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谷歌将你的 Gmail 和照片添加到 AI 模式以启用“个人智能”
谷歌正在为订阅 Google AI Pro 或 AI Ultra 的用户推出一项名为“个人智能”的新功能，作为其 AI 模式的一部分。此功能通过集成来自 Gmail 和 Google Photos 的个人数据来定制机器人的响应，旨在提供更多上下文相关的答案，而用户无需在查询中包含此类详细信息。最初只能通过明确为订户启用来提供，预计免费用户稍后可以获得访问权限。将用户数据集成到 AI 模式中，增强了其根据用户偏好和历史记录提供个性化搜索结果的能力。
人工智能代理迅速崛起 eBay 禁止非法自动化购物
eBay 更新了其用户协议，禁止第三方“为我购买”代理和人工智能聊天机器人未经许可与其平台进行交互，该协议于 2026 年 2 月 20 日生效。此更新反映了“代理商务”的增长趋势，这是一种新的人工智能工具类别，旨在代表用户浏览、比较和购买产品。之前的协议禁止机器人，但没有具体提及人工智能代理或大型语言模型（LLM）。OpenAI 在 ChatGPT 搜索和即时结账中为 Etsy 和 Shopify 商家引入了购物功能，表明了此类技术的实际应用。
BBC 验证：人工智能制作的俄罗斯堪察加半岛巨大雪墙视频
从今天的 BBC verify 更新来看，以下是一些要点和调查：1. **人工智能生成的雪视频**：BBC verify 正在揭穿社交媒体上流传的几个人工智能生成的视频，这些视频声称显示了俄罗斯堪察加半岛的巨大雪堆。虽然该地区最近降雪量很大，但这些病毒剪辑中有许多都夸大了特征，或者完全是使用人工智能 (AI) 制作的。该团队识别了人工智能操纵的特征迹象，例如雪中不自然的蓝色色调以及表明雪落地时水溅的音频提示。2. **白宫否认被伪造**：白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特错误地否认美国总统唐纳德·特朗普在达沃斯世界经济论坛演讲期间将格陵兰岛与冰岛混淆。BBC Verify通过听取特朗普的讲话证实，他在谈论格陵兰岛时确实多次提到冰岛。3. **医院流感病例下降**：英国因流感住院的患者人数在圣诞节后小幅增加后已连续两周下降。入院人数仍高于往年，但随着冬季的进展呈下降趋势。4. **验证危机警告**：使用人工智能进行新闻调查的专家 Henk van Ess 警告说，随着人工智能生成的虚假视频变得越来越普遍，如果没有适当的工具和知识，更难检测到，将会出现“验证危机”。5. **重建加沙的挑战**：BBC verify 分析了贾里德·库什纳在达沃斯关于重建加沙“总体规划”的演讲。此前基于卫星数据的评估表明，经过两年的冲突，加沙地区已留下超过 6000 万吨的碎片，给重建工作带来了重大挑战。这些更新凸显了在越来越多地使用人工智能在网上传播错误信息的情况下进行事实检查和验证的重要性。
我不需要这个，但我使用 AI 3D 打印了我自己的小雕像 - 方法如下
ZDNET 的 David Gewirtz 详细介绍了他使用 ChatGPT 等人工智能工具（用于图像细化）和 Bambu Lab 的 PrintU 服务（用于将图像转换为 3D 模型）将单张照片变成 3D 打印雕像的过程。工作流程包括去除背景、添加服装细节以及在使用多色长丝打印机进行切片和打印之前调整颜色。多个人工智能系统为每个步骤提供动力，使这项技术尽管不切实际，但也可以在家庭中使用。
任天堂的会说话的马里奥奇迹花比大多数人工智能小工具都不那么烦人
任天堂将于 3 月 12 日推出《超级马里奥兄弟奇迹》的会说话的花玩具，售价 35 美元。自主工厂每小时大约会用编程的语音线路说话两次，并且可以感知一天中的时间和室温。它包括音乐模式并支持 11 种语言用于教育目的。尽管它可能会令人烦恼，但由于与其他玩具中存在的问题功能相比，它的功能有限，因此被认为比最近的人工智能小工具更具侵入性。
谷歌聘请人工智能语音初创公司 Hume AI 背后的团队TechCrunch
作为增强 Gemini 语音功能的新许可协议的一部分，Google DeepMind 收购了语音 AI 初创公司 Hume AI 的首席执行官和几位顶级工程师。剩下的 Hume AI 团队将继续向其他公司提供技术，但没有披露财务细节。此次收购是在近几个月 OpenAI 和 Google 等领先人工智能公司进行类似的人才挖掘之后进行的，这凸显了语音功能在人工智能进步中日益重要的重要性。
D4RT：统一、快速的 4D 场景重建和跟踪
介绍了用于 4D 时空动态场景重建和跟踪的统一 AI 模型 D4RT。它将点跟踪、深度估计和相机姿态估计等复杂任务有效地集成到一个框架中，性能比以前的方法快 300 倍。D4RT 新颖的基于查询的方法使其能够在现代 AI 硬件上快速准确地运行，从而实现机器人、增强现实和高级 AI 系统的世界建模中的实时应用。
科学家强迫人工智能语言模型玩龙与地下城，看看他们的注意力集中程度如何
加州大学圣地亚哥分校的研究人员通过让大型语言模型 (LLM) 玩《龙与地下城》来对其进行评估，重点关注长期任务表现。该研究监测了法学硕士在以战斗为中心的战役中扮演玩家和怪物的角色。主要发现包括 DeepSeek-V3 和 Claude Haiku 3.5 等不同模型之间不同程度的角色依从性和战术决策。虽然聊天机器人在基于规则的对话中通常表现良好，但它们在执行长期任务时却表现不佳。该团队计划接下来模拟完整的 D&D 战役。
隐形巨人：人工智能公司隐藏办公室的地方
旧金山当前的人工智能热潮与之前的科技热潮形成鲜明对比，因为许多新的人工智能初创公司在该市谨慎运营，没有明显的品牌。由于企业间谍和安全问题等问题，这些公司经常占据隐藏空间或从大公司转租办公室。房地产数据显示，人工智能公司在 Yerba Buena、SoMa、南海滩和金融区等地区大量聚集，自 2020 年以来签署了 250 多个办公室租赁合同，面积近 700 万平方英尺。尽管有这些扩张，科技行业的就业增长仍然停滞不前，导致人们对经济强劲复苏持怀疑态度。
科学正淹没在人工智能的泥沼中
奥斯陆大学心理学教授 Dan Quintana 在他为一家受人尊敬的期刊审稿的一篇科学论文中发现了虚假引用，揭示了人工智能生成的“虚假引用”在学术界的广泛使用。ChatGPT 等大型语言模型加剧了这个问题，这些模型不仅提高了生产力，而且还使欺诈性或不合格的工作能够伪装成合法的研究。科学出版商和同行评审员在区分真实贡献和人工智能生成内容方面面临着越来越多的挑战。这个问题不仅限于期刊，还延伸到预印本服务器和会议记录，如果大多数论文被伪造或伪造，可能会导致“生存危机”。
