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5个尖端的自然语言处理趋势塑造2026 -kdnuggets
2025-09-24 12:09:23
自然语言处理（NLP）随着2026年的新趋势而发展，超越了传统的基于变压器的模型。关键领域包括有效的注意机制，以减少计算需求，能够独立执行复杂任务的自主语言代理，模拟环境随时间变化的世界模型，神经符号NLP以及知识图和知识图，以获得更好的上下文和数据解释的一致性，以及在远程上的NLP，以实现更快的处理和增强的隐私权。这些进步旨在使大规模的NLP在各种应用中更加可持续和准确。
自然语言处理（NLP）随着2026年的新趋势而发展，超越了传统的基于变压器的模型。关键领域包括有效的注意机制，以减少计算需求，能够独立执行复杂任务的自主语言代理，模拟环境随时间变化的世界模型，神经符号NLP以及知识图和知识图，以获得更好的上下文和数据解释的一致性，以及在远程上的NLP，以实现更快的处理和增强的隐私权。这些进步旨在使大规模的NLP在各种应用中更加可持续和准确。
2025-09-24 12:01:38
2025-09-24 11:12:00
LLM的工作方式：前10个执行级问题|Rama Ramakrishnan
2025-09-24 11:00:43
随着公司采用AI和生成的AI工具，业务领导者正在重新考虑工作流程和组织设计。他们需要了解大语言模型（LLMS）的功能和局限性，以了解企业中AI使用的知情决策。MIT Sloan管理学院的Carolyn Geason-Beissel解决了十个经常误解LLM的方面，包括LLMS如何决定何时停止生成文本，是否可以根据纠正，知识截止日期以及围绕源引用和幻觉的限制来更新自己。文章强调，尽管现代LLM具有广泛的上下文窗口，但诸如检索功能（RAG）之类的技术对于企业应用程序中的准确性，效率和成本效益仍然至关重要。
随着公司采用AI和生成的AI工具，业务领导者正在重新考虑工作流程和组织设计。他们需要了解大语言模型（LLMS）的功能和局限性，以了解企业中AI使用的知情决策。MIT Sloan管理学院的Carolyn Geason-Beissel解决了十个经常误解LLM的方面，包括LLMS如何决定何时停止生成文本，是否可以根据纠正，知识截止日期以及围绕源引用和幻觉的限制来更新自己。文章强调，尽管现代LLM具有广泛的上下文窗口，但诸如检索功能（RAG）之类的技术对于企业应用程序中的准确性，效率和成本效益仍然至关重要。
2025-09-24 10:38:21
2025-09-24 10:34:01
2025-09-24 10:30:00
我觉得我作为Salesforce顾问的角色由于AI而处于危险之中。在训练自己成为专家之后，我感到自己的工作更加安全。
2025-09-24 09:05:00
34岁的AI战略顾问兼Salesforce顾问Joey Monroe改编了他的技能，以回应增进AI趋势以确保工作的趋势。他专注于学习Salesforce的代理商产品，并强调了人工智能素养的重要性和促使工程学对未来职业稳定的重要性。通过将自己沉浸在AI培训和社区资源中，梦露成为他公司的重要专家，领导了针对非营利客户的大规模AI实施。他建议其他人早期开始使用AI技术来建立对话流利，以保持自己的职业生涯。
34岁的AI战略顾问兼Salesforce顾问Joey Monroe改编了他的技能，以回应增进AI趋势以确保工作的趋势。他专注于学习Salesforce的代理商产品，并强调了人工智能素养的重要性和促使工程学对未来职业稳定的重要性。通过将自己沉浸在AI培训和社区资源中，梦露成为他公司的重要专家，领导了针对非营利客户的大规模AI实施。他建议其他人早期开始使用AI技术来建立对话流利，以保持自己的职业生涯。
2025-09-24 09:00:00
2025-09-24 09:00:00