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生成式AI不仅仅是关于技术；它关乎业务转型 - IBM 博客
我们现在正处于企业生成式人工智能演进的关键阶段。公司拥有丰富的创新历史，并且深刻理解组织的需求。我也见证了IBM如何帮助像美国航空公司这样的公司转型，由于采用了IBM的方法（软件+咨询+IBM车库™），该公司能够在重大飓风期间加速其开发和发布周期，推出全球应用，同时在关键决策点保持人类的监督。在未来几个月里，我们将推出新的生成式人工智能功能，旨在彻底改变企业使用数据的方式，释放更智能的洞察力，改善决策并以前所未有的规模推动运营效率。我们才刚刚开始，最好的还在后面。
人工智能在地球科学中的应用
《自然地球科学》与欧洲中期天气预报中心的机器学习科学家克拉尔博士（Dr Mariana Clare）、浙江工业大学环境科学教授钱海丰、美国地质调查局地震学家塞薇博士（Dr Theresa Sawi）就他们在研究中使用人工智能（AI）以及在地球科学领域的应用进行了交流。访问选项 获取《自然》及54个其他Nature Portfolio期刊的访问权订阅Nature+，我们的最佳在线访问订阅服务24,99 € / 30天随时取消订阅为中国客户提供的订阅信息我们为中国的客户提供专门网站。请访问naturechina.com以订阅该期刊。 https://doi.org/10.1038/s41561-024-01548-5下载引用发布日期：2024年10月9日出版日期：2024年10月DOI: https://doi.org/10.1038/s41561-024-01548-5
人工智能与地球科学社区之间的合作以互惠互利为目的
人工智能正在迅速融入地球科学，但地球科学如何能造福人工智能却被忽视了。基于数据驱动的地球系统科学的深度学习和过程理解。17, 106–108 (2024).文章 CAS 陈 M. 等人。3, 667–674 (2021).文章 Runge J., Gerhardus A., Varando G., Eyring V. & Camps-Valls G. 时间序列的因果推断。Nature 619, 533–538 (2023).文章 CAS 参考文献下载致谢M.C. 感谢中国国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（批准号）资助。
我尝试用AI来看我未来宝宝的样子。结果很奇怪
人工智能将在几秒钟内给你提供图片。这里的准确性是主观的，因为没有人能预测他们的孩子会长什么样子。除了婴儿生成器之外的功能也很有趣——你可以将超声波图像转换为视觉预测，交换性别，创建家庭照片并生成婴儿名字。我试用了免费试用版，但如果你在使用它，请确保在过期前删除，否则每周费用是13美元。截图由Amanda Smith/CNET提供让我们回到最初的人工智能婴儿生成器，并测试另一张照片，看看是否能用同一模型的两张不同照片获得一致性。
人工智能解决方案和数据平台在航空业的应用 - 微软行业博客
介绍航空公司和机场的新行业参考架构 航空业正在进入一个新时代：全球的航空公司和机场即将在生成式人工智能的力量推动下进行转型。研究表明，通过基于AI的决策制定，最多可减少35%的航班延误——节省时间、减轻压力并提高旅客和工作人员的安全性。 人工智能也在重新塑造劳动力。例如，汉莎航空开发了一个建立在微软Azure上的单一数据平台，以提供自助服务应用，并利用认知AI服务如图像和语音识别。莫里斯·詹金斯，迈阿密国际机场首席创新官 总体参考架构和合作伙伴 我们为机场和航空公司构建的共同架构包括核心元素，最终目标是为所有人（从乘客到地面人员）创建增强的人工智能体验：创建面向用户的应用程序、数据存储和分析以及现有数据系统的数据摄取与集成。终端用户需要使用诸如Azure API管理、Azure应用服务和Azure函数等服务构建移动和网络应用程序。
Meta在英国推出其AI聊天机器人，可在Facebook和Instagram上使用
