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使用Amazon Bedrock和Amazon Kendra构建生成式AI Slack聊天助手 | Amazon Web Services
尽管商业环境中信息和数据激增，员工和利益相关者常常发现自己在寻找信息时遇到困难，并且难以快速高效地获得答案。在这篇文章中，我们使用Amazon Kendra网络爬虫作为数据源，并包含存储在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)上的常见问题解答（例如“什么是AWS Well-Architected框架？”）。下图显示了问题“哪种AWS服务具有11个九的持久性？”文章介绍了如何使用CloudFormation模板部署解决方案，提供了运行示例查询的说明，并讨论了清理资源的步骤。
拟议的联邦薪酬调整可能增加数千名蓝领联邦雇员的工资
大约有15,000名从事贸易、工匠和体力劳动的联邦蓝领工人可能会看到他们的联邦工资率最高增加12%，一旦人事管理办公室的新提议规则最终确定。该机构周一发布的拟议规定旨在改善约168,000名通过联邦工资系统（FWS）按小时计酬的联邦蓝领工人的总体薪酬公平性。“这将导致联邦薪资系统的更大公平，FWS员工的薪资与在同一地理区域工作的GS员工更一致。”人事管理办公室周一在新闻稿中写道。人事管理办公室的新拟议规定源于国会2022年对人事管理办公室考虑如何使FWS和GS员工的地方工资图保持一致的要求。该拟议规则将于周五正式发布于《联邦纪事》。
2024年诺贝尔奖得主名单
2024年诺贝尔奖的公布始于10月7日，表彰了对人类具有突破性贡献的研究。生理学或医学维克托·阿姆布罗斯和加里·鲁夫昆因发现微小RNA（一类对于基因调控至关重要的小型分子）而于周一获得2024年诺贝尔生理学或医学奖。然而，尽管机器学习带来了巨大的好处，其迅速的发展也引发了对未来的一些担忧。化学获奖者将于星期三公布。安娜·戈登贡献了报道 / 伦敦
华尔街对AMD股票在本周四“推进人工智能”活动前的看法
大卫·保罗·莫里斯 / 彭博社 / Getty Images，AMD 首席执行官苏姿丰在加利福尼亚州圣何塞的十二月照片。Advanced Micro Devices (AMD) 将于本周举行“推进 AI”活动，分析师预计该公司将宣布新产品，这可能推高股价并提振销售额。自年初以来，AMD 的股票已经上涨了超过 15%，尽管尚未达到今年三月份创下的历史最高水平。截至周一收盘，AMD 股价略低于 171 美元。原文链接：Investopedia
华尔街对AMD股票在周四的“推进人工智能”活动前的看法
关键要点 Advanced Micro Devices（AMD）将于本周四在其“Advancing AI”活动中宣布新的产品和其人工智能技术的进步。分析师预计，此次新产品的发布可能会推动股价上涨并提升销量。尽管目前的股价比今年年初高出15%以上，但仍低于3月份创下的历史最高水平。Visible Alpha追踪的13位分析师中有10人给予AMD股票“买入”或同等评级，而有三位则给出了“持有”的评级。AMD的股价在周一收盘时略低于171美元，本周初仅略有变动。
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人工智能聊天机器人可能是办公室里的特洛伊木马 | PYMNTS.com
随着人工智能（AI）聊天机器人进入工作场所，它们不仅提高了生产力——还打开了通向公司机密的数字后门，三分之一以上的员工在不知情的情况下成为了守门人。国家网络安全联盟于9月24日进行的一项调查显示了一个令人震惊的趋势：38%的员工未经雇主许可就与AI工具分享敏感的工作信息。“确保与聊天机器人共享的数据在传输和存储时都经过加密。”Allakgayev说，“这是员工开始使用AI工具而IT部门甚至不知情的时候。人们往往因为这些工具方便且能更快完成工作而选择使用它们，但如果IT部门不了解情况，则无法管理风险。”“人工智能非常强大，但如果没有适当的保护措施，它很容易导致意外的数据泄露。”Allakgayev说道。
罕见疾病的治疗领域中的人工智能突破正在改变护理方式
摘要和关键亮点在此部分，了解人工智能如何用于预测治疗POEMS综合征的方法，这是一种与多发性骨髓瘤相似的罕见病。本节强调了人工智能如何帮助找到那些通常会被忽视的罕见疾病的治疗方法，为患者带来希望，尽管他们选择有限。要点：人工智能有潜力解锁罕见疾病的治疗方法，这些疾病往往研究不足。人工智能可以预测对患者最有效的治疗方法，从而进行现实世界的测试和验证。我们编辑部推荐：AI药物革命（第一部分）：更快的试验与审批从AI到肥胖药物再到不断上涨的成本：2024年Med scape医疗专业热门话题报告糖尿病筛查的人工智能语音分析显示出前景>> 点击此处查看完整活动记录
VAST数据公司通过InsightEngine深化其人工智能支持能力
VAST希望其新的InsightEngine能够消除在企业中部署AI的一些复杂性，……[+] 至少在市场高端。历史上，答案一直是：它没有实现这一点。VAST Data 简而言之，VAST Data平台的推出直接针对的是IT组织如何更轻松地收集、准备和训练大量数据以供大型语言模型使用的问题，这些数据用于AI应用。随着讨论的转移，挑战也转向了我们如何使这些经过训练的数据在企业中发挥作用，而不仅仅是简单的聊天机器人等应用。第二个考虑是我作为一名VAST客户的设想。
美敦力希望每个业务部门都有一个人工智能计划
美敦力公司对其生成式人工智能技术如此看好，其高管表示，该公司要求每一个部门提出利用该技术提高生产力或改善患者治疗效果的方法。Accenture估计，90%的公司在探索生成式AI或AI能力，但不到三分之一的公司正在建设适当的技能以确保成功，例如建立一个AI卓越中心或像美敦力那样结构化地开发应用场景。首席信息官Renata Marques表示，有日常使用的AI，这与提高员工生产力有关；还有“改变游戏规则”的AI，这是关于更大图景的进步，影响生产、客户和环境。“当你重新构想或重塑职能、流程或工作方式时，价值就会被释放出来。”
