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柏林的Phantasma Labs获得七位数投资以推进人工智能驱动的制造技术 | EU-Startups
Phantasma Labs，一家致力于颠覆制造效率的初创公司，近日获得了来自国际基金RunwayFBU和Momenta的新一轮七位数投资。全球各地的工厂由于生产流程规划不善而损失了3-20%的收入。Phantasma Labs技术的独特之处在于它独立于大数据之外，从而为中小企业、中型企业以及大型企业打开了巨大的市场空间。这在改变行业方面至关重要，我们非常期待成为他们旅程的一部分，”RunwayFBU高级合伙人Sagar Chandna评论道。他一直致力于报道初创公司、风险投资和创新生态系统，并为包括Sifted、Entrepreneur和Forbes在内的众多出版物撰稿。
元股票回报不及彼得·蒂尔的秘密数据公司，即便马克·扎克伯格公司的AI进展令人兴奋——Meta Platforms（纳斯达克代码：META）、Palantir Technologies（纽交所代码：PLTR）
Meta Platforms, Inc. META 和 Palantir Technologies, Inc. PLTR 是自九月初到中旬以来人工智能股票中涨幅较大的几只。详见：最佳人工智能股票 Palantir 的涨势：自从标普道琼斯指数在 9 月 8 日收盘后宣布该公司将被纳入标准普尔 500 指数，而 Palantir 在 9 月 9 日开盘时出现高开缺口以来，Palantir 就进入了上升趋势。TipRanks 编制的分析师平均目标价格表明，Meta 股票有小幅上涨潜力，但 Palantir 股票则面临下行风险。更重要的是，市场已进入一个季节性强劲的季度，通常多种因素会在此时提振股市。继续阅读： Schwab 九月份交易活动减少 尽管市场表现强劲：英伟达、Palantir 等最受追捧的股票，但这五只股票却失去了市场青睐 图片由 Shutterstock 提供 市场新闻和数据来自 Benzinga API ©2024 Benzinga.com.
人工智能在电网管理中的支持作用
人工智能可以帮助公用事业简化电网运行，减少停电，并加速能源转型。 Josh Wong，ThinkLabs AI创始人兼首席执行官 2024年10月7日 3分钟阅读 Getty Images 由于能源转型，电力网络正面临前所未有的压力，这需要对关键基础设施进行大规模的现代化改造。有效的电网管理对于提供安全、可靠、经济且清洁的电力至关重要。简而言之，全球公用事业面临着不断增加的能源需求、去碳化的承诺、间歇性可再生能源来源的增长、公众限制费率上涨的压力以及劳动力短缺等挑战。ThinkLabs已经证明了其专门的应用案例，包括： 动态规划：通过持续优化实现电网模拟扩展，以促进能源资源互联和灵活操作。ThinkLabs的人工智能正在开发一个电网副驾，用于电力网络的规划与运营。
高通推出新的无线网络平台，集成人工智能技术
高通表示，其新的Network Pro A7无线平台将为连接设备带来人工智能功能，甚至是那些没有设计AI功能的设备。[+]盖帝 高通生产您智能手机中的某些芯片，并且也是许多真无线耳机背后的驱动力。在设备上的AI可以通过本地处理敏感信息来增强隐私性，通过使其能够了解环境上下文并实现近乎实时响应，从而提高设备个性化程度。这一类网关和路由器将变革性的AI处理能力带到了不仅仅是管理现代动态Wi-Fi 7网络的需求，而且还催生了一种新的生成式AI驱动的服务，这些服务可以更加无缝、响应迅速、个性化且注重隐私。”高通表示，这一新发展标志着Wi-Fi路由器、mesh系统、宽带网关和接入点的人工智能联网新时代的到来，这一切都由Qualcomm Networking Pro A7 Elite提供动力。这种演变也为服务商开启了新的商业模式，标志着家庭网络技术进步的一个重要里程碑。”
一种使用机器学习算法和可解释的人工智能方法预测心脏病的技术方案
