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开源模型可能会让企业更方便地使用人工智能工具 - PYMNTS.com
开源人工智能 (AI) 模型正在迅速缩小与专有系统的差距，这一转变可能会通过为各种规模的公司提供强大且价格实惠的人工智能工具来极大地重塑商业格局。Perfection42 首席执行官 Simona Vasyt 告诉 PYMNTS，保持开源并能够支付账单非常具有挑战性。数据质量对开发这些模型提出了另一个挑战。贝克强调了开源软件的独特生态系统以及特定风险管理策略的必要性。事实证明这是轻描淡写的说法。耐克推迟了对其财年剩余时间的任何指导，并预计下一季度的收入将出现类似下降，因为它必须恢复许多最具标志性品牌（包括 Air Force 和 Air Jordan）的促销定价。
独家：消息人士称，人工智能销售代表开发商 11x.ai 已筹集 5000 万美元 B 轮融资，由 A16Z 领投 - TechCrunch
TechCrunch 获悉，11x.ai 是一家开发人工智能驱动的销售开发机器人的初创公司，已获得约 5000 万美元的 B 轮融资。多位消息人士告诉 TechCrunch，新一轮融资由 Andreessen Horowitz 领投，对该公司的估值约为 3.5 亿美元。Salesforce 等现有企业也推出了作为自主销售代理的产品。尽管一些投资者对支持 AI SDR 初创公司持谨慎态度，因为很难区分这些公司的产品，但 11xs B 轮表明其他风险投资公司并不害怕对这些初创公司之一进行更大的押注。 11x.ai 目前有两家公司人工智能机器人，或者该公司所说的自动化数字工人。该公司去年告诉 TechCrunch，他们正在开发用于人才招聘和人力资源的人工智能机器人。
AWS 推出 AWS re:Post Agent，一款由 AI 驱动的生成式虚拟助手 - 亚马逊AWS官方博客
AWS 推出 AWS re:Post Agent，一款由 AI 驱动的生成式虚拟助手AWS re:Post 推出 re:Post Agent，一款由 AI 驱动的生成式助手，旨在通过在 re:Post 上提供智能且近乎实时的响应来增强客户交互。re:Post Agent 对 re:Post 社区中的问题提供第一响应。云开发人员现在可以更快地获得一般技术指导，以成功构建和操作其云工作负载。社区专家可以通过查看 re:Post Agent 的答案来赚取积分来建立自己的声誉状态。访问 AWS re:Post 与 re:Post Agent 合作，体验生成式 AI 驱动的技术指导的力量。
电网紧张 人工智能热潮的隐性成本 - OilPrice.com
人工智能是一个人们可以想象的热门话题。公平地说，人工智能正在被宣传为一种解决方案，可以解决企业可能遇到的几乎所有效率问题，无论哪个行业。最后一项来自惠誉评级，据《华尔街日报》报道，惠誉评级表示，“鉴于该行业计算未来需求的方式不一致”，公用事业公司可能高估了数据中心的未来需求。据《华尔街日报》报道，随着电动汽车充电提供商和新制造设施的建设是根据《通货膨胀减少法案》提供资金建设的，数据中心开发商之间的竞争日趋激烈，他们对未来的电力供应上下了很大的兴趣。前者的支持者认为，随着电网更加依赖风能和太阳能，这将通过调整电力需求来适应供应变化，从而有助于转型。
评估机器学习中的训练测试分割策略：超越基础 - 迈向数据科学
评估机器学习中的训练测试分割策略：超越基础知识创建适当的测试集并安然入睡。训练集用于研究现象，而测试集用于验证所学到的信息是否可以在未知数据（即前一阶段中不存在的数据）上复制。许多人通常遵循标准的、显而易见的方法来做出这个决定。那些更进一步的人添加了分层随机抽样的概念：即随机抽样，同时保持一个或多个变量的固定比例。想象一下，我们处于二元分类环境中，目标变量的先验概率为 5%。
纽森否决人工智能法案 - 国会山
