一半的大学不授予学生使用Gen AI工具的访问权限
2025-04-21 07:03:15
关于在教育环境中为学生提供获得生成的AI工具的讨论突出了一些关键方面:数字公平,文化响应能力,成本效益和战略规划。这是您摘要的关键收获:###数字公平和访问** 1。机构支持AI工具** - **成本**:许多机构认为提供AI工具的经济负担是过于刺激的。 - **权益关注**:83%的受访者表示担心AI可以扩大数字鸿沟,强调确保公平访问的必要性。###文化反应能力** 2。偏见和数据培训** - **文化代表**:像莫尔豪斯学院(Morehouse College)这样的工具通过合并多种数据集来反映文化响应。 - **自定义**:密歇根州提供了一系列工具,包括适合特定需求的可自定义型号。###战略规划和实施** 3。综合策略** - 只有11%的机构具有全面的AI策略,这表明许多机构仍处于整合这些技术的早期阶段。** 4。供应商关系** - 亚利桑那州立大学与多家供应商合作,根据用户需求,平衡成本和能力提供分层的访问。###教学** 5。教练态度** - 超过50%的讲师禁止AI工具使用,强调了使用新技术在教学方面的专业发展。###未来考虑** 6。基于消费的模型** - 像ASU这样的机构正在采用基于消费的模型来提供必要的工具,同时保持灵活性和成本效益。###建议** 1。伙伴关系与协作** - 大学应与科技公司寻求合作伙伴关系,以免费或折现高级AI工具。** 2。专业发展** - 培训教师如何有效地将AI工具整合到他们的教学方法中。** 3。整体策略** - 制定全面的策略,这些策略既可以考虑到近期需求(例如学生支持,网络安全)和整合AI的长期目标。### 结论为学生提供生成AI工具的访问对于数字公平而言至关重要,但还需要仔细计划成本,文化代表,战略实施和持续的支持。机构必须平衡这些因素,同时促进教师和学生都可以有效利用这些技术的环境。