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机器学习中的公众参与增强外太空研究 - 美国国家航空航天局
当NASA进行世界之外的研究时，地球上的科学家们会在将仪器送往地外旅行之前尽可能做好准备。为了为这些探索任务做准备，一种方法是使用机器学习技术，利用商用仪器或行星任务飞行仪器的数据开发算法。除了从挑战参与者提供的多种视角中受益之外，Da Poian 表示，这些挑战在时间和成本上都是发现解决方案的有效方法。“能够使用我们多年来收集的实验室数据对我们来说是一个巨大的机会，迄今为止的结果非常令人鼓舞。”了解更多机会：https://www.nasa.gov/get-involved/
Rezolve AI与微软携手利用先进人工智能推动零售业：一个价值30万亿美元的机会揭晓
Rezolve AI 和微软联手利用先进人工智能推动零售业：一个价值30万亿美元的机会揭晓 Rezolve AI Limited（纳斯达克代码：RZLV）确认了与微软公司（纳斯达克代码：MSFT）正在进行的合作将专注于提供先进的AI解决方案，以增强全球零售行业，该行业拥有一个价值30万亿美元的市场机会。预计此协议将帮助Rezolve AI在2025年前实现超过1亿美元的年度经常性收入，并加速未来几年的增长。Rezolve AI首席执行官Daniel M. Wagner表示：“与微软的合作使我们能够利用AI解决方案引领价值30万亿美元的零售市场的转型，解决零售商面临的紧迫挑战。”来自Benzinga的最新股票分析？本文《Rezolve AI 和微软联手利用先进人工智能推动零售业：一个价值30万亿美元的机会揭晓》最初发布于Benzinga.com。© 2024 Benzinga.com。Benzinga不提供投资建议。
美国科技领袖利用NVIDIA人工智能软件变革世界各行业
美国科技领导者利用NVIDIA的AI软件在全球范围内变革行业。美国领先的科技咨询公司Accenture、Deloitte、Quantiphi和SoftServe正在采用NVIDIA NIM代理蓝图和NVIDIA NeMo以及NIM微服务，帮助医疗保健、制造业、电信、金融服务和零售行业的客户创建定制的生成式AI代理和副驾。新的NVIDIA NIM代理蓝图现已用于软件安全领域。 为了给开发者提供启动支持，NVIDIA提供了NIM代理蓝图——这些参考工作流程为使用NVIDIA NeMo和NIM微服务构建应用程序提供了指导。SAP将利用NIM微服务为客户部署定制的生成式AI应用。ServiceNow是最早采用NeMo和NIM微服务的公司之一，并且最近宣布计划也采用NVIDIA NIM代理蓝图，以支持美国多个政府机构的生成式AI用例。
基于人工智能的商业决策
最近的一次聚会中，原本随意的社交活动演变成了一场关于人工智能在商业领域影响的热烈辩论。信任人工智能需要对技术的理解以及对其对企业家心理影响的考虑（Wilson & Daugherty, 2018）。这种做法使创始人能够随着时间的推移看到人工智能的价值，在不感到压力的情况下建立对其能力的信心（Raisch & Krakowski, 2021）。参考文献 Dietvorst, B. J., Simmons, J. P., & Massey, C. (2015). 人类对人工智能的信任：实证研究综述。
美国医疗系统部署AI代理，从研究到查房
美国的医疗体系正在采用数字健康代理，以在整个领域内利用人工智能技术，从研究实验室到临床环境。通过AlphaFold2-Multimer NIM微服务，研究人员可以从蛋白质序列中准确预测蛋白质结构，在几分钟内完成，从而减少了耗时的实验室测试需求。“最小的努力，最大的收益：开始使用NIM” 越来越多的初创公司、云服务提供商和全球系统集成商将其平台和服务的一部分包括了NVIDIA NIM微服务和NIM代理蓝图，使得联邦医疗研究者易于入门。该公司正在将其AI解决方案套件与NIM微服务、NVIDIA CUDA-X微服务以及NVIDIA NeMo平台整合在一起，用于大规模临床数据处理、多智能体模型及临床基础模型。 加速计算改善转化基因组学研究特写介绍了美国国家标准技术研究所生物标志物和基因组科学小组联合领导人贾斯汀·祖克以及国家癌症研究所弗雷德里克国家癌症研究中心的计算科学家劳拉·伊戈尔夫，他们讨论了他们在基因组学研究中使用NVIDIA Parabricks软件的情况。
在令人惊叹的诺贝尔奖获奖中，AI研究人员霍普费尔德和欣顿获得2024年物理学奖
来自物理学的技术 这项胜利已经在社交媒体上引起了轰动，因为看起来像机器学习这样的计算机科学领域的研究获得诺贝尔物理学奖似乎是不同寻常的。“霍普菲尔德是一位91岁的理论生物学家，拥有物理学背景，在1982年通过开发一个将节点之间的连接描述为物理力的网络取得了突破，正如《自然》杂志在一份报告中所述。特别是，它将模式存储为低能量状态，使得系统可以在提示下使用类似模式重新创建图像。诺贝尔奖颁奖典礼上展示的一张图解释了神经元和人工神经元。辛顿将他的研究与物理学中对大量相似元素（如气体分子）系统的研究进行了类比。
惠普公司将展示用于AI服务器的“液冷”技术
当慧与公司（HPE）于星期四举办投资者活动，展示其人工智能实力时，美国银行预计该公司会重点介绍其数据中心AI服务器的“液冷”技术。↑ 当我们播放 如何购买股票：IBD投资四大支柱 “我们预计慧与公司将聚焦液冷技术、超算能力包括加速计算以及在大规模AI系统制造和部署方面的工程专长，”美国银行分析师Wamsi Mohan在报告中表示。“此外，在该公司宣布每季度出货量超过10万台图形处理器后，Super Micro的股价周二大幅上涨。你也可能喜欢： 学习最佳交易规则于投资者角落 想要交易期权吗？尝试这些策略 监控IBD的“今日突破”名单以寻找达到新买入点的公司 IBD Digital：解锁IBD的高级股票列表、工具和分析今天 用MarketSurge捕捉下一个大赢家股
新的AI基础模型如何加速科学发现
就像有些食物适合油炸，有些适合煮沸，还有些适合烘烤一样，不同的科学问题也适用于不同的AI技术。微软研究院的MatterGen基础模型“实际上可以直接生成符合设计条件的材料”，英国剑桥的微软研究院首席研究经理Tian Xie说。科学家不仅可以告诉MatterGen他们想要创造哪种材料，还可以规定机械、电气、磁性等属性。现在，人工智能和基础模型带来了这一全新的机会，这是根本不同的，”阿姆斯特丹微软研究院科学AI部门的首席研究经理Paris Perdikaris说。“接下来10天内的全球天气会是什么样子？”“我们的初步假设之一是，我们可以利用该模型从天气中学习的知识，并尝试将其适应于由不同物理定律支配的新任务，例如大气化学，然后看看它的表现如何，”Perdikaris说。
超微电脑（纳斯达克：SMCI）推出新款边缘AI服务器后股价仍下跌 - TipRanks.com
超微电脑公司（SMCI）的股价尽管推出了新的支持多达18个GPU的3U边缘AI服务器，目前仍处于下跌状态。显然，这是一个积极的发展，可能会有人质疑为什么股价会下跌。最有可能的原因是，这紧随周一的消息之后，当时披露超微在使用其液冷系统的AI工厂中安装了超过10万个GPU。然而，由于SMCI的股票被大量做空——根据市场研究公司Ortex的数据，其空头兴趣仍占自由流通股的20%以上——另一种可能的情况是，空头交易者预期进一步下跌而增加了他们的仓位。此外，平均每股64.36美元的SMCI目标价格暗示有42.83%的上涨潜力。
匹兹堡通过推出NVIDIA人工智能技术社区为创新做好准备
作为学术界、工业界和公共部门团体在人工智能创新方面合作的桥梁，英伟达将在宾夕法尼亚州匹兹堡启动其首届AI技术社区。英伟达与卡内基梅隆大学（CMU）联合中心将为机器人技术、自主技术和人工智能提供最新的技术，并促进这些领域的创新。在美国大学中，这所大学在国立卫生研究院研究资金方面排名第六，在2022财年研究支出超过10亿美元。此外，通过英伟达深度学习学院，这些大学将能够访问某些生成式AI、数据科学和加速计算资源，该学院提供培训以满足多样化的学习需求，并提升学生和开发者的AI技能。特色图片由Wikimedia Commons提供。
