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谷歌前首席执行官：人工智能进步比气候保护更重要
我们无论如何也无法达到气候目标，因为我们没有为此做好组织工作。Credit: 贡献者 / The Washington Post via Getty Images 人工智能对巨大处理需求的能源要求越来越多，尽管许多领导者都在应对气候变化问题，但其他人却让人工智能引领方向。上个月，《卫报》的一份报告揭示了大型科技公司的排放统计数据仍然可能不准确，真实的排放数字被行业所谓的“市场基础”数据所掩盖，后者通过巧妙的可再生能源证书会计计算得出。Chase于2020年加入Mashable的社会公益团队，报道关于数字活动主义、气候正义、无障碍和媒体代表性的在线故事。您可以在任何时候取消订阅新闻通讯。
超级微电子股份因人工智能热潮推动季度GPU出货量达10万而飙升
(路透社) - 周一，Super Micro Computer 公司表示，目前每季度出货超过10万台图形处理器，并发布了一套新的液体冷却产品。这导致该AI服务器制造商的股价在持续数周下跌后上涨了约14%。该公司在一份声明中称，“最近为一些迄今为止建造的最大规模的人工智能工厂部署了超过10万台配备液体冷却解决方案(DLC) 的GPU。”如果收益保持不变，Super Micro 公司有望将其市值增加逾30亿美元。英伟达的股价上涨了超过4%。周一的反弹让 Super Micro 投资者松了一口气，在此之前，该公司的股票因不断出现的问题而受到打压，包括8月份Hindenburg Research披露该公司有做空仓位。eMarketer 高级AI和技术分析师Gadjo Sevilla表示：“基础设施节省高达40% 的能源和多达80%的空间是一个重大创新，对于大型耗电的人工智能部署来说可能是与竞争对手区分的关键。”(Arsheeya Bajwa、Medha Singh 和 Deborah Sophia 撰写；Pooja Desai 和 Shreya Biswas 编辑)
肯尼索州立大学研究人员获得NSF资助以增强量子机器学习教育
乔治亚州KENNESAW | 2024年10月7日 杨欢 在数据每两年翻一番的时代，美国预计到2025年将创建超过40万亿吉字节的数据。杨欢与计算机科学教授Dan Lo和工业与系统工程助理教授Luisa Nino最近获得了国家科学基金会(NSF)的拨款，以开发开源、实践性QML培训材料，旨在解决研究人员短缺以及他们在高等教育中的不足问题。杨欢的愿景之一是培养一个多样性和包容性的研究社区。展望未来，杨欢对QML在各个科学领域转变研究实践的潜力持乐观态度。欲了解更多信息，请访问kennesaw.edu。
杰弗里斯公司将苹果股票评级下调，称“真正的AI手机”还需两年时间
苹果公司（AAPL）在周日深夜被投资机构杰富瑞（JEF）冷落。直到今年夏天，华尔街还在担心苹果能否赶上谷歌（GOOG）和微软（MSFT）等竞争对手，后者急于发布新的AI聊天机器人和芯片，而苹果首席执行官蒂姆·库克则对iPhone制造商的AI计划讳莫如深。（AP Photo/Pamela Smith）（ASSOCIATED PRESS）但苹果公司最初推出的配备有运行其本月开始推出的新Apple Intelligence功能硬件的iPhone 16，迄今为止令华尔街感到失望。劳拉·布拉顿是雅虎财经的一名记者。点击此处获取最新的股市新闻和深入分析，包括影响股票走势的事件阅读来自雅虎财经的最新金融和商业新闻
人工智能预测光学性质以加速能源和量子材料的发现
