韩国深度学习研究预测冠状动脉疾病预后
2025-05-29 00:04:06
来自韩国的新的基于深度学习模型的工具可以诊断冠状动脉疾病(CAD)并预测重大的不良心脏事件(MACES)。AI工具由Yonsei大学遣散医院,Keimyung University Dongsan医院和Phantomics的研究人员开发,评估冠状动脉CT血管造影(CCTA)扫描以对狭窄进行分类。在一项涉及408例急性胸痛患者的研究中,该模型在预测MACES方面的表现优于传统的临床风险因素,与这些因素结合使用时,预测准确性提高了14%。这种发展强调了AI在紧急情况下快速诊断和预后支持的潜力,与整合AI的全球趋势保持一致,以增强CAD诊断和治疗决策。