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人工智能驱动的拖拉机初创公司烧毁了 25 亿美元，并在史诗般的内爆中解雇了所有员工
Monarch Tractor 的估值一度超过 5 亿美元，融资 2.4 亿美元，但在解雇全部员工并搬出总部后已经倒闭。该公司的电动自动拖拉机未能达到预期，批评者强调安全问题和性能不佳。加州酿酒师帕特里克·奥康纳报告说，该拖拉机在三年的试用期内效率低下且危险。拖拉机经销商因销售有缺陷的产品而采取的法律行动进一步导致了 Monarch 的垮台，凸显了在人工智能驱动的农业机械的宣传方面面临的挑战。君主拖拉机
Facebook 内部人士为 AI 时代构建内容审核 |TechCrunch
2019 年离开苹果加入 Facebook 的布雷特·利文森 (Brett Levenson) 发现了 Facebook 内容审核方面的重大问题，并意识到人工审核员正在严格的时限内根据翻译不当的政策做出决定。这促使他创立了 Moonbounce，这是一家开发“政策即代码”技术的公司，旨在利用人工智能实现内容审核的自动化和改进。Moonbounce 最近筹集了 1200 万美元资金，现在支持处理用户生成内容的平台、人工智能公司和图像生成器的超过 4000 万条每日评论。该公司旨在通过将实时执法集成到客户的产品中，使安全成为差异化因素并成为其客户产品故事的一部分。
英国领先的人工智能研究机构被要求做出“重大”改变
英国艾伦图灵研究所在审查发现其在战略和资金价值方面表现不佳后，已被其主要资助机构英国研究与创新 (UKRI) 指示做出重大改变。慈善监管机构在举报人投诉后强调了问题。政府希望该研究所将重点转向国防和国家安全，减少对健康和环境研究的重视。随后领导层发生了变化，呼吁改善治理和战略调整以满足国家需求。
微软表示 Copilot 仅用于娱乐目的，并非严肃用途——该公司大力向消费者和企业推广人工智能，告诉用户不要依赖它来获取重要建议
微软更新了 Copilot 使用条款，声明其 AI 大语言模型 (LLM) 仅供娱乐目的，不应依赖其提供重要建议。此警告与 xAI 等其他人工智能提供商的类似免责声明一致，后者警告人工智能系统生成的潜在不准确和不当内容。尽管存在这些限制，微软仍将 Copilot 集成到 Windows 11 中，并鼓励其在商业环境中使用。由于存在自动化偏差和潜在误导性输出的风险，建议用户谨慎行事并验证人工智能生成的结果。
西雅图科技行业裁员背后的原因是什么
由于新兴人工智能趋势带来的成本上升，科技公司将在 2023 年继续快速裁员。根据就业咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 的一份报告，仅 3 月份就宣布裁员 18,700 多人，使今年迄今为止的裁员总数超过 52,000 人。这是自 2023 年以来前三个月裁员人数最多的一次。人工智能被认为是各行业裁员的主要原因。尽管亚马逊和微软等科技巨头在资本支出上进行了大量投资，但随着大量参与人工智能支出的公司股价下跌，人们对投资回报和高效增长的担忧与日俱增。专家表示，削减人力资本可能是一个短期解决方案，但不一定是应对成本控制挑战的长期解决方案。
Reddit 上最大的编程社区刚刚禁止了所有与 AI LLM 相关的内容——r/programming 只优先考虑有关 AI 的高质量讨论
r/programming subreddit 宣布 4 月份临时禁止所有与 AI 大语言模型 (LLM) 相关的内容。模组团队的目标是在两到四个星期内评估该禁令的影响，然后再决定是否应将其永久化。虽然有关人工智能的一般讨论（例如机器学习的技术故障）仍然被允许，但与新法学硕士新闻、构建或修改模型指南以及开发人员对人工智能带来的工作保障的担忧相关的帖子将受到限制。该禁令反映了社区希望减少有关法学硕士的流行但往往质量较低的讨论的噪音，并保持对专家级编程内容的关注。
Take-Two 似乎解雇了人工智能团队的部分人员，其中包括人工智能主管，具体人数不详。
据报道，就在首席执行官 Strauss Zelnick 宣布公司“积极拥抱生成式人工智能”两个月后，Take-Two Interactive 解雇了人工智能主管卢克·迪肯 (Luke Dicken) 以及数量不详的团队成员。Dicken 于 2022 年 1 月加入 Take-Two，并通过 LinkedIn 帖子透露了他的离职消息。在最近的行业挑战中，此举引发了人们对 Take-Two 对人工智能技术的立场的质疑。
用人工智能写书有错吗？
Roland TR-808 鼓机于 1980 年发布，它允许音乐家对自己的声音和模式进行编程，从而彻底改变了音乐。它最初没有得到充分重视，后来影响了无数热门歌曲，并帮助创造了电子、舞曲和嘻哈等新流派。如今，它的合成声音无处不在，许多歌曲都是使用音序器和节奏网格上的循环来编写的。电子音乐的兴起最初遭到质疑，但最终使音乐制作民主化。同样，随着听众拥抱创造力和品味而不是传统方法，对人工智能生成艺术的担忧可能会减少。最近的争议，比如人工智能辅助的小说《害羞的女孩》，凸显了在协作工具日益普遍的时代，关于作者身份的争论。随着技术的进步，艺术家必须探索新的可能性，同时平衡创作自由与真实性。
Anthropic 的下一个模型可能是网络安全的“分水岭时刻”。专家称这也可能是一个问题|美国有线电视新闻网商业频道
Anthropic 和 OpenAI 等人工智能公司发出警告称，人工智能驱动的网络安全攻击将变得更加严重和迅速。Anthropic 即将推出的模型 Mythos 预计将以前所未有的速度利用漏洞，有可能超越人类黑客的能力。专家警告说，随着先进人工智能模型的出现，大规模网络攻击的风险将会增加，同时也承认人工智能有可能通过持续监控和自动修补来改进防御策略。挑战在于防御者需要全面覆盖各种攻击媒介，强调在技术快速进步的情况下需要采取强有力的网络安全措施。
麦肯锡新的人工智能领导力手册：扁平化团队并加快行动
人工智能使公司能够通过简化运营、减少管理层和改进决策流程来扁平化组织结构。咨询公司正在探索人工智能在削减成本和加快决策方面的潜力，而 IBM 和 Factory 等科技巨头正在采用人工智能来自动化日常任务并在公司内部重新分配资源。这种向更加扁平化的等级制度的转变被称为“大扁平化”。