此次否决结束了数周来人们对纽瑟姆将如何执行该法案的怀疑，该法案被称为《加州参议院第 1047 号法案》或《前沿人工智能模型安全创新法案》。但仅适用于训练成本超过 1 亿美元的 AI 模型Newsom 写道，虽然出发点是好的，但 SB 1047 并未考虑人工智能系统是否部署在高风险环境中、是否涉及关键决策或敏感数据的使用。根据 Newsoms 办公室的数据，全球 50 家领先的人工智能公司中有 32 家位于加州，因此加州已成为人工智能相关立法的主要中心。该法案得到了人工智能初创公司、大型科技公司、研究人员甚至一些立法者的不同意见，他们对于该法案是否会扼杀该技术的发展或建立急需的护栏存在分歧。请访问 TheHill.com 了解有关否决权及其反应的更多信息。
麻省理工学院衍生公司 Liquid 首次推出非 Transformer AI 模型，它们已经是最先进的 - VentureBeat
加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。这三款产品均旨在提供最先进的性能，同时优化内存效率，Liquids LFM-3B 仅需要 16 GB 内存，而 Metas Llama-3.2-3B 模型则需要超过 48 GB 内存（如图所示）Liquid AI 后期培训负责人 Maxime Labonne 在 X 帐户上表示，LFM 是我职业生涯中最值得骄傲的版本:) 并澄清了 LFM 的核心优势：它们表现出色的能力基于变压器的模型，同时使用显着更少的内存。这些模型的设计不仅在原始性能基准上具有竞争力，而且在运营效率方面也具有竞争力，使其成为各种用例的理想选择，从企业级应用程序，特别是金融服务、生物技术和消费电子领域，部署在边缘设备上。该公司还计划参与红队工作，鼓励用户测试其模型的极限，以改进未来的迭代。随着 Liquid Foundation Models 的推出，Liquid AI 将自己定位为基础模型领域的关键参与者。
完全自主的人工智能代理之旅和为其提供资金的风险投资家 - ZDNet
完全自主的人工智能代理之旅以及为其提供资金的风险投资家“代理人工智能”或“人工智能代理”一词正在迅速变得司空见惯，以至于那些投资该技术的人认为有必要区分两者。他们写道，未来的特工拥有四种不同的能力。然而，作者解释说，调用工具仅仅为大语言模型提供了解决问题的方法，而不是决定问题解决方式的控制权。另外：德勤的调查显示，公司难以利用生成式人工智能的原因有很多。作者指出，多家初创公司正在追求这种“轨道上的代理”方法，包括客户服务公司 Sierra 和软件开发公司 All Hands AI。第三个，最高级别正如他们所说，代理人工智能的圣杯是“动态推理”和“自定义代码生成”，允许大型语言模型“包含”公司的规则手册。人工智能模型追踪入院时出现肺炎症状的哮喘患者的病史。
AI 芯片制造商 Cerebras 申请 IPO，与 Nvidia 较量 - CNBC
人工智能芯片初创公司 Cerebras Systems 周一提交了首次公开募股招股说明书，计划在纳斯达克以股票代码 CBRS 进行交易。文件显示，Cerebras 2024 年前六个月的净亏损为 6660 万美元，销售额为 1.364 亿美元。G42 目前持有 Cerebras A 类股票不到 5%，该公司可以选择根据购买的 Cerebras 产品数量购买更多股票。2024 年，科技 IPO 市场普遍稀少，因为利率上升促使投资者转向有利可图的资产。其他投资者包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 Sun Microsystems 联合创始人 Andy Bechtolsheim。
Hive Digital 将重点从加密货币挖矿扩展到人工智能数据中心 - Cointelegraph
当以太坊在 2022 年从工作量证明机制过渡到权益证明机制时，加密货币矿商 Hive Digital 不得不修改其商业模式。该公司总裁兼首席运营官 Killick 表示，用于人工智能任务的 Nvidia GPU 每小时可产生高达 1 美元的收益，而加密货币挖矿每小时可产生 0.12 美元的收益。Hives 主席 Holmes 表示，机构对我们的人工智能比对比特币更感兴趣。然而，对于基利克来说，价格更像是软着陆。霍姆斯指出，我们相信比特币，我们希望在我们的资产负债表中使用绿色和清洁的硬币，因为我们知道它们会更有价值。