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内部备忘录：检察官告诉西雅图地区执法部门，不要使用人工智能进行警方报告 - GeekWire
金县检察官办公室以人工智能幻觉和其他意外错误的可能性为由，告诉西雅图地区执法机构，它不会接受任何使用人工智能制作的警方报告。致我们的执法合作伙伴：最近，一些执法机构询问我们对于他们提议使用人工智能帮助生成警方报告的立场。简而言之，我们的办公室不会接受任何在人工智能协助下制作的警方报告叙述。虽然官员需要编辑叙述，并在作伪证的处罚下断言叙述是准确的，但有些错误非常小，以至于在审查时会被遗漏。编者注：请在此处查看有关 Brady/PID 的更多背景信息。]金县检察官办公室的成员已与 Axon 会面，提出了这些担忧和其他问题。
Rhadamanthys Stealer v0.7.0：网络犯罪生态系统中不断上升的威胁 - Recorded Future
Rhadamanthys Stealer 在 0.7.0 版本中添加了创新的 AI 功能总结Rhadamanthys 是一种于 2022 年首次发现的高级信息窃取程序，经过快速更新，0.7.0 版本引入了人工智能驱动的功能，用于从图像中提取加密货币种子短语。Insikt Group 对 Rhadamanthys Stealer v0.7.0 的最新分析强调了其新的高级功能，包括使用人工智能 (AI) 进行光学字符识别 (OCR)。该恶意软件在 Exploit 和 XSS 等暗网论坛上公开出售，一直积极针对北美和南美地区，特别关注加密货币钱包和用户凭证。缓解策略Insikt Group 开发了多种检测策略，甚至“终止开关”来阻止 Rhadamanthys 在系统上执行。1。基于互斥体的终止开关：通过在未受感染的计算机上设置已知的 Rhadamanthys 互斥体，组织可以创建一个终止开关，以防止恶意软件运行其窃取程序和扩展。
新的人工智能模型可以预测基质进出细胞的运动 - Phys.org
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。即使确定转运蛋白的三维结构（从中可以识别底物）也是一个挑战，因为蛋白质一旦从细胞膜上分离出来就变得不稳定。学习过程完成后，新转运蛋白的载体和潜在合适底物的载体可以输入人工智能系统。这使我们能够在很大程度上限制实验者的搜索范围，从而加快识别哪种底物与实验室中的转运蛋白明确匹配的过程。”Lercher 教授在解释生物信息学预测和实验之间的联系时说道。“更多信息：Alexander Kroll 等人，SPOT：预测转运蛋白特定底物的机器学习模型，PLOS Biology (2024)。
麻省理工学院的量子锁加强了云人工智能的安全性
麻省理工学院的研究人员创建了一种基于量子的安全协议，可以增强基于云的深度学习中的数据隐私。麻省理工学院电子研究实验室 (RLE) 的博士后、该安全性论文的主要作者 Kfir Sulimany 表示，我们的协议使用户能够利用这些强大的模型，而不会损害其数据隐私或模型本身的专有性质。协议。同时，安全协议允许客户端仅测量一个结果，并且由于光的量子性质，它可以防止客户端复制权重。当他们测试他们的方法时，研究人员发现它可以保证服务器和客户端的安全，同时使深度神经网络达到 96% 的准确率。这对于在分布式架构中保护隐私可能很有趣。
国会推进将人工智能添加到 NVD 的法案 - 暗读
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伦敦标准人工智能对布莱恩·休厄尔的模仿证明艺术评论家不能轻易被取代 - 卫报
谁知道已故艺术评论家布莱恩·休厄尔 (Brian Sewell) 是一位如此乏味陈词滥调的作家？旅行结束时，他设法认为沃是一个垃圾小说家，似乎忘记了作家的女儿就在我们中间。这种伪休厄尔只有印刷版，目前只是拼凑出抽象的观点，这些观点无疑是从各种来源中挑选出来的，其中包括休厄尔的旧文章，没有任何人真正在看艺术。他可能已经这么做了，但肯定是出于更连贯的原因。他当然不会像人工智能版的他那样公然地误解策展人：他们非但没有以梵高的浪漫主义为荣，反而采取了一种有争议的立场，认为梵高的悲剧生活被神话了。
为何台积电、ASML等人工智能半导体股周四上涨 - 雅虎财经
为什么台积电、ASML 和其他人工智能 (AI) 半导体股票周四上涨本文：自去年初以来，人们越来越关注半导体行业。投资者对人工智能（AI）领域的最新发展充满热情，这引发了该领域的一系列活动。在此背景下，值得注意的是，周四交易中，台积电 (NYSE: TSM) 上涨 1.9%，ASML Holding (NASDAQ: ASML) 上涨 3.7%，Indie Semiconductor (NASDAQ: INDI) 上涨截至中午 12:46 为 7.4%ET.对所有常见的嫌疑人——监管文件、财务报告和分析师价格目标的变化——进行了检查，没有发现任何公司特定的新闻来解释这些股价上涨。调整后每股收益 (EPS) 为 1.18 美元，较上年同期每股亏损 1.07 美元大幅改善。随后芯片领域其他股票的上涨表明，投资者将美光科技的报告视为令人信服的证据，表明对人工智能和支持人工智能的硬件的需求仍在持续。
为什么台积电、ASML 和其他人工智能 (AI) 半导体股票周四上涨 - 91配资
自去年初以来，人们越来越关注半导体行业。管理层预计 2025 财年第一季度收入为 87 亿美元，相当于同比增长 84%，调整后每股收益为 1.74 美元，相当于增长 83%。管理层指出人工智能数据中心需求强劲推动 DRAM 内存和 NAND 闪存存储的销售增长。Indie Semiconductor 专注于汽车中使用的处理器类型，为先进的驾驶员辅助系统以及各种联网汽车和车内系统提供动力。纽约证券交易所：TSM 关键数据点证据表明，人工智能的加速采用将继续增加半导体领域公司的财富。另一方面，独立半导体公司无法盈利，这使其成为一项风险更大的投资。
计算方案加速机器学习，同时提高传统数据运算的能源效率 - Tech Xplore
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。随着数据集规模的快速增长，计算性能通常受到数据移动以及处理和传输数据之间速度不匹配的限制。为了充分发挥 IMC 原理的潜力，团队开发了一种双 IMC 方案，将神经网络的权重和输入存储在内存阵列中，从而以完全内存中的方式执行数据操作。由于消除了单 IMC 方案中所需的 DAC，因此生产成本更低。随着当今数字时代对数据处理的需求迅速增长，这项研究的发现可能会给计算架构和人工智能带来新的突破。
计算方案加速机器学习，同时提高传统数据运算的能源效率 - Tech Xplore
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。随着数据集规模的快速增长，计算性能通常受到数据移动以及处理和传输数据之间速度不匹配的限制。为了充分发挥 IMC 原理的潜力，团队开发了一种双 IMC 方案，将神经网络的权重和输入存储在内存阵列中，从而以完全内存中的方式执行数据操作。由于消除了单 IMC 方案中所需的 DAC，因此生产成本更低。随着当今数字时代对数据处理的需求迅速增长，这项研究的发现可能会给计算架构和人工智能带来新的突破。