络，反映了它们的互连性。 - **社区检测**：应用的社区检测算法（例如，卢旺方法）以识别网络中的集群或社区。 - **模块化分析**：使用模块化指数和其他指标来评估已确定社区的质量和稳定性。3。**结果**： - 确定了专注于特定类型的疼痛状况的不同社区，例如慢性疼痛，神经性疼痛等。 - 揭示了这些讨论至关重要的关键术语及其共发生。 - 展示个人如何使用社交媒体分享经验，寻求支持并交换有关管理各种痛苦的信息。4。**讨论**： - 网络结构强调了某些关键字和短语在促进疼痛状况相似的人之间进行交流的重要性。 - 从此分析中获得的见解可以为旨在改善患者支持网络和对疼痛管理资源的认识的公共卫生策略提供信息。 - 该研究强调了利用离散数学和NLP技术的潜在价值，以发现对与健康相关的社交媒体内容的更深入的见解。5。**结论**： - 离散的数学分析与自然语言处理相结合，为了解在线健康社区中的复杂互动提供了一种有力的方法。 - 未来的工作可能会将这种方法扩展到其他健康状况或更大的数据集，可能导致更细微和可行的公共卫生干预措施。###关键贡献 - 本文在NLP的背景下为分析与疼痛交流有关的社交媒体数据提供了离散数学的创新应用。 - 它证明了如何使用网络分析在大量文本数据中揭示隐藏的模式和结构，从而为患者社区及其需求提供了宝贵的见解。这项研究不仅对我们对人们如何在线讨论健康问题的理解有影响，而且还通过利用这些发现来增强公共卫生策略。
Ozak AI预售火箭至160万美元，超过9000万美元的代币已经售罄
2025-08-09 20:12:22
Ozak AI超过了160万美元的总资金，超过9000万美元的盎司代币售罄，表明加密货币投资者的需求强劲。该项目在CoinMarketCap和Coingecko上的早期列表以及成功的审计增强了投资者的信心。Ozak AI是一个利用区块链和AI的交易情报平台，旨在提供实时的市场见解。与Weblume和Sint建立的合作伙伴关系增强了其在整合和自动化方面的能力，将其定位为今年8月及以后的大量回报的领先的AI-Crypto混合项目。
Ozak AI超过了160万美元的总资金，超过9000万美元的盎司代币售罄，表明加密货币投资者的需求强劲。该项目在CoinMarketCap和Coingecko上的早期列表以及成功的审计增强了投资者的信心。Ozak AI是一个利用区块链和AI的交易情报平台，旨在提供实时的市场见解。与Weblume和Sint建立的合作伙伴关系增强了其在整合和自动化方面的能力，将其定位为今年8月及以后的大量回报的领先的AI-Crypto混合项目。
2025-08-09 19:15:00
DJI重新利用了无人机的机器人真空障碍物检测技术
2025-08-09 19:11:36
DJI以其无人机技术而闻名，他推出了一系列称为Romo的机器人真空吸尘器，该真空采用了与无人机中使用的高级避免避免系统。Romo型号具有高吸力，灵活的清洁臂和用于自我清洁的自动码头站。机器学习算法通过绘制最佳路线并识别更肮脏的区域来优化清洁效率。可在三种型号（Romo s，a和p）中可用，真空带有降噪功能和语音命令控制。DJI计划在今年晚些时候在全球扩展，同时由于安全问题而导致美国进口限制，在全球范围内释放Romo。
DJI以其无人机技术而闻名，他推出了一系列称为Romo的机器人真空吸尘器，该真空采用了与无人机中使用的高级避免避免系统。Romo型号具有高吸力，灵活的清洁臂和用于自我清洁的自动码头站。机器学习算法通过绘制最佳路线并识别更肮脏的区域来优化清洁效率。可在三种型号（Romo s，a和p）中可用，真空带有降噪功能和语音命令控制。DJI计划在今年晚些时候在全球扩展，同时由于安全问题而导致美国进口限制，在全球范围内释放Romo。
凯茜·伍德（Cathie Wood）讨价还价。她刚刚购买的1个污垢廉价人工智能（AI）股票|Motley傻瓜
2025-08-09 16:45:00
Cathie Wood通过购买了ARK Next Generation Internet ETF中价值超过1800万美元的股票来增加ARK在字母（GOOGL）中的地位（GOOGL）。尽管利润率增长速度较慢，但Alphabet仍通过收购和基础设施开发在AI上进行战略性投资，从而保持了稳健的广告收入增长。与同行相比，该股票似乎被低估了，这表明由于对AI基础设施的持续投资，可能会大幅提高估值。
Cathie Wood通过购买了ARK Next Generation Internet ETF中价值超过1800万美元的股票来增加ARK在字母（GOOGL）中的地位（GOOGL）。尽管利润率增长速度较慢，但Alphabet仍通过收购和基础设施开发在AI上进行战略性投资，从而保持了稳健的广告收入增长。与同行相比，该股票似乎被低估了，这表明由于对AI基础设施的持续投资，可能会大幅提高估值。
使用机器学习在FDA批准的药物中发现的降脂效果
2025-08-09 16:41:15
研究人员使用机器学习模型和实验室实验来识别具有潜在降低脂质特性的多种FDA批准药物，这些药物可以为对常规他汀类药物疗法不耐受的高胆固醇患者提供替代疗法。该研究发表在ACTA Pharmacolica Sinica上，通过回顾性临床数据分析和动物实验验证了这些重新塑造药物的功效，突出了Argatroban，Levothyroban钠和磺胺硫代磺苯二酚，这是特别有希望的候选人。这些发现为降脂疗法提供了新的途径，并证明了AI在药物重新定位中的潜力。
研究人员使用机器学习模型和实验室实验来识别具有潜在降低脂质特性的多种FDA批准药物，这些药物可以为对常规他汀类药物疗法不耐受的高胆固醇患者提供替代疗法。该研究发表在ACTA Pharmacolica Sinica上，通过回顾性临床数据分析和动物实验验证了这些重新塑造药物的功效，突出了Argatroban，Levothyroban钠和磺胺硫代磺苯二酚，这是特别有希望的候选人。这些发现为降脂疗法提供了新的途径，并证明了AI在药物重新定位中的潜力。