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利用盖亚卫星和机器学习更清晰地观察银河系
大规模地图（33万光年边长），展示了来自Gaia DR3 XP样本的2亿1700万颗恒星在伽利略中心笛卡尔坐标系中的密度分布。“这项技术的基础，称为极端梯度增强树方法，可以以前所未有的效率估算精确的恒星属性，如温度、化学组成和星际尘埃消光。数据显示了银河系内部区域中富含金属的恒星的集中情况，包括棒状结构和球状结构，具有巨大的统计力量，”ICCUB的Friedrich Anders补充道。随着Gaia继续收集数据，机器学习模型快速且可持续地处理大规模数据集的能力使其成为未来天文研究的重要工具。未经书面许可，不得以任何形式复制本资料供私人学习或研究之外的目的使用。
人工智能是2024年两个诺贝尔奖类别中的核心。这是未来发展的迹象。
2024年诺贝尔物理学奖和化学奖让我们一窥科学的未来。化学奖由来自美国华盛顿大学的生物化学家大卫·贝克与英国谷歌深度思维公司的计算机科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·朱马普分享。Radoxist Studio / Shutterstock 训练机器学习系统涉及让其接触海量数据，这些数据通常来自于互联网。DeepMind的AlphaFold 2解决了50年来的难题：从蛋白质的基本分子构建块（氨基酸）预测复杂的蛋白质结构。我们越来越难以区分人类科学家的贡献与他们的非人工合作者——那些已经帮助推动知识边界的人工智能工具的贡献。
AMD在旧金山活动中推出新的服务器芯片
马克·A·切伦尼报道旧金山（路透社）-AMD于周四在旧金山举行的活动中发布了新的服务器芯片，并且在即将推出其最新的人工智能处理器之前，该公司试图增强其AI芯片产品线，在这个由NVIDIA主导的市场上站稳脚跟。整个系列的处理器采用了Zen 5架构，可以为高级人工智能数据处理提供高达37%的速度提升。在这次活动中，AMD可能会详细说明其MI325X芯片和在6月份于台湾举行的Computex贸易展上宣布的新一代MI350芯片（分别为今年和明年）。华尔街预计NVIDIA的数据中心收入将达到110.36亿美元。数据中心收入是用于构建和运行AI应用程序所需的人工智能芯片的代理指标。(马克·切伦尼旧金山报道；阿迪蒂亚·索尼班加罗尔、阿尔谢耶亚·巴贾瓦补充报道；松莉·保罗和马修·刘易斯编辑)
Nvidia 在这只人工智能股票上押下重注。该股已上涨 165%。| 网易财经
Nvidia 是这家高增长的 AI 公司的大粉丝。在 Nvidia 于二月份投资了 370 万美元之后，SoundHound AI（SOUN 4.54%） 的估值飙升了 165%。华尔街分析师预计该公司在未来一年销售额将增长约 84%，从 8300 万美元增加到超过 1.5 亿美元。它在人工智能领域运营——可以说是几十年来最大的增长机会之一，并得到了像 Nvidia 这样的主要行业供应商的支持，后者用实际行动证明了自己的支持。只有当你是 SoundHound 特定技术的超级粉丝，并且愿意在未来几年内承受潜在的波动风险时，才应该与 Nvidia 一起建立仓位。
谷歌Gemini的新AI图像生成器现已免费向所有人推出——但有一个烦人的限制条件
图片来源：Google Google的AI图像生成器Imagen 3现已免费向所有Gemini移动和桌面用户开放。因此，如果您让Gemini为您创建图像，默认情况下它将使用Imagen 3（即使是免费层），但有一个烦人的限制。Google称Imagen 3是其迄今为止质量最高的图像生成模型，并声称该模型更擅长遵循您的指令，并且产生的视觉伪影比以前的模型少。用Imagen 3创作的一位祖母在窗前的画面。（他专门报道与AI有关的一切，并出现在BBC电视节目如BBC One Breakfast和Radio 4上，就技术领域的最新趋势发表评论。）
ASCAP实验室揭晓2024年“人工智能与音乐产业挑战”团队
特设CRESQA、Music Tomorrow、RoEx、SoundSafe.ai和Wavelets AI，加速器计划在为期12周的项目中提供指导和支持。虽然去年的一批公司主要集中在音乐创作和体验方面的AI技术上，但2024年“AI与音乐产业挑战赛”则更加注重能够帮助音乐行业更好地管理和优化工作流程的商业解决方案。Music Tomorrow：利用AI进行高级受众洞察和自动化提升艺术家在流媒体平台上的算法表现，并提高其内容可发现性、听众参与度以及团队效率的分析工具。SoundSafe.ai：使用AI提供先进的音频水印技术，以增强安全性、报告功能并实时检测盗版或音频深度伪造。每日新闻摘要直接发送到您的邮箱 订阅
utilities 必须 reinvent 自我以利用由人工智能驱动的数据中心 boom
概览 根据贝恩分析，满足不断增长的数据中心能耗需求可能需要全球新增超过2万亿美元的能源生成资源。仅在美国，充分资助未来十年支撑数据中心增长所需的资本投资就需要公用事业公司每年比之前预测多产生10%至19%的收入（见图3）。对公用事业来说的好消息是，许多数据中心客户拥有大量的财务资源，并愿意合作寻找创新解决方案，如创新费率结构、长期合同和合资企业。他们是否会主要成为资产管理者甚至重新定位为科技公司？这些可能性听起来可能过于极端，但新兴领导者正以开放的心态展望未来，敢于挑战现有范式并进行转型，抓住这一机遇。
Lightspeed 与人工智能创业公司 Noetica 在法律科技领域进行融资合作
Lightspeed Venture Partners本周完成了其第二笔重要的法律技术融资交易，支持软件平台Noetica Inc.在周四宣布的2200万美元A轮融资。总部位于硅谷的风险投资公司Lightspeed还于10月8日宣布了一项1.35亿美元D轮融资，使为个人伤害和原告律师事务所制造人工智能产品的EvenUp Inc.获得了10亿美元的估值。“婴儿潮一代正在从许多大型律所高层退出，而这些事务所中很多工作往往是由涉及语言的人类流程完成的。”Noetica是一家使用生成式AI帮助大型律所在公司交易中基准化条款的软件初创公司，由前Wachtell, Lipton, Rosen & Katz公司的Daniel Wertman联合创立并担任首席执行官。Wertman表示：“我们并不试图满足所有人的需求。”在Wilson Sonsini Goodrich & Rosati的建议下进行融资的Noetica将利用其A轮融资的资金通过招聘更多员工来扩大客户基础，以建立其AI和软件工程及销售团队以及其他职能。
这款人工智能(AI)股票上个月暴跌了15%。这就是为什么我不会卖出的原因。
人工智能（AI）股票种类繁多。然而，仅仅在上个月，基于华尔街对其财报的反应，它的股价要高得多。因此，我认为现在不是出售Adobe的时候，而是可以利用其历史上具有吸引力的股价来把握机会的时候了。即使生成式AI对其产生了影响，Adobe在其领域仍然是领头羊，我很期待它将来会推出哪些工具。The Motley Fool 持有并建议投资 Adobe。
人工智能革命即将来袭，威胁你的非工会职位
在这次选举周期中，我们从总统候选人那里听到了很多关于美国工人及其家庭面临的挑战。卡玛拉·哈里斯和唐纳德·特朗普都想宣称自己是国家的工人代言人。他们比政府和商业领导人更关注GenAI（通用人工智能）对生计的影响。为了使工人们尽可能避免受到AI的危害，我们需要什么样的保障措施？关键问题在于：下一任总统最紧迫的任务之一就是解决我们所说的“巨大错配”，即那些最容易受到AI影响的职业是最不可能雇用工会成员或拥有其他形式的发言权和代表性的职业。总统选举让选民有机会对过去和未来做出评价，即使目前对未来的情况只有一部分可见。
