MCP的友好介绍,AI的USB
2025-04-21 12:31:00
本文讨论了模型 - 客户协议(MCP),这是一种有希望但有争议的方法,用于将各种服务和数据整合到语言模型中。这是关键点的摘要:1。**概述**:-MCP是一种开源协议,允许将外部工具,服务或数据库与AI模型集成。 - 自六个月前首次亮相以来,它已经获得了巨大的吸引力。2。**优势**: - 简化集成:简化将不同的服务和数据源连接到语言模型的过程。 - 广泛采用:在OpenAI和Google等主要参与者的支持下,有可能成为AI集成的事实上的标准。3。**缺点**: - **安全问题**:除非有适当的保障措施,否则在服务器上的部署轻松和潜在执行任意代码会引发安全问题。 - 示例:发现允许消息历史记录通过MCP服务器从WhatsApp泄漏的漏洞。 - **可靠性问题**:与集成功能调用相比,LLMS的内置工具称呼功能可能是不可靠的。 - **操作复杂性**:尽管简单地构建或部署了这些挑战,但管理多个MCP服务器仍增加了操作挑战。4。**实施和用法**: - 轻松部署:使用docker容器(例如docker run'命令)来设置代理服务器。-SDK可用:Python,TypeScript,Java,Kotlin,C#,以帮助开发人员构建自定义MCP服务。 - 使用Python提供了简单的计算器服务的示例。5。**未来的前景**: - 由于项目相对较新且仍在成熟,因此改进的空间。 - 期望通过社区贡献和更新来解决随着时间的推移的当前限制。6。**资源**: - GitHub项目页面:官方MCP存储库,以获取更多信息,问题和讨论。 - 弗兰克·菲格尔(Frank Fiegel)的目录:超过3500多个开源MCP服务器,被列为参考点。 - 官方MCP文档:提供有关建立和部署MCP服务的指南的文件。本文结论是,尽管存在缺点,但MCP在简化AI集成方面表现出了希望,但需要进一步的开发以解决安全性和可靠性问题。