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新型人工智能驱动的攻击无人机展示了战场自主性发展之迅速
小型无人机自2015年以来至少已经改变了现代战争，当时俄罗斯和乌克兰开始使用它们进行高效的快速目标定位。安达利尔公司今天发布的Bolt-M无人机的目标是减少对操作员的需求，并提供比易于生产的第一人称视角打击无人机更多的信息，后者是乌克兰正在大批量生产的一种类型。在周三与记者的交谈中，安达利尔首席战略官克里斯·布罗斯表示，Bolt-M旨在帮助其操作员“了解战场上的情况，无论是已知的目标还是车载系统可以识别的目标，或者是一些未知的事物，通过与自主系统的互动，操作员可以选择跟踪、跟随这些目标，最终根据人类的命令‘执行’，让无人机实际飞行并打击该目标。”不同的国家，无论盟友还是对手，都将有不同的致命自主权政策。布罗斯表示，安达利尔预计美国政策将发生变化，并且他们希望在发生这种情况时准备好为五角大楼的新需求服务。
独家消息：健康保险科技初创公司Qantev筹集3000万欧元，利用小型AI模型超越大型语言模型
健康和人寿保险提供商因慢性疾病和人口老龄化而面临索赔数量上升的问题，但其流程缺乏可扩展性。AI自动化可以提供帮助，但在定制方面比其他类型的保险更为复杂。“我们的主题目前非常热门，年初时我们看到YC（Y Combinator）在其创业愿望清单中至少包含了三个与我们相关的话题。”他说，指的是Y Combinator的创业请求以及他所说的“LLM热潮”。“这些产品可能是什么仍有待确认，尽管承保似乎是一个强有力的竞争者。目前，Qantev优先处理索赔管理，但很容易看出它如何可以利用从早期客户那里获得的合法性和数据访问权限来帮助他们简化其他运营，正如它已经在欺诈检测方面所做的那样。
Meta将AI聊天机器人扩展到巴西和英国 | PYMNTS.com
Meta 正将其 AI 聊天机器人引入巴西、英国及另外四个新的国家。除了玻利维亚、危地马拉、巴拉圭和菲律宾，社交媒体巨头计划逐步将该人工智能（AI）工具添加到其他国家。据科技新闻网站 TechCrunch 报道，周三（10 月 7 日），援引 Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 WhatsApp 上的公告。目前，Meta 的 AI 助手使用名人声音——预计这一变化将通过使互动更具相关性和趣味性来提高参与度——而更大的更新涉及处理视觉信息的能力，例如用户上传的照片。Radu 认为这种转变是一个合乎逻辑的下一步。这种转变可能会导致更高的转化率和更有意义的品牌与客户之间的关系。”
纽约准备制定AI规则而加州挑选监管小组 | PYMNTS.com
随着加州和纽约竞相监管人工智能（AI），一项新的研究预测，到2029年，AI治理市场将增长至57.8亿美元。在最近的奥尔巴尼听证会之后，立法者据报道正在起草提案以平衡创新与公共安全之间的关系。研究报告：AI治理市场即将迎来增长 根据市场调研公司 MarketsandMarkets 于10月7日（周一）发布的最新报告，受不断加剧的监管压力以及各行业广泛采用人工智能的推动，未来五年内，AI治理工具市场的规模将出现显著上升。该研究指出，到2029年全球 AI 治理市场预计将达到57.8亿美元，在2024年的8.906亿美元基础上以复合年增长率45.3%的速度增长。“超过半数的企业预期在未来五年内会有更严格的AI规则出台，其中62%的受访者认为数据隐私合规是实施治理的主要因素。” MarketsandMarkets 在新闻稿中表示。
在一项实验中，人工智能的表现远远超过了人类首席执行官——但它也被更快地解雇了。
在剑桥大学研究人员进行的一项实验中，AI大多在测试中超越了人类高管。您可以在任何时候通过访问我们的偏好页面或点击电子邮件底部的“取消订阅”来选择退出。穆达西尔说：“它在C级管理层中的生存能力并不好，因为它不善于处理突然的变化或者需要全新思维方式的变化。”他说，AI组合的汽车比人类设计的要好得多。他表示，也许AI的最佳应用场景是在商业“战争游戏”中——即使用多个大型语言模型来代表不同的利益相关者，如竞争对手、立法者或活动家，然后测试某些决策的实际效果。
亚洲的AI驱动网络犯罪集团正在崛起
