AI方法在预测抗生素耐药性方面的表现优于当前标准
2025-04-07 20:10:13
杜兰大学的科学家使用小组关联模型(GAM)和机器学习开发了一种基于AI的方法,以更准确地检测MTB和金黄色葡萄球菌中抗生素耐药性的遗传标记,可能会导致更快,更有效的治疗方法。与传统方法不同,GAM不依赖于抵抗机制的先验知识,降低了误报并提高准确性。该模型对超过7,000个MTB菌株和近4,000株金黄色葡萄球菌的菌株进行了测试,与WHO标准相比,预测耐药性的性能卓越。这种进步可以帮助医生尽早量身定制治疗,以防止感染的传播或恶化。