一个名为GNNOpt的人工智能工具能够仅根据晶体结构准确预测光学光谱，并加快光伏和量子材料的发展。由日本东北大学前沿交叉科学研究所（FRIS）助理教授Nguyen Tuan Hung 和麻省理工学院核科学与工程系（NSE）副教授Mingda Li领导的团队，正是这样做的，他们引入了一个新的AI模型，该模型仅使用材料的晶体结构作为输入即可预测广泛光频范围内的光学性质。集合嵌入方法是一种通用层，可以无缝应用于任何神经网络模型而无需修改神经网络结构。“这种方法仅根据晶体结构就能实现高度精确的光学预测，适用于多种应用，例如筛选高性能太阳能电池材料和检测量子材料。除为私人学习或研究目的进行合理使用外，未经书面许可不得复制任何部分。
你真的想要一个AI小 gadgets？
过去两年，数百万美国人解锁了“生成式AI”的能力——始于OpenAI的ChatGPT，并迅速迎来了Google Gemini（原名Bard）、微软的CoPilot、Meta AI及其他多家公司的加入。“由于你无需订阅付费，它更安全和私密[比云端]，并且通过本地运行模型可以获得更快的响应速度。”张在9月下旬惠普Imagine公司年度活动帕洛阿尔托站的采访中说道。将“个人”重新带回个人电脑根据半导体巨头英特尔的说法，AI PC是增长最快的PC细分市场，英特尔在此领域处于领先地位，自2023年12月以来已出货超过1500万台设备，并预计年底前还将出货4000多万台设备。你将能够请求AI帮你起草电子邮件和iMessage以及其他文本；根据你的“提示”（要求）创建图像；记录、转录和总结音频；以及一个更智能的Siri，它更加对话性和情境性，还有许多其他AI功能。类似于Google Pixel和三星Galaxy设备，iPhone用户也将很快能够移除照片中不需要的主题，以及其他一些实用的AI工具。
国王商学院：人工智能如何变革问题解决方法
Ryan Daws 是 TechForge Media 的高级编辑，拥有超过十年的编写引人入胜的故事和使复杂主题易于理解的经验。你可以在 X (@gadget_ry) 或 Mastodon (@gadgetry@techhub.social) 上与他联系。 一项由国王商学院和 Wazoku 进行的新研究表明，人工智能正在改变全球问题解决的方式。更为显著的是，几乎四分之一（22%）的受访者表示，他们使用生成式 AI 和大型语言模型工具（如 ChatGPT 和 Claude）提交至少一半的想法，而有 8% 的人则在每一次提交时都使用这些技术。最近，Wazoku 推出了自己的对话型人工智能以促进创新。随着人工智能在创新过程中的应用不断增长，很明显，虽然这些工具提供了巨大的潜力，但它们的最佳用途是增强而非取代人类的创造力和解决问题的能力。
AI解析：Transformer模型解码人类语言 | PYMNTS.com
Transformer模型正在改变企业与客户互动、分析市场和优化运营的方式，通过掌握人类语言的细微差别。Transformer模型驱动了许多AI语言工具，如聊天机器人和翻译服务。通过根据自然语言描述生成代码片段和完整函数，Copilot提高了开发人员的生产力，并有可能降低编码入门门槛。虽然Transformer在并行化方面表现出色，但它们的计算需求随着输入长度呈二次增长，限制了其处理非常长序列的能力。从更自然的客户互动到加速产品开发和更准确的市场预测，这些多功能神经网络的影响才刚刚开始显现。
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"耳语世界"：未来的手持计算将是你大脑中的人工智能语音助手
注册Smarter Faster通讯Newsletter 这是一份每周通讯，汇集了最聪明的人们最大的想法 在未来几年内，一个AI助手将入驻你的思维。这种结合使AI助手能够成为我们生活中的常客，在我们的世界中观察并提供如此有用的建议，让我们很快就会觉得无法没有它们而生存。到2030年代初，我预测人工智能和增强现实的融合将达到足够精细的程度，以至于AI助手将以照片般逼真的化身形式出现在我们的视野内。对于反乌托邦结果的可能性实在是太大了。注册Smarter Faster通讯Newsletter 这是一份每周通讯，汇集了最聪明的人们最大的想法
