全部新闻
微软旨在通过纠正应用程序让人工智能不易产生幻觉 - ExtremeTech
如果您还没有听说过，可怕的人工智能幻觉是指人工智能或大型语言模型 (LLM) 生成虚假或误导性信息，同时将其呈现为事实以完成分配给它的任务的过程。据 TechCrunch 报道，现在，微软推出了 Correction，这是一种新工具，可以自动修改人工智能生成的实际上不正确的文本。该公司表示，希望这将为生成式人工智能的开发者和用户提供支持，特别是在医学等领域，准确性相对更为重要。玛丽女王大学研究员迈克·库克 (Mike Cook) 告诉 TechCrunch，纠正可能会产生一种错误的安全感，这可能会导致用户相信模型比实际情况更真实。假设这将我们从 90% 的安全性提升到 99% 的安全性——问题从来都不是真正在那 9% 中。
微软首席执行官：忽略人工智能的“传统智慧”它已经可以帮助你提高工作效率 - CNBC
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）正在捍卫人工智能的作用，特别是在工作场所，就像他的工作一样。高盛全球股票研究主管 Jim Covello 告诉报告作者，人工智能技术非常昂贵，为了证明这些成本的合理性，该技术必须能够解决复杂的问题，但它的设计初衷并不是这样做。Slack Workforce Lab 3 月份对 10,000 多名专业人士进行的调查发现，开始使用人工智能的员工确实发现它有助于提高工作效率，但只有超过三分之二的办公桌员工表示他们从未在工作中使用过该技术。使用代码 EARLYBIRD 可享受 30% 的介绍性折扣，现已延长至 2024 年 9 月 30 日，适合返校季。另外，请订阅 CNBC Make It 时事通讯，获取在工作、金钱和生活中取得成功的提示和技巧。
Rezolve Ai 将进军价值 1 万亿美元的人工智能浪潮 - GlobeNewswire
贝恩报告称，随着行业繁荣，人工智能驱动的商业将引领创新，市场年增长率将达到 40-55%*纽约，2024 年 9 月 25 日（环球通讯社）——人工智能领域的领导者 Rezolve Ai（纳斯达克股票代码：RZLV）-驱动商业，今天回应贝恩
解读 AI 如何加速数据科学工作流程 - NVIDIA 博客
编者注：这篇文章是 AI Decoded 系列的一部分，该系列通过使技术更易于使用来揭开 AI 的神秘面纱，并为 RTX 工作站和 PC 用户展示新的硬件、软件、工具和加速器。为了帮助数据科学家应对日益增长的工作负载需求，NVIDIA 宣布推出 RAPIDS cuDF（一个允许用户更轻松地处理数据的库），以零代码更改的方式加速 pandas 软件库。随着数据集的增长和处理变得更加内存密集，与传统的基于 CPU 的解决方案相比，他们可以使用 cuDF 在工作站中使用 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU 提供高达 100 倍的性能提升。用户可以开始使用 NVIDIA GitHub 存储库上提供的多个示例项目，例如 cuDF AI Workbench 项目。HP AI Studio 默认情况下也提供 cuDF，HP AI Studio 是一个集中式数据科学平台，旨在帮助 AI 开发人员无缝复制其开发环境工作站到云端。数据科学的新时代随着人工智能和数据科学的不断发展，快速处理和分析海量数据集的能力将成为实现跨行业突破的关键差异化因素。
Rippling 推出基于人工智能的工具来评估员工绩效 - 彭博社
初创公司Rippling 推出基于人工智能的工具来评估员工绩效商业软件初创公司探索客户使用人工智能的方式商业软件初创公司 Rippleling 正在推出一种机器人前向方式来评估新员工。该产品“Talent Signal”将激发企业尝试不同方式使用人工智能的意愿。Talent Signal 旨在通过使用特定于任务的指标来评估员工的表现，然后提供反馈，例如分析通话记录和消息交换，以鼓励支持代理确保他们了解客户的情绪，从而消除评估中的偏见。
Apple 预留 4 GB 空间用于容纳 iPhone 上的 AI 模型 - 知乎
