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AI生成的内容如何增加了维基百科编辑的工作量 | TechCrunch
随着大型语言模型（如OpenAI的GPT）的崛起，越来越多的用户生成互联网被AI生成的内容所占据，在这种情况下，请为维基百科编辑们想想。404 Media 曾采访过维基百科的编辑伊利亚斯·勒布尔，他是“WikiProject AI Cleanup”项目的创始人之一。而且是的，在你问之前，AI对此无能为力。在这种背景下，AI生成内容的一个特别问题是它几乎总是引用不当。LLM能够瞬间生成大量听起来合理的文本，甚至导致了整个虚假条目的上传，试图让维基百科的人类专家上当受骗。
米尔顿和海伦飓风阴谋论如何主导了社交媒体
关于飓风赫利和米尔顿的虚假谣言的数量和传播速度与我之前在线调查过的许多疯狂情况大不相同。病毒式帖子从看似无害的问题，比如对预测和救援努力合法性的质疑，到诸如唐纳德·特朗普重复的虚假说法，即飓风救济基金正在被用于支付非法进入美国的移民费用等言论。10月9日，该网站宣布“付款增加”，现在账户将根据其他付费获取高级会员资格的用户互动来获得报酬，而不是基于他们在回应中的广告收入。由于即将到来的美国总统选举，这些阴谋论、虚假声明和仇恨言论也变得更加具有政治色彩。在人们意识到它们是假消息之前，这些理论和谣言可以传播给成千上万的人，并且分享它们的人可以通过观看量、点赞数、关注者或金钱获得回报。
美国银行第三季度展望：Erica人工智能推动增长（NYSE:BAC）
分析师披露：我/我们没有持有任何提及公司的股票、期权或其他类似衍生品头寸，并且在接下来的72小时内也没有计划发起此类头寸。我没有因撰写本文而获得报酬（除了来自Seeking Alpha的报酬）。本文章中的观点未必反映公司立场。本笔记中不包含任何投资建议。Seeking Alpha不是持牌证券经纪商、经纪人或美国投资顾问或投资银行。
家长警告：使用孩子的声音复制品进行令人不安的绑架方案
电话诈骗已经存在了一段时间，但人工智能技术的最新进展使得不法分子更容易让人们相信他们绑架了他们的亲人。德斯蒂法诺在她的国会证词中写道：“另一端是我们的女儿布里安娜抽泣着说：‘妈妈’。” 在谈判进行的同时，德斯蒂法诺的丈夫在家中的床上找到了安然无恙的女儿，她对使用自己声音的骗局一无所知。美国国立卫生研究院发布了一份公共服务公告，称多名NIH员工成为了此类诈骗的受害者，“通常开始于一个电话，声称你的家人被绑架了。” 阿罗拉说：“我的忠告是……当你接到这类令人震惊的信息时，或者有人试图以紧迫感来推动你做事时，最好停下来思考一下再行动。”
人工智能迎来了它的诺贝尔时刻。科学家是否需要科技行业来支持它？
更新时间：[小时]:[分钟] [AM/PM] [时区], [月份全名] [日期], [年份] 在人工智能先驱杰弗里·欣顿获得诺贝尔物理学奖后的几个小时内，他开着租来的车前往谷歌位于加州的总部庆祝。这并非为了花钱解决应用问题，而是真正让科学家们追随自己的好奇心去尝试理解事物。” “本周三颁发的化学诺贝尔奖授予了位于伦敦的谷歌DeepMind实验室的德米斯·哈萨比斯和约翰·朱伯尔以及华盛顿大学的研究员大卫·贝克，以表彰他们在帮助发现新药物方面的工作。当这个因缺乏睡眠而疲惫不堪的科学家到达附近山景城谷歌园区时，他“看起来非常精神，并且一点也不累”，计算机科学家理查德·泽梅尔说，他是欣顿以前的博士生，在周二加入了谷歌庆祝活动。在她职业生涯早期就认识西蒙的吴（音译）表示，科学家们仍然只是刚刚开始探索如何将计算能力中最强大的部分应用到其他领域。
奥斯汀将使用人工智能来评估住宅建筑计划
八月，奥斯汀市议会成员批准了一项为期三年、价值350万美元与澳大利亚公司Archistar签订的合同。政府经常使用聊天机器人或其他自动响应通信工具。AI具有处理日常事务不会感到厌倦的优势。当地建筑商Brita Wallace表示，她希望使用AI能够意味着更一致地应用该城市的规则。“这就像自动校正一样，”Odelberg说。
目前值得购买的人工智能(AI)股票之一（提示：它不是英伟达）| 东方财富网
一个关键的英伟达竞争对手在当前环境中显得越来越有吸引力。为了对抗英伟达在AI芯片领域的领先地位，AMD发布了自己的AI加速器。如果AMD能够缩小大部分的竞争差距，随着AI芯片成为公司收入的重要来源，该股票可能准备大幅上涨。投资于AMD 鉴于这一潜力，现在可能是投资AMD的时候了。此外，AMD的股价今年的增长较为温和，这很可能是因为游戏和嵌入式市场的显著下滑。
基于序列的基因调控深度学习模型的优化社区努力
在真核生物中，转录因子（TFs）在调节基因表达方面起着关键作用，并且是顺式调控机制的重要组成部分。1,2,3,4,5,6. 在DREAM挑战赛中，我们观察到测试子集之间存在不同结果，这表明有效评估顺式调控模型的复杂性。对于DREAM-CNN、DREAM-RNN和DREAM-Attn，我们使用了与人类MPRA数据集相同的设置，但输出层被修改为预测两个值，分别对应管家基因启动子和发育基因启动子的表达，并且损失计算为每个输出平均平方误差之和（如DeepSTARR所示）。仅使用五条最大的果蝇染色体（Chr2L、Chr2R、Chr3L、Chr3R和ChrX）作为测试数据。BMC Genomics 23, 291 (2022). 文章 CAS PubMed PubMed Central 谷歌学术 Kelley, D. R., Snoek, J. & Rinn, J. L. Basset: 使用深度卷积神经网络学习可访问基因组的调控代码。A.M.R. 和 C.G.D. 在所有其他作者的贡献下撰写了该论文。
人工智能正在接管大学录取工作
社会 / 学生国度 / 2024年10月11日 对于许多高中生来说，人工智能只会加剧申请大学时的焦虑。考虑到这些文章的重要性，我希望它们由能够理解微妙之处和深度的人来评判。”我们还必须保持学术诚信，过去有些学生因为错误使用AI而危及自己的机会，”新泽西州纽瓦克市北星学院的大学顾问凯特林·斯蒂尔韦尔说。这表明了学生们珍视真诚。在整个2024年以及可能是我们一生中最具决定性的选举期间，我们需要你的支持来继续发布你依赖的洞察性报道。
量化人工智能在科学研究中的使用及其潜在益处
参考文献 Herbert, A. S. 《人造科学》(麻省理工学院出版社, 1969). Brynjolfsson, E. & Mitchell, T. 机器学习能做什么？《自然》577, 706–710 (2020). Jumper, J. 等人 使用基于机器学习的链接预测在指数增长的知识网络中预测人工智能的未来. 2019年人机交互与检索会议 133–142 (ACM, 2019). Service, R. 科学突破奖：2021年蛋白质结构的发现. USA 115, 12630–12637 (2018). Wuchty, S., Jones, B. F. & Uzzi, B. 知识生产的团队主导地位日益增强.