Meta，即 Facebook 和 Instagram 的所有者，已在英国推出了其人工智能助手，并且马克·扎克伯格展示了增强现实太阳镜。一个帖子病毒式传播，内容是“再见 Meta AI！”然而，使用 Meta 人工智能产品的用户无法阻止他们的互动与这些 AI 工具——不同于他们实际的社交媒体帖子——被用于训练和微调 Llama 模型。上周，Meta 表示已经建立了一个名为 Movie Gen 的新人工智能模型，该模型可以创建现实的视频和音频片段以响应用户的提示——包括一只冲浪考拉。然而，就像 OpenAI 的 Sora 视频模型一样，Movie Gen 目前尚未公开发布。
检测AI图像篡改：需要注意的关键迹象
天气警报：卡尔霍恩、沿海、内陆、岛屿和加尔维斯顿的沿海、内陆、岛屿地区发布了空气质量建议和离岸流声明。阅读全文：卡尔霍恩、沿海、内陆、岛屿和加尔维斯顿的沿海、内陆、岛屿地区的空气质量建议和离岸流声明。 近年来，人工智能取得了长足的进步，现在机器比以往任何时候都更容易生成看起来极其逼真的图像。注意细节 AI往往在人类绝不会忽略的细节上出错：奇怪的手形：AI生成的图像经常会出现多余或缺少手指的情况，姿势怪异或不自然。 使用反向图像搜索工具如果您不确定一张图片是AI生成还是真实的，可以使用Google Images或TinEye等反向图像搜索工具： 上传或粘贴图像URL以查看它在线上出现的位置。版权 2024 KPRC Click2Houston - 禁止转载。 图1中的小瑕疵表明这是AI生成的图片，而尽管图2是AI创造的，但它看起来更自然。 布赖恩·佩里头像 布赖恩·佩里 布赖恩在格雷厄姆媒体集团的休斯顿站KPRC 2工作超过27年，并且一直幕后工作。
从人工智能到钢铁行业，蓝色成了耗能行业的新的绿色
位于美国宾夕法尼亚州的一座核电厂曾在1979年发生过美国历史上最严重的核事故，并于2019年关闭，现在该厂正在重新开放。亚马逊的AWS在三月份同意投资6.5亿美元在一个由另一座40年的宾夕法尼亚州核电站供电的数据中心园区内，进一步突显了科技公司对核能日益增长的兴趣。印度计划部署40-50个小型模块化反应堆（SMRs），主要是为了替代自备的燃煤电厂，以实现到2070年达到净零排放的目标。小型模块化反应堆如何革新印度能源部门在印度的一些地区，建设大型核电站从经济上来说是不合理的，在其他一些地区，则由于领土特征和缺乏电力网络而不可能实现。截至2024年3月31日，印度的可再生能源装机容量为143.64吉瓦（不包括47吉瓦的大规模水电能力，每个电站超过25吉瓦）。
我花了过去两周与AI交流，这里是我最大的三个收获
(图片来自：Shutterstock) 如果您关注最新的AI新闻，您会知道可以通过语音与之对话的聊天机器人已经问世。很高兴ChatGPT、Gemini Live和Copilot都允许您打断它们，主要是因为它们通常会对您的每一个问题给出冗长而沉闷的回答，如果没有这种能力，您就不会使用它们了。我甚至拿着电话，只为了插上一句话，这并不是一个好的表现。显然，语音激活的聊天机器人需要能够浏览网络，就像当前基于文本的聊天机器人一样，但目前ChatGPT高级语音模式和Copilot都不能做到这一点，在提供相关信息方面这是一个巨大的缺点。(图片来自：OpenAI) 3. 如果您问它，“嘿，这个星期五下午4点我有空吗？”
利用人工智能推进地球科学
人工智能正越来越多地推动地球科学的研究。不仅人工智能为数据收集、处理和调整模型参数等任务提供了高效的方法，而且一些人工智能技术可以直接提供对过程的见解，例如确定影响某个变量的主要控制因素。另一个挑战是地球科学界在人工智能方面的经验与知识有限，这可能导致不恰当使用人工智能并产生错误的结果，并使得专家全面审查利用人工智能进行地球科学研究变得困难。尽管人工智能具有潜在的好处和机会，但由于数据和流程复杂性以及对人工智能的不熟悉，导致研究社区对于在地球科学中使用人工智能缺乏信任的现象出现。与此问题相关的焦点强调了如果适当利用，人工智能如何能够推进地球科学的研究。
