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人工智能如何改变美国警方撰写的报告 - 卫报
警官温迪·维内加斯 (Wendy Venegas) 用西班牙语轻声对站在东帕洛阿尔托一条狭窄住宅路边的 14 岁男孩说话。Axon 将其 Draft One 工具作为一种力量倍增器进行营销，这对许多努力招募和留住警察的警察部门来说很有吸引力，许多执法部门表示，乔治·弗洛伊德被谋杀和随后的抗议活动加剧了这场危机。但美国公民自由联盟的研究表明，警察的实时叙述也被用来操纵证据。因为如果一名警官在证人席上撒谎，他们总是可以说，好吧，这是人工智能写的。鲍姆说，官员们需要继续参与撰写这些报告的过程，这样他们就不会遗漏某些信息，特别是表明一个人可能是无辜的信息，而检察官有责任移交这些信息。
人工智能公司如何意外地让他们的聊天机器人变得更糟 - IEEE Spectrum
ChatGPT 等人工智能聊天机器人和其他由大型语言模型支持的应用程序已得到广泛使用，但众所周知不可靠。然而，上周发表在《自然》杂志上的这项新研究发现，最新的大语言模型可能看起来令人印象深刻，能够解决一些非常复杂的任务，但它们在各个方面都不可靠，该研究的合著者、该研究助理周乐欣说。西班牙巴伦西亚理工大学。例如，人们认识到某些任务非常困难，但仍然经常期望大语言模型是正确的，即使他们被允许说“我不确定正确性”。随着人们越来越依赖这些系统来回答他们无法发现错误答案的复杂问题，这变得尤其成问题。他说，如果在下一代大语言模型中考虑到新的发现，我们可能会开始看到更多的人采用大语言模型，而对大语言模型的怀疑会减少。
通过遍历功能不变的路径来设计灵活的机器学习系统 - Nature.com
摘要当代机器学习算法通过特定任务训练数据的梯度下降将网络权重设置为单个优化配置来训练人工神经网络。为了稀疏化神经网络，我们使用次级损失函数 L(wt, w, p) 求解方程 (4)，即核心 FIP 优化问题，该函数测量网络与其通过设置 p% 获得的 p 稀疏投影之间的欧几里得距离的网络权重为零（图）。从 BERT 基础模型开始，我们应用 FIP 模型来生成可以执行 Yelp 和 IMDb 情感分析的网络，然后压缩所得网络以生成六个不同的网络，稀疏度范围为 10%到 60%，所有稀疏网络都保持了情感分析任务的性能（图 Yelp 评论：Yelp 评论数据集是从 HF 获得的，从 https://huggingface.co/datasets/yelp_review_full 下载。在国际机器会议上学习（Daum III 编辑，H.
蔚来新的实时人工智能测试技术可以改变电动汽车电池更换 - 有趣的工程
中国电动汽车 (EV) 制造商 Nio 正在与英国人工智能软件初创公司 Monolith 合作，通过实时测试增强电动汽车电池组。该项目测试很快将在五个欧洲市场开始。Monoliths 的深度学习算法可以自动检测电池问题，例如自发放电和热失控，从而更轻松地快速分析复杂的现实数据。蔚来欧洲电池系统负责人 Frank Kindermann 在一份声明中表示，BaaS 允许欧洲的蔚来用户根据需要灵活地充电或更换电池，从而提高便利性和成本效率。Jijo Malaysiail Jijo 是一位驻印度的汽车和商业记者。
亚马逊正在为其平板电脑带来人工智能功能，旧型号也不会错过 - TechRadar
亚马逊正在为其平板电脑带来人工智能驱动的功能，旧型号也不会错过低成本人工智能即将到来亚马逊刚刚发布了新款 Fire HD 8 平板电脑，它内置了生成式人工智能功能。适合所有人的人工智能工具亚马逊推出在新款 Fire HD 8 的视频（见上文）中，该公司展示了 AI 功能，它们的工作方式与您对 2024 年平板电脑上的生成式 AI 的期望完全一样。它非常酷，尽管您可能只会使用它一次。2024 款平板电脑的 32GB 型号配备 3GB RAM，64GB 型号配备 4GB RAM，比 2022 款型号多出 50%，以便轻松处理这些 AI 功能。他是 Apple 的专家，曾担任 iMore 的 How To 编辑，并每月在 MacFormat 上开设专栏。
