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《危险边缘》的肯·詹宁斯在因“人工智能生成”标签引发强烈反对后向约翰·波克道歉
Jeopardy 主持人肯·詹宁斯 (Ken Jennings) 在 10 月 17 日的一集中发布了有关互联网人物约翰·波克 (John Pork) 的错误信息后道歉。该线索错误地指出人工智能生成了病毒表情包，粉丝们更正了这一点，因为它是在人工智能工具广泛向公众开放之前创建的。詹宁斯在 TikTok 上发表道歉声明，承认错误并寻求对造成的任何侮辱的原谅。危险边缘
Nvidia 斥资 20 亿美元深度技术联盟深化印度业务以指导人工智能初创公司
领先的芯片制造商英伟达已作为创始成员加入印度深度科技联盟 (IDTA)，并将投资 20 亿美元来培训和指导印度新兴的深度科技初创公司。该公司计划通过其 Nvidia 深度学习学院提供技术讲座和培训，重点关注人工智能系统、开发人员支持和负责任的部署。此举是在全球对印度不断增长的人工智能市场的兴趣日益浓厚以及印度政府促进深度技术研究和创新的举措之际做出的。
Jim Cramer 最近推荐这 4 只人工智能股票，称“明智的投机”可以改变你的生活
CNBC 主持人吉姆·克莱默 (Jim Cramer) 建议年轻投资者考虑挑选个股以获得可观利润，并警告不要投资没有明确盈利路径的投机股票。他推荐苹果公司（AAPL）和英伟达公司（NVDA），尽管市场存在担忧，但仍称赞它们的潜力和领导力。克莱默强调明智投机的重要性，建议 25 岁以上的投资者选择一只投机性股票，如果年轻投资者经过充分研究，则最多五分之二的股票适合年轻投资者。
人工智能“教母”李飞飞说她“为与众不同而自豪”
李飞飞教授被称为人工智能“教母”，是荣获查理三世国王颁发的 2025 年伊丽莎白女王工程奖的七位先驱之一。李承认这一称号是为了强调女性在科学技术方面的贡献。与她一起的还有 Yoshua Bengio 教授、Geoffrey Hinton 教授、John Hopfield 教授、Nvidia 创始人 Jensen Huang、Bill Dally 博士和 Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 博士。他们因在现代机器学习方面的工作而受到表彰。Li 因 ImageNet 而受到特别认可，该项目在计算机视觉方面取得了重大进展。她强调了数据驱动人工智能的重要性，并展望了未来的里程碑，人工智能可以与环境互动，在各个领域“超越”人类。颁奖典礼反映了科学家之间关于人工智能潜在影响的持续争论。
人工智能研究揭示了为什么超级识别器擅长识别人脸
研究揭示了为什么超级识别器通过采用更智能而不仅仅是更广泛的面部视觉探索，利用对典型识别器和超级识别器的眼动追踪数据的人工智能分析，在面部识别方面表现出色。研究表明，超级识别器专注于携带更多身份线索的区域，增强人脸识别性能，而不仅仅是增加处理的信息量。
Rivian 创建了另一家名为 Mind Robotics 的衍生公司 |TechCrunch
Rivian 今年推出了第二家分拆公司，这是一家名为 Mind Robotics 的工业人工智能和机器人公司。该合资企业旨在利用“工业人工智能重塑现实世界的企业”，并得到 Rivian 运营数据的支持。首席执行官 RJ Scaringe 将担任 Mind Robotics 的董事会主席，该公司已筹集了由风险投资公司 Eclipse 领投的 1.15 亿美元种子轮融资。除了最初的公告外，有关该公司活动的细节很少。
Axon 收购 Carbyne，结合云基础设施和人工智能重新定义 911 体验
Axon 已达成最终协议，将以 6.25 亿美元收购创新应急通信平台 Carbyne。此次收购旨在通过将 Carbyne 的云原生呼叫处理技术与 Axon 的现有功能相集成，实现公共安全现代化，创建从最初的 911 呼叫到司法系统解决的统一解决方案。此举增强了全球应急专业人员的实时通信和数据访问。
白宫称英伟达无法向中国出售其最先进的人工智能芯片
白宫周二表示，美国目前无意向中国出售英伟达先进的人工智能芯片 Blackwell。（Nandita Bose 和 Katharine Jackson 报道；Doina Chiacu 编辑）
谷歌计划将数据中心放入太空以满足人工智能需求
谷歌正在探索在太空建立人工智能数据中心的计划，初步测试设备将于 2027 年初送入轨道。该项目设想配备强大处理器的太阳能卫星，以满足日益增长的人工智能需求，由于发射价格下降，到 2030 年代中期，其成本可能与地面数据中心相当。主要优点包括减少对环境的影响和提高天基太阳能电池板的能源生产率，尽管发射过程中的碳排放和潜在的天文干扰等挑战仍然存在。该计划名为“Project Suncatcher”，旨在利用带有自由空间光链路的紧凑型卫星星座进行数据传输。
人工智能可以消除通货膨胀并压垮就业市场
经济学家陈钊表示，如果人工智能能够实现节省劳动力的承诺，那么它有可能显着降低通货膨胀并提高生产率。这可能会在不久的将来导致低通胀、低就业经济。然而，虽然较低的价格将使消费者受益，但因人工智能而失业的工人可能面临重大挑战。批评者认为，关税等其他因素可能会抵消人工智能的通货紧缩效应，并且人工智能可能不会兑现承诺。亚马逊最近通过人工智能提高运营效率而进行的裁员凸显了对就业的影响。总体而言，向人工智能驱动型经济的转变带来了经济效益，但也带来了就业迅速流失和不平等的风险。
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