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OPPO Find X8 在一段视频中亮相，展示了其由天玑9400芯片驱动的AI功能细节
今天早些时候，MediaTek 正式发布了其新的旗舰芯片 Dimensity 9400。这款芯片在人工智能任务中已经表现出了非凡的能力，而现在一段新视频突显了它将支持的一些人工智能功能。该视频的主角是即将发布的 Oppo Find X8，该设备将使用 Dimensity 9400。该设备将于 10 月 24 日正式发布，并预装基于 Android 15 的 ColorOS 15 系统。这是将在下面展示的所有人工智能功能中运行的软件（视频为中文）。
公用事业股从人工智能驱动的高位回落
关键要点 周三，Constellation Energy、NRG Energy 和 Vistra 的股价下跌，分析师质疑公用事业股能否保持近期的强劲势头。此前一周，这三只股票在对数据中心需求增长以支持人工智能（AI）的乐观情绪中创下历史新高后结束了交易。Constellation Energy 周三领跌标普 500 指数 Constellation Energy 是周三表现最差的标普 500 股票，跌幅达6.1%。尽管股价下跌，但这三只股票在2024年仍然保持正增长。与此同时，Vistra 仍然是今年标普 500 表现最佳的股票，其价值在此期间翻了两番多。
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沃尔玛押注多个AI模型，推出新的Wallaby大语言模型
2024年10月9日 14:32 图片提供：VentureBeat，使用DALL-E生成 订阅我们的每日和每周通讯，获取行业领先的人工智能报道的最新更新和独家内容。虽然她认为袋鼠的第一个应用场景将更多地面向消费者，但新的大语言模型将是沃尔玛计划在开发新应用时使用的多个模型之一。亚马逊发布了Rufus，这是一个由AWS模型驱动的聊天机器人，它可以回答关于产品的问题，并参考平台上的客户评论。Gosby表示，沃尔玛多年来一直有一个聊天功能，但本月提升了其客户服务助手。Gosby说，沃尔玛将继续探索如何利用人工智能来改善顾客和员工的体验。
Liftoff推出Cortex，这是一个改进移动广告的机器学习模型
加入我们的每日和每周通讯，获取最新的更新和行业领先的AI内容。在Liftoff，成功被定义为向合作伙伴提供可量化的商业成果……我们新的深度学习模型使我们能够从专有的平台中提取更多数据，优化活动以实现卓越的结果。这些模型还训练和迭代得更快，让我们能够在不断变化的市场中迅速响应。营销经理Seokyung Lee在一份声明中表示：“凭借其强大的机器学习逻辑，Cortex（Liftoff）相比其他网络展示了更强的投资回报率，并且iOS上新用户的比例接近80%。它对优化和创意的支持也一直在活动中产生重大影响。”
Meta 分享其基于人工智能的“Advantage”广告套件的新洞察
希望更深入了解Meta的各种广告自动化升级，这些功能正在不断通过AI进行增强？您可以选择完全自动或半自动模式，使用其优势工具针对特定元素。Meta的系统在跟踪与购买活动相关的多种响应类型方面表现更好。也许这值得一试，而这本指南可以帮助您更好地了解Meta提供的自动化广告工具的内容。您可以在这里下载Meta最新的优势概述。
气象学家如何使用人工智能预报飓风米尔顿
星期三晚上，飓风米尔顿将成为2024年在美国本土登陆的第五个飓风。随着此类风暴变得越来越频繁和强烈，人工智能在气象学家和其他科学家追踪这些风暴并减轻其危害的努力中扮演着越来越重要的角色。兰扎说，“人工智能模型大概比其他大多数模型提前12到18小时发现了这种潜在结果。”由于存在这些误差，兰扎认为对于气象学家来说，不完全依赖于AI预测至关重要。“姜表示，由于高质量训练数据的缺乏以及基于数据驱动的人工智能神经网络往往不了解像水如何移动或扩散这样的基本物理原理，沿海地区的建模在人工智能方面落后于全球天气预报。根据初步结果，这种人工智能可以比之前的模型快500倍地创建洋流预测。
Meta 分享了其基于人工智能的“Advantage”广告套件的新洞察
想要更深入了解Meta的各种广告自动化升级，这些功能正在不断通过AI进行增强？你可以选择完全自动或半自动模式，利用其Advantage工具针对特定元素进行操作。Meta的系统在跟踪与购买活动相关的多种响应类型方面更加出色。也许这值得尝试一番，而本指南可以帮助你更好地了解Meta自动化广告工具所提供的内容。你可以在这里下载Meta最新的Advantage概览。
电子舌使用人工智能检测液体差异 - 神经科学新闻
摘要：研究人员开发了一种由人工智能驱动的“电子舌头”，能够区分液体中的细微差别，例如牛奶的新鲜度、汽水类型和咖啡混合物。“味觉皮层”是大脑中感知并解释各种味道的区域，这些味道超出了味觉受体所感知的基本五类（甜、酸、苦、咸、鲜）。通过这些解释，研究人员可以反向工程出神经网络如何评估样本的各种成分以做出最终判断的方法——这使研究团队得以窥见该神经网络的决策过程，在人工智能领域中，这种过程一直相对不透明。宾夕法尼亚州立大学工程科学与力学系的其他贡献者包括Aditya Raj（当时是研究技术员）；Sarbashis Das（当时的研究生，于5月获得了电气工程博士学位）；Ziheng Chen（工程科学与力学专业的研究生）和Collin A. Price（获得工程科学与力学学士学位的研究生）。具体而言，我们使用非功能化石墨烯基ISFET阵列生成的数据来训练具有出色能力的人工神经网络，这些神经网络能够辨别食品欺诈、食品变质和食品安全问题。
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广告商正在审视人工智能工具的价值，因为一些早期的努力并未取得预期效果。
生成式AI在广告领域的初期炒作现在已经被日益增长的怀疑态度所取代。去年，Salesforce的一项调查显示，约四分之三的营销人员正在使用或计划使用生成式AI。但行业内有一种不断发展的观点认为，一些新的AI技术并没有比已有的技术有太多进步。“我们不仅要考虑如何降低成本，还要利用它来更好地讲故事，”Samba的Navin说道。另一个领域是AI开始帮助寻找新客户潜力的地方。广告技术公司DoubleVerify在 Advertising Week 上带来了其客户Diageo，并分享了其使用 DoubleVerify 的 AI 工具成功销售如 Ketel One 伏特加等烈酒的同时降低成本的成功经验。