英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

全部新闻

探索牙科中人工智能的道德景观:横断面研究的见解
探索牙科中人工智能的道德景观:横断面研究的见解
2025-04-21 07:43:13
抽象的: - 介绍“频道”,这是一项功能,为组织提供折扣出版物,以展示其同行评审的研究和临床经验。 - 提供详细介绍渠道的组织和操作的指南,以及渠道编辑的角色和职责。
2025-04-21 07:43:13
为什么这位AI首席执行官希望他的创业公司每6至12个月蚕食自​​己的产品
为什么这位AI首席执行官希望他的创业公司每6至12个月蚕食自​​己的产品
2025-04-21 07:27:00
由Varun Mohan共同创立的AI初创公司Windsurf旨在每六到12个月重建其产品,作为其进行大赌注的文化的一部分。该公司开发了AI工具,以帮助开发人员通过自然语言提示编写代码,优先考虑创新而不是维护现有产品表格。与其他根据用户反馈来完善产品的公司不同,Windsurf专注于在内部努力中保持领先地位,即使这意味着要与盈利性合资企业进行枢纽。Mohan强调,接受错误对于成功至关重要,并且每年都有一个新的检验假设的机会。
一半的大学不授予学生使用Gen AI工具的访问权限
一半的大学不授予学生使用Gen AI工具的访问权限
2025-04-21 07:03:15
关于在教育环境中为学生提供获得生成的AI工具的讨论突出了一些关键方面:数字公平,文化响应能力,成本效益和战略规划。这是您摘要的关键收获:###数字公平和访问** 1。机构支持AI工具** - **成本**:许多机构认为提供AI工具的经济负担是过于刺激的。 - **权益关注**:83%的受访者表示担心AI可以扩大数字鸿沟,强调确保公平访问的必要性。###文化反应能力** 2。偏见和数据培训** - **文化代表**:像莫尔豪斯学院(Morehouse College)这样的工具通过合并多种数据集来反映文化响应。 - **自定义**:密歇根州提供了一系列工具,包括适合特定需求的可自定义型号。###战略规划和实施** 3。综合策略** - 只有11%的机构具有全面的AI策略,这表明许多机构仍处于整合这些技术的早期阶段。** 4。供应商关系** - 亚利桑那州立大学与多家供应商合作,根据用户需求,平衡成本和能力提供分层的访问。###教学** 5。教练态度** - 超过50%的讲师禁止AI工具使用,强调了使用新技术在教学方面的专业发展。###未来考虑** 6。基于消费的模型** - 像ASU这样的机构正在采用基于消费的模型来提供必要的工具,同时保持灵活性和成本效益。###建议** 1。伙伴关系与协作** - 大学应与科技公司寻求合作伙伴关系,以免费或折现高级AI工具。** 2。专业发展** - 培训教师如何有效地将AI工具整合到他们的教学方法中。** 3。整体策略** - 制定全面的策略,这些策略既可以考虑到近期需求(例如学生支持,网络安全)和整合AI的长期目标。### 结论为学生提供生成AI工具的访问对于数字公平而言至关重要,但还需要仔细计划成本,文化代表,战略实施和持续的支持。机构必须平衡这些因素,同时促进教师和学生都可以有效利用这些技术的环境。
由2D基于2D材料的神经形态设备启用的高级AI计算
由2D基于2D材料的神经形态设备启用的高级AI计算
2025-04-21 06:39:42
该论文“由2D基于2D材料的神经形态设备启用了高级AI计算”回顾了神经形态计算系统的当前状态和未来潜力,尤其是那些利用二维(2D)材料的神经计算系统。这是每个部分的要点的摘要:###基于2D材料的突触设备本节讨论了通过整合2D材料(例如石墨烯,MOS₂和WS₂)来实现突触设备的进步。关键主题包括: - **材料属性**:2D材料的独特属性,例如高移动性,低功耗和灵活性。 - **设备设计和制造**:使用这些材料创建备忘录,电阻开关设备以及其他突触组件的技术。 - **性能特征**:设备性能指标(例如内存窗口,耐力和速度)的详细分析。###神经形态系统演示本节探讨了基于2D基于2D材料的设备的神经形态系统的实现。关键方面包括: - **系统体系结构**:可扩展神经形态体系结构的设计原理。 - **演示研究**:案例研究表明这些系统在模式识别,机器学习和感觉处理等任务中的性能。 - **与常规计算平台的集成**:如何将基于2D的基于材料的神经形态组件集成到现有的计算框架中。###神经形态计算的新兴应用本节关注由2D材料在各个领域启用的高级AI计算的潜在应用。涵盖的关键领域包括: - **医疗保健和生物医学工程**:诸如脑部计算机界面,假肢控制系统和实时医学诊断之类的用例。 - **机器人技术和自动化**:自主机器人,智能工厂和智能运输系统的增强功能。 - **环境监测和控制系统**:监测污染水平,水质管理和精确农业中的应用。###作者的贡献作者为不同的部分做出了贡献:-Yunseok Choi,Sangmoon Han,Zhihao Xu,Yuan Meng,Shijue Xu和Sang-Hoon Bae:Synaptic Devices部分。-Hyeonu Jeong,Si Eun Yu,Minjae Son,Ji-Hoon Kang:神经形态系统示范部分。-Siwoo Jeong,Jonghyeon KO,Min Seong Chae,Sungchul Mun:神经形态计算部分的新兴应用。###致谢和竞争利益该论文承认机构和收到的财政支持的各种贡献。作者没有宣布竞争利益,从而确保其研究发现中有中立的立场。###出版信息 - **出版商**:Springer自然 - **日记**:NPJ非常规计算 - **卷**:2 - **文章编号**:8 - ** doi **:https://doi.org/10.1038/s44335-025-00023-7本综述论文详细概述了由2D材料启用的神经形态计算系统中当前的进步和未来前景,强调了它们彻底改变AI和计算技术的潜力。
AI炒作的两种方式使网络安全技能危机恶化
AI炒作的两种方式使网络安全技能危机恶化
2025-04-21 06:33:52
人工智能(AI)纳入网络安全正在改变景观,为安全专业人员带来挑战和机遇。这是要考虑的要点:1。**增加的工作量**:安全团队已经伸展了薄薄,现在正面临AI采用的额外压力。如果无法正确管理,这可能会导致倦怠和效率低下。2。**技能短缺**:对了解传统安全实践和AI技术的网络安全专业人员的需求越来越大。培训计划必须发展以满足这一需求。3。**攻击者策略**:网络犯罪分子越来越多地使用AI来改善网络钓鱼攻击,自动侦察并开发高级恶意软件。安全团队需要意识到这些威胁,并配备必要的工具来抵消它们。4。**角色增强与替代品**:应将AI视为增强人类专业知识的工具,而不是完全替换它。它可以处理重复的任务,从而释放专业人士,以专注于更复杂的问题。5。**战略方法**:领导需要一种战略方法,以考虑AI在网络安全方面的广泛影响。这包括有效的培训团队,并将AI集成到现有的安全实践中而不会使AI负担过重。6。**政策适应**:简化和统一政策可以帮助组织更好地集成AI工具,从而使所有员工更容易理解和遵循安全协议。7。**结构化实施**:组织必须管理有关AI功能和局限性的期望。适当的培训和周到的实施对于成功至关重要。8。**长期愿景**:尽管AI在网络安全方面的直接影响很大,但必须有一个长期愿景才能充分实现其潜力。这涉及随着时间的推移的持续发展和适应安全实践。9。**跨职能协作**:鼓励各个部门的协作可以帮助更有效地利用AI来实现整体组织安全。10。**现实期望**:认识到AI将增强人类专业知识而不是取代它是必不可少的。组织必须管理期望,以避免对技术的失望和滥用。总而言之,尽管AI为增强网络安全实践提供了重要的机会,但其成功采用需要仔细的计划,持续培训和现实的期望。通过适当地利用AI,组织可以更好地保护自己免受不断发展的网络威胁。
2025-04-21 06:33:05
2025-04-21 06:28:15
2025-04-21 05:17:50
小型坚固的计算机用于人工智能(AI)推断Elma引入的自动驾驶汽车
小型坚固的计算机用于人工智能(AI)推断Elma引入的自动驾驶汽车
2025-04-21 05:04:17
Elma Electronic GmbH推出了Jetsys-2010崎and计算机,用于工业边缘计算中的AI推断。配备了NVIDIA的Jetson Orin NX和JetPack SDK,它支持被动冷却和各种接口,用于采矿和自动驾驶汽车等关键应用。它符合用于铁路使用的EN50155,并包括标准功能,例如千兆以太网端口,USB,LAN,RS232,RS485,CANBUS和用户定义的I/O。