苹果将 4 GB 的 iPhone 存储空间用于容纳 AI 模型，随着时间的推移，剥离预计也会变得更大。苹果的设备上 AI 模型（称为 Apple Intelligence）将需要 4 GB 的设备存储空间，以后还会需要更多。届时，Apple Intelligence 正式在 iOS (18.1) 和 macOS (Sequoia 15.1) 上引入。还有硬件要求：iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro、iPhone 16 Pro Max、iPhone 15 Pro 或 iPhone 15 Pro最大限度。苹果尚未透露下载的模型在安装后是否可以删除，但用户可能可以选择停用该服务。Apple 基础模型 (AFM) 是一个约 30 亿参数的生成模型，旨在在移动设备上高效运行，并由 Apple 私有云计算基础设施内基于大型服务器的语言模型作为补充。平均而言，设备上的 AFM 只能压缩到大约 3.5 位/重量 (bpw)，而不会造成显着的质量损失，”苹果的学者在一篇详细介绍其工作的论文中解释道。
Kandji 推出 Kai：一款适用于 Apple 设备的人工智能设备管理助手 - 9to5Mac
受欢迎的 Apple 设备管理供应商 Kandji 推出了 Kai，这是一款人工智能驱动的设备管理助手，旨在简化企业环境中 Apple 设备的管理。Kai 建立在 Kandji 现有的 Prism 工具的基础上，该工具是一个报告系统，以前需要 IT 团队运行传统的、基于过滤器的查询来检索设备数据。据 Kandji 称，所有数据交互在传输过程中和静态时都经过加密，一旦会话结束，Kai 就不会保留客户数据。它利用不保留任何客户数据的高级大型语言模型。人工智能将成为未来企业 IT 的重要组成部分，我认为利用自然语言的影响来学习新系统对于培训新员工至关重要。
戴尔科技推动电信业进入人工智能时代 - 美通社
戴尔电信人工智能计划是戴尔人工智能工厂的一部分，通过将戴尔的人工智能专业知识、基础设施和服务与整个人工智能生态系统的软件和芯片结合起来，应对这些挑战。使用 Kinetica SQL-GPT 进行网络故障排除和分析。开发网络数字孪生并使用 Synthefy 执行预测性网络维护。使用 PowerEdge XR8000 服务器促进电信网络边缘的 AI 部署，该服务器现已配备 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。“作为我们与 Dell Technologies 和 NVIDIA 合作的一部分，Lintasarta 将为国家企业提供具有戴尔 AI 基础设施和 NVIDIA GPU 的 GPU 即服务 (Deka GPU)，让他们能够获得针对高需求量身定制的最新 AI 功能计算任务”，Lintasarta 首席云官 Gidion Suranta Barus 说道。版权所有 2024 Dell Inc. 或其子公司。
Harness 旨在利用人工智能代理加速企业软件开发 - VentureBeat
加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。今天，软件开发公司 Harness 宣布了最新的平台更新，引入了生成式人工智能的力量，以协助整个企业软件开发和交付过程。如今销售 AI 代码助手技术的众多供应商包括 Replit、Tabnine、Oracle 和 AWS。Bansal 表示，Harness AI 代码助手与 GitHub Copilot 类似，它可以在开发人员编写代码时提供实时代码建议和自动完成功能。这种效率提升不仅限于编码，还扩展到测试、部署、安全合规性和运营管理。我们如何看待它，我们能否提高人们必须做的所有事情的整个工作流程的效率，以便开发人员可以从那里释放时间，现在他们可以花更多的时间在创造性的问题解决方面，他说。
Apple 拿出 4 GB iPhone 存储空间来容纳 AI 模型
苹果至少需要 4 GB 的 iPhone 存储空间来容纳人工智能，比出人意料的 U2 专辑更好还是更差？苹果的设备上人工智能模型（称为 Apple Intelligence）将需要 4 GB 的设备存储空间，以后还会需要更多。苹果尚未透露下载的模型在安装后是否可以删除，但用户可能可以选择停用该服务。Google、duhElon 的最新 X 实验：被阻止的用户仍然可以跟踪您的公开推文 Apple 正在将其设备上 AFM 量化为 4 位或更少，以缩小其尺寸，某些层不太重要，因此只能获得大约 2 位的量化。“平均而言，设备上的 AFM 只能压缩到大约 3.5 位/重量 (bpw)，而不会造成明显的质量损失，”苹果公司的学者在一篇详细介绍其工作的论文中解释道。“它的人工智能系统会动态加载和卸载这些内容，以提供特定的功能，例如摘要、校对、邮件回复等。