由dpa picture alliance via Alamy Stock Photo提供图片人工智能驱动的网络攻击在亚太地区呈指数级增长，特别是涉及深度伪造技术的攻击。深度伪造攻击泛滥亚太地区的网络安全领导者正像全世界一样，预期将出现一波由AI驱动的网络问题。结果是：今年5月，Arup报告称损失了2亿港元（约合2560万美元）。主要政治人物的深度伪造作品广泛传播，例如2023年12月新加坡总理和副总理的假视频和音频记录，以及今年7月展示东南亚某国领导人与非法毒品相关画面的假视频。“通过合作：不同国家联合起来、共享情报”是可能实现的，Batra说。尽管他警告道：“除非这些人被抓到，否则明天又会出现另一个论坛。”
中国AI工具以每秒一种生物的速度发现新病毒：论文
一种人工智能工具帮助科学家以前所未有的速度从先前上传到数据库的数据中发现了未知的病毒种类，这是中国大陆、香港和澳大利亚的研究人员联合研究的结果。通过分析公共数据库中此前未被识别的遗传序列数据，这个机器学习工具基于其序列和RNA病毒复制所使用的隐藏蛋白结构信息来识别病毒，在一秒钟或更短时间内确定一个序列是否代表一种RNA病毒物种。阿里巴巴是南华早报的所有者。02:43诺贝尔医学奖授予美国二人组以表彰他们在“极其重要”的微小RNA发现上的贡献诺贝尔医学奖授予美国二人组以表彰他们在“极其重要”的微小RNA发现上的贡献我们在本周三发表在同行评审期刊《细胞》上的一篇文章中写道：“我们开发了一种数据驱动的深度学习模型，其准确性和效率优于传统方法，并且最重要的是，它检测到的病毒多样性范围更广。”他们表示，这项研究是迄今为止发表的最大规模的病毒种类发现研究，以论文中报告的物种数量而言。
中国AI工具以每秒一种物种的速度发现新病毒：论文
一种人工智能工具帮助科学家以前所未有的速度从之前上传到数据库的数据中发现了未知病毒物种，这是中国大陆、香港和澳大利亚研究人员联合研究的结果。通过分析公共数据库中的未被识别的基因序列数据，该机器学习工具基于序列及其用于复制的隐藏蛋白质结构信息来识别RNA病毒，在一秒钟内即可确定一个序列是否代表一种RNA病毒物种。阿里是《南华早报》的所有者。“美国双人组因‘根本重要的’微小RNA发现而获得诺贝尔医学奖”“我们开发了一种数据驱动的深度学习模型，该模型在准确性、效率以及最重要的是检测到的病毒多样性方面优于传统方法。”团队在同行评审期刊《细胞》上发表的一篇文章中写道。他们表示，这项研究是迄今为止已发表的研究报告中发现物种数量最多的病毒种类发现研究报告。
利用飓风受害者照片进行灾难救援诈骗的AI图片
阿拉巴马州亨茨维尔（WAFF）- 在飓风海伦和米尔顿之后，骗子使用AI生成的受害者照片来诱骗人们向虚假慈善机构捐款。网络安全专家马克·萨克斯说，自2005年卡特里娜飓风以来，公司一直在处理此类诈骗事件。他表示，非常有必要警惕这些企图利用真正需要帮助的人的犯罪分子。北阿拉巴马州商会负责欺诈和骗局教育工作。你应该能够在Give.org或FEMA网站上验证并核实这些慈善机构，以确保它们是合法的。那些打算为飓风米尔顿灾民捐款的人应该继续警惕此类诈骗行为。
使用属性中立框架提升人工智能赋能医疗系统的公平性
介绍人工智能（AI）技术在近年来取得了巨大的进步，其在医学领域的应用也在不断增加。1,2,3。 1：我们研究的全面框架。 a 利用AttrNzr创建修改后的X光图像，其中这些修改后图像的属性可以通过修改强度α来调节。（例如S11），与基于原始数据的DDM（补充表 S15-17）相比，没有显著差异的结果数量分别为23个（中立化）、17个（Modi(α=0.6)）、13个（Modi(α=0.7)）、0个（Fairgrad）、20个（平衡采样）、0个（Fairmixup）和0个（Fairmixup流形）。 \({L}_{{{adv}}_{g}}\) 定义如下： $${L}_{{{adv}}_{g}}=-D\left({x}^{\hat{b}}\right),$$ (4) 在AttrNzr中，判别器/属性分类器应该满足三个目标：1) 确定 \({x}^{a}\) 的属性为 \(a\)；2) 将 \({x}^{a}\) 识别为真实的X光图像；3) 将 \({x}^{\hat{b}}\) 识别为虚假的X光图像。552,17–28 (2021). 文章 MathSciNet Google Scholar Wang, Z., Simoncelli, E. P. & Bovik, A. C. 多尺度结构相似性在图像质量评估中的应用。