兔子期待已久的 AI 机器人会尽力帮助你做任何事情（关键词是尝试） - Fast Company
为我找到一份正宗的 Khao Soi 食谱，然后将所有原料放入我的亚马逊购物车。我们已经建立了一大堆可以搜索和缩小的系统，但实际上并没有做任何事情。测试 LAM Playground在要求 R1 为我找到一份正宗的 khao soi 食谱，然后将所有原料放入我的亚马逊购物车后，我看着它开始在网上冲浪。（能够告诉系统根据某个来源（无论是留言板还是出版物）得出结论，对于专门的网络助手来说是一个引人注目的用例。虽然 LAM Playground 充其量只是一个刚刚出炉的产品，但它感觉就像一个早期的证据：年轻的公司最好倾向于古怪的风格。
大型机上的人工智能？IBM 可能正在做某事——首席信息官
蓝色巨人认为，人工智能的大铁对于企业首席信息官来说是一项值得的投资。一些首席信息官，尤其是仍然依赖大型机批处理能力的大型企业的首席信息官，正在认真研究 IBM 的下一代大型机，以运行但不训练生成式 AI 模型。Nardecchia 表示，如果我有现有的大型机环境，我会考虑在带有 AI 加速卡的 zNext 上针对特定用例运行推理模型，特别是如果业务核心运营需要大型机在可靠性和速度方面的独特优势。他表示，包括处理能力、工作负载专业化、数据主权和合规性以及成本和复杂性在内的几个因素应该会影响首席信息官的决策。他说，考虑到人工智能的运营部署，他们将查看最新和最新数据的庞大数据集，我们将在哪里看到这些用例的发展，而 Spyre 作为加速器确实会带来价值。。
图 AI 类人机器人在几乎没有互联网的情况下执行任务 - AIM
听听这个故事虽然人形机器人竞相冲向终点线，新公司纷纷发布原型，但有一个玩家似乎正处于巡航模式，其愿景是将人形机器人数字人工智能商业化。在微软和 OpenAI 等大公司的支持下，创始人兼首席执行官布雷特·阿德科克 (Brett Adcock)Figure AI 的作者，最近谈到了Figure 类人机器人中的计算和推理，并且对永远不会面临缩放短缺的问题充满信心。该公司强调了利用更大的外部模型或大型计算机来处理复杂任务的优势，同时将更快、本地化的动作留给机器人本身。他说，轮子已经足够了，但你需要更多的双手能力。今年4月，这家机器人公司暂停了液压驱动机器人的开发，取而代之的是具有卓越能力和灵活性的电动版Atlas。“我认为他们前进的方向是正确的，”他说。
印度拥有引领人工智能的独特机会 - 《经济学人》
印度拥有引领人工智能的独特机会它的发展将不同于中国或美洲印地语是继英语和普通话之后世界上使用最广泛的语言。谷歌印度人工智能部门 DeepMind 的负责人马尼什·古普塔 (Manish Gupta) 表示，其中一些数据根本不存在于网上。僵化的司法系统可以通过自动化一些占用法官一半时间的程序任务来加快速度。印度投资了身份系统、数字支付、数据管理和开放协议，所有这些都是以低成本构建的。如果印度技术人员能够找到方法来训练和运行人工智能系统，那么这种专业知识也将对其他发展中国家有吸引力。
利用机器学习设计纳米治疗诊断学
参考文献 Chen, H., Zhang, W., Zhu, G., Xie, J. & Chen, X. 重新思考癌症纳米诊疗。6, 1078–1094 (2021).文章 CAS PubMed PubMed Central Kim, M. 等人。通过机器学习方法量化磁性纳米颗粒在MRI和高热应用中的功效。16, 748–759 (2021).文章 CAS PubMed Madigan, V., Zhang, F. & Dahlman, J. E. 基于CRISPR的基因编辑药物递送系统。7, 797–810 (2023).文章 CAS PubMed O’Callaghan, J. OpenAI的文字转视频工具Sora如何改变科学和社会。