简介：在全球范围内，心脏病一直是导致死亡的主要原因。该曲线展示了模型在所有分类阈值下的表现情况，AUC为0.98（见表7）。 表7 使用SF-2和SMOTE的XGBoost分类器性能结果。 图。为了应对黑暗数据效应带来的限制，并提高用于预测心脏病的移动应用程序在现实世界中的适用性，我们将考虑若干策略，例如：(1) 全面风险评估：扩大预测模型的范围，在症状之外纳入其他风险因素，如人口统计数据、医疗史、生活方式因素和生物标志物。在我们未来的工作中，计划通过引入其他可解释的人工智能(XAI)技术来扩展我们的研究以提高透明度和可解释性，例如： (1) 部分依赖图(PDPs)：PDPs展示了特征与预期结果之间的关联关系，并忽略其他特征的影响。 Samadiani, N., Moghadam, E., Motamed, C. & A. M., SVM基于特征选择的心血管疾病分类方法: 从高维数据集角度研究。https://doi.org/10.1007/s00500-019-04268-8 (2020)。 文章 谷歌学术 Samadiani, N., Moghadam, E., Motamed, C. & A. M., 基于特征选择的SVM心血管疾病分类方法：高维数据集视角研究。
密苏里州力求在其劳动力中提升技能，以应对人工智能的发展 - 密苏里新闻网
根据2021年的数据显示，近21%的密苏里州25岁以上的居民完成了部分大学课程但没有获得学位。本·博格斯，密苏里高等教育与劳动力发展部专员表示，这些人背负着债务却没有实际收获。但是我们也可以通过我们的就业中心工作人员讨论完成一些大学课程但未取得学位的情况。你即将完成这些课程以获取这一证书。一个可能的解决方案是帮助密苏里州居民注册免费在线大学课程，以助他们获得更好的工作机会，这些课程可以通过该州的23个就业服务中心以及点击此处来访问。
Frammer AI和Beauté Secrets获得早期融资 | 创业者杂志
您正在阅读的是 Entrepreneur India，这是 Entrepreneur Media 的国际分支。Frammer 专为印度语言和混合语言识别而设计，训练模型来检测人物、面部、标志和其他视觉元素。该公司最近被列为美国上市公司 Brightcove 的人工智能内容合作伙伴，Brightcove 向出版商提供流媒体服务。“我们致力于创造便携性强、耐用且优雅的美容工具，这与那些寻求高质量产品但不想花费过多的消费者产生了共鸣，”Beauté Secrets 的联合创始人 Harika Aneja 表示。“Velocity 的联合创始人兼首席运营官 Atul Khichariya 补充道：“我们的融资帮助像 Beauté Secrets 这样的品牌满足了节假日期间的需求增长，使它们能够实现最大的潜力和成功。”
世界知识产权组织发布关于生成式人工智能（GenAI）专利态势报告 - 专利 - 知识产权
要打印本文，您需要在Mondaq.com上注册或登录。 从国家层面来看，自2017年以来，中国每年公布的与生成式人工智能（GenAI）相关的专利族数量超过38,000个，超过了所有其他国家的总和（基于已公布专利中发明人的地址信息）。下表显示了2014年至2023年间发布的GenAI专利族。与GenAI核心模型相关的专利中，有些专利无法明确归类为特定数据类型。在工业和制造业领域，GenAI能够实现诸如产品设计优化和数字孪生编程等新功能。
以色列如何利用技术来推进其在中东的攻势
从数据挖掘到空袭，以色列的战争可能比之前认为的更加数字化。8200部队（希伯来语称为Shmone Matayim）据说是隶属于以色列军事情报局，并在黎巴嫩发生传呼机攻击事件后引起了人们的关注。根据+972杂志报道，以色列在其冲突初期使用了Lavender系统，该系统可以“处理大量数据以生成数千个潜在的军事打击目标”。此外，IDF（以色列国防军）本身通过其官方网站表示，它已经将轰炸目标扩大到包括非军事空间作为“电力目标”。Hunter应用程序被用于在加沙地区标识目标并通过AI检测行为模式。
[SDC24] 图片：与世界各地开发者共同拥抱三星的AI创新
2024年三星开发者大会（SDC24）于10月3日在加利福尼亚州圣何塞的San Jose McEnery会议中心拉开帷幕。SDC24的与会者相互间进行了知识交流，并分享了他们改善用户生活和体验的愿景。议程上还包括配备Bixby的个性化AI家电，旨在提升智能家居体验。此外，三星健康SDK套件展示了数字健康领域的未来前景及其有可能重塑医疗生态系统的能力。“深入了解三星软件：Code Lab” 总共包含13个编码项目的Code Lab为开发者提供了涵盖健康、SmartThings、三星钱包和汽车应用等主题的动手编码体验。
![[SDC24] 图片：与世界各地开发者共同拥抱三星的AI创新](https://img.global.news.samsung.com/global/wp-content/uploads/2025/10/Samsung-Corporate-Technology-SDC24-Photo-Sketch-San-Jose_Thumbnail728.